人工智能赋能思政教育高质量发展
□ 周丽萍
人工智能正从辅助工具向变革力量转变,其正在重塑高等教育的整体生态。现阶段,思政教育面临资源碎片化与个性化诉求间的结构性矛盾,传统范式难以合乎数字原住民的认知需要。人工智能借助数据和算法的优势,为破解教育痛点提供关键的支撑,推动二者深度融合,是一场涉及教育理念以及评价体系的系统性变革,以技术赋能来实现资源精准配置与育人效能飞跃,构建起数据驱动与人机协同的高质量育人新局面。
优化内容供给创新话语表达
构建知识图谱,整合思政教育资源生态。传统思政教学资源往往散落在不同教材与网络平台之间,这种状态呈现出碎片化与非结构化的特征,导致学生难以构建系统的理论逻辑大厦。人工智能技术经由构建动态知识图谱能有效破除资源孤岛,系统自动抓取大量文献、政策文件以及社会热点案例,运用自然语言处理技术提取核心概念以及逻辑关系,将零散的知识点串成能够可视化的逻辑网络。这种结构化的资源供给模式,让教师在备课时能够快速调用跨学科与跨时空的关联素材,学生在学习时能够清楚地洞悉理论演进的线索。例如,当系统识别到中国式现代化这一知识点时,会自动关联政治、经济、文化等多维度的案例与数据并且形成立体化的资源矩阵。这种资源整合方法不仅提升了内容的丰富度,更通过逻辑显化增强了理论的说服力,为高质量教学提供了坚实的基础。
运用多模态技术,推动理论话语具象转译。思政课教材语言具有高度的理论概括性与政治严谨性,教师若直接照本宣科极易在课堂上形成认知隔阂。人工智能的多模态生成技术为解决该难题提供了创新途径,算法模型能精准地分析学生语言习惯以及审美偏好,辅助教师将抽象政治术语转变为图文并茂、声影结合的生动内容,系统依据教学目标,自动匹配契合理论知识点的历史影像、数据图表或三维模型,将平面化文本进行转译,使之成为立体化的感官体验。这种转译的过程不是将理论变得庸俗化,而是借助技术手段降低认知门槛,让深奥的理论逻辑以更具亲和力的办法触达学生的心灵。智能技术在这当中充当了转换桥梁的角色,保证了主流意识形态话语在保持政治底色的同时,还拥有更强的时代感和穿透力。
创新教学模式完善评价体系
依托虚拟仿真,打造沉浸式思政课堂。传统课堂受限于物理时空,难以让学生对历史事件或复杂社会情境产生真实的在场感,导致价值认同往往停留在认知层面而难以进入情感层面。虚拟现实以及提高现实技术的介入,改变了这一单向输出的局面。高校借助虚拟仿真系统重现长征场景,学生不再是旁观者,而是以历史亲历者的身份在虚拟暴风雪中作出抉择。这种身临其境的体验消除了时空隔阂,其将冰冷的历史知识转化为滚烫的情感共鸣。这种教学模式获得成功的关键就是痛点转化,即针对理论教学单调乏味的痛点,将运用技术创造沉浸体验当作活生生的解答,最终构建起能够复制的情境育人机制。借助人机交互与情境模拟,抽象的价值观被具化为能够感知的行动指南,这大大地提高了思政教育的感染力与实效性。
强化人机协同,实施精准化导学服务。传统教学模式难以有效兼顾规模化教育与个性化指导之间的矛盾,人工智能技术通过引入智能助教与导学系统能够有效填补这一空白。智能系统会依照学生的认知基础以及学习风格自动生成差异化学习路径,再推送定制化资源,实现了从统一化教学朝着精准化导学的转变。在人机协同模式下,教师不再单纯是知识输出者,而是成为价值辨析引导者以及思维激发组织者。智能学伴有着全天候答疑服务和针对性补救练习的功能,这种机制能够保证每位学生都能够获得及时的学业支持反馈。人机协同不仅减轻了教师的事务性负担,更通过精准的辅导策略提升了教学针对性,真正落实了因材施教的育人理念。
绘制数据画像,构建全过程评价机制。思政课评价长期以来过分依赖期末试卷的单一考核,这种方式忽视了学生思想观念形成与变化的动态过程。人工智能赋能下的评价体系正在朝着过程导向的数据循证转变,不再是结果导向。智能系统能够在全周期无感式地将学生在课堂互动、在线讨论以及实践作业中的多模态行为进行数据采集,并且凭借算法分析产生包含认知水平、交互活跃度以及情感倾向的动态学情画像。这种画像不再只是冷冰冰的分数,而是对学生思想动态作出了精准诊断,教师通过数据反馈能够及时察觉到有潜在学习困难的学生并对其进行针对性辅导,实现教育的精准化。数据驱动的评价体系客观记载了学生的成长轨迹,更为教学策略的实时调整给予了科学依据,真正实现了从考知识向提升教育素养的根本性转变。
人工智能为思政教育高质量发展赋能,实质是技术理性与价值理性的深度融合。在此过程中,技术是手段、育人是目的、数据是燃料、价值是方向。我们既要全面释放人工智能在资源整合、模式创新、精准评价等方面的庞大潜力,打破传统教育的时空壁垒以及供给瓶颈,又要始终坚守教师的主导地位和育人初心,防范技术超越主体之上。智能技术的精准程度和思想政治教育的温度紧密融合,能够真正提高育人的实际效果,培养出能够承担民族复兴重任的时代新人。
【作者系海南外国语职业学院马克思主义学院讲师;本文系2025年教育部社科司高校思想政治理论课教师研究专项一般项目《基于“社团模式”的思政课实践教学创新与育人路径研究》(项目编号:25JD-SZK078)、2023年海南省第三批高校思想政治工作精品项目(实践育人)《大思政课视域下的高校“思政课+学生思政社团”实践育人体系建设》(项目编号:20231120)阶段性成果之一;2022年海南外国语职业学院教科研项目《构建“思政+信息”立体化育人模式》(课程思政专项课题,项目编号:Hw-yks2022-07)成果】
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