Meta 高管预测：未来一两年内 AI 使用成本或超员工工资，公司或设词元上限

　　 IT之家7月15日消息，在近期的一次采访中，Instagram负责人Adam Mosseri表示，未来某个时间点(可能仅需一两年)，Meta可能需要开始限制员工使用AI所消耗的词元(Token)数量。

　　 Mosseri在参加Lenny's Podcast时表示：“我认为你可以想象，至少在一两年后……一名优秀工程师产生的Token消耗成本，可能会达到他们的工资水平，或者接近公司的雇佣成本。在这种情况下，你可能需要设置一些上限。”

　　这里所说的AI Token消耗，是指AI模型处理用户输入(Prompt)以及生成回复时产生的计算成本。近期，AI Token成本已经成为科技行业热议的话题。

　　据报道，Meta曾关闭内部AI Token消耗排行榜，因为不断增加的AI使用成本，可能让公司在2026年面临数十亿美元级别的开支压力。

　　 IT之家注意到，Meta并不是唯一一家重新审视AI实验方式的公司。Uber也曾因为AI项目成本失控而进行调整，该公司在4月份就提前耗尽了原定用于2026年AI编程的预算。

　　与此同时，不断上涨的Token成本还导致微软取消部分Claude Code许可证，并让工程师集中使用自家的Copilot CLI工具。

　　 Mosseri解释称，他认为AI Token成本未来需要像企业管理其他资源一样进行控制。他将其比作公司日常运营中的工资支出和运营费用(OpEx)。

　　“我把它看作任何其他资源一样。”Mosseri表示：“我需要决定如何将计算能力分配给不同团队，因为我的GPU、CPU、存储空间、内存(RAM)等资源都是有限的。我需要决定如何在不同团队之间分配用于数据标注的运营预算。我也需要决定如何分配人员招聘预算。Token预算也会变成同样的事情。”

　　 Mosseri进一步表示，未来每位工程师能够使用多少Token，可能需要根据公司对其能力的信任程度来决定。也就是说，只有那些能够通过AI工具创造“正向投资回报”(ROI-positive)的人，才可能获得更高的Token使用额度。

　　目前，Meta还没有针对员工设置Token使用上限。不过Mosseri认为，未来引入这种限制可能是一件健康的事情。

　　从更长远来看，Mosseri预计Token成本最终会下降。随着各大AI模型厂商为了吸引用户、争夺市场份额而展开价格竞争，AI服务价格可能会持续降低。

　　目前，Meta已经通过关闭一些“没有意义的使用方式”来降低Token消耗。其中就包括此前引发关注的内部Token消耗排行榜。

　　 Mosseri表示：“制造一个Token消耗机器并不难，但它并不会创造多少价值。”他认为，单纯消耗大量AI资源，并不等于真正推动业务发展。