万卡集群扎堆世界人工智能大会，云算力开启效能价值比拼新阶段

　　7月20日，火热的2026世界人工智能大会(WAIC)落下帷幕。与往年人们扎堆围观芯片参数、大模型效果演示不同，今年业内观众问得最多的问题，已经从“性能有多强”变成了“利用率有多高”“单位算力成本是多少”。这个细微的变化背后，标志着AI算力产业从比拼硬件规模的“堆卡时代”，正式进入效能与价值比拼的新阶段。

　　本届WAIC上，算力基础设施成为绝对核心主线。沐曦股份、燧原科技等国产GPU厂商全阵容亮相，云算力服务商同步发布新一代调度方案，覆盖GPU硬件、智算集群、云算力服务全链条。从底层芯片的架构突破，到万卡集群的系统能力升级，再到算力治理与行业落地的价值探索，整条产业链正在集体完成一次从“重规模”到“重效能”的切换，一场全新的算力价值比拼，正式拉开帷幕。

　　算力底座冲刺万卡级

　　随着AI迈向物理AI、多模态、AI for Science等复杂场景，单一硬件性能提升已难以匹配产业需求，构建高效、稳定、易扩展的集群能力，成为AI基础设施发展的核心命题。面向智算中心规模化建设的主流需求，标准化、可扩展的超节点产品正在成为国产算力落地的核心载体。

　　本届大会上，华为首次公开昇腾950超节点(Atlas950SuperPoD)；阿里云通过公共云提供超节点形态AI算力服务；沐曦股份推出曦景S600超节点；燧原科技发布云燧ESL64-O超节点；曦智科技推出光互连光交换GPU超节点解决方案光跃LightSphereX……众多企业集中发布超节点产品。

　　据沐曦股份展台工作人员介绍，在系统设计方面，曦景S600创新采用“三0设计”，实现计算节点0线缆、交换节点0线缆以及计算节点与交换节点之间0线缆，大幅减少传统机柜复杂布线带来的信号损耗和故障风险，进一步提升系统可靠性和长期稳定运行能力。同时，产品采用解耦模块化设计，计算、交换、电源及液冷等关键模块均支持快速部署和维护，电源与液冷管路支持盲插热插拔，即使单节点发生故障，也不会影响整个集群运行，显著降低数据中心运维成本。

　　“超节点产品的规模化落地，离不开整个产业的标准统一与技术协同。”沐曦股份联合创始人、CTO彭莉向《华夏时报》记者表示，可以将其类比为算力领域中的“普通话”，早期各家GPU、交换机厂商互连协议各自封闭，GPU仅能节点内直连，跨厂商、跨设备组网成本极高。但近一年来，上下游企业互连标准逐步收敛，统一高带宽scale up协议落地，让芯片、交换机、光模块厂商拥有统一沟通标准，超节点规模化落地的产业基础正式成型。

　　“从实验室样机到万卡、十万卡集群稳定商用，是当前国产算力产业最大挑战。”彭莉表示，就像长跑与短跑一样，规模化集群并非“短跑”项目，而是需要5年7×24小时不间断稳定运行，需要通过底层硬件、集群线性度和全链路稳定性三重考验。

　　在通用算力集群冲击规模上限的同时，架构创新路线也为国产算力提供了多元供给。东方算芯本次展出的DF1000芯片，凭借软件定义近存计算3D架构走出差异化路径。据该展台负责人介绍，该产品基于全国产供应链打造，通过空间并行与时分复用提升硬件利用率，同时，采用3D混合键合技术实现晶圆级堆叠，提升访存带宽并降低供应链依赖。

　　通用算力支撑大模型与科研创新，专用算力则在垂直场景拓展AI边界。蔚来芯片子公司安徽神玑技术有限公司在本届大会期间发布“睿动”具身智能开发平台，搭载中档NX9031U芯片，5nm车规工艺，可用来运行机器人大脑感知和自主规划所需的各种复杂模型，推动具身智能从实验室走向产业落地。据悉，该公司目前已形成NX9031X、NX9031U、NX9031C完整产品序列，覆盖智能辅助驾驶、具身智能、Agent推理三大赛道，是市面上少有的经过规模量产检验的国产大算力AI芯片。

　　效能比拼成新主线

　　硬件底座的不断夯实，逐步缓解了算力供给的规模瓶颈，但产业很快面临新的卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、研发缺乏标准化体系。这些结构性矛盾，成为AI从“技术竞赛”迈向“规模交付”的核心阻碍。算力竞争的下半场，比拼的是可持续的AI规模化交付能力。

　　“回看过往十年，AI产业爆发式增长，除了算法和数据，算力也成为制约AI技术发展的关键因素，而早期的算力是专为少数顶尖实验室铺设的‘实验电路’，门槛高、价格贵，很多企业和开发者都盼望‘何时能够通电’。如果说AI是未来，那算力就应该像水电一样成为普惠资源，我们的使命就是为整个社会搭建起一个高效、稳定、人人用得起的‘AI智算云’。”九章云极展台负责人向《华夏时报》记者表示。

　　本届展会，九章云极带来的“AI工厂”，回应了相关痛点。其核心是将AI生产从依赖专家的研发模式，转向可复制的标准化流水线：通过“训练工厂”与“Token工厂”双引擎闭环，前者以强化学习为底座解决“造模型难”，后者将大模型封装为三类标准化Token服务，回应“用模型贵”的痛点。同时，九章还提出“算力治理”概念，通过智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件三位一体，实现从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环，让算力从“能买到”变为“用得好”。

　　算力普惠的落地，最终要依托具体的场景与终端产品。每日互动（300766）联合中科可控、麒麟软件此前发布的“个知智能工作站信创版”，在本届大会面向观众开放体验。该产品基于国产C86处理器与国产GPU加速卡，预装银河麒麟操作系统，实现全链路自主可控。据展台工作人员介绍，其AI知识管理支持20余种文件格式的智能问答与协同共享，AI办公套件覆盖写作、会议纪要、表格分析等高频场景，AI科研套件则覆盖选题、文献、编辑全流程，为政企办公与科研场景提供了信创化的算力终端方案。

　　在科技创新服务领域，智慧芽则在本届WAIC同步发布战略与产品升级，提出“从交付工具到交付成果”的AI战略，并带来Eureka AI Agent平台、Eureka桌面版、专利数据库AI模式、开放平台等产品。在服务客户的过程中，智慧芽发现企业普遍存在工具价值难落地、AI与业务脱节、投入回报不清晰等问题。智慧芽中国区总经理朱亚立向《华夏时报》记者表示：“查新报告能不能直接用来判断新颖性，技术方案能不能落地实施，这才是企业真正在意的。因此，我们把交付的终点向后延伸了一大步，以前是把工具交到客户手上，现在是与客户一起拿到结果。”

　　在朱亚立看来，企业AI落地需要三层进阶，第一层是从个人经验到组织能力，把专家经验沉淀成组织可复用、可传承、可进化的资产；第二层是从流程效率到业务结果，让AI直接对业务结果负责；第三层是从战略质量到企业价值，成为企业做决策、配置创新资源的基础设施，最终转化为高价值的企业竞争力。