AI 私有化加速落地，私有云正成为企业 Private AI 基础设施

　　近日，市场咨询机构赛迪顾问发布《2025-2026年中国私有云市场研究年度报告》(以下简称“报告”)，围绕私有云市场发展、厂商竞争格局和未来预测建议，对中国私有云市场展开全面分析。报告将私有云市场划分为三大类：私有云基础设施、私有云系统平台和私有云应用软件及服务。其中私有云系统平台市场形成了以服务器厂商、云服务商、专业私有云等厂商为主要参与者的竞争格局，位于“领导者”象限的厂商包括华为云、新华三、阿里云、中国电信（601728）天翼云、志凌海纳SmartX等。

　　重要趋势：私有云正在向AI原生基础设施演进

　　报告指出，2025年中国私有云市场在AI和安全合规等因素驱动下保持增长。尤其是AI工作负载的本地化部署，成为推动私有云落地的重要推手，也让私有云从单纯的“资源平台”向着“企业AI底座”的方向演进：“2025年，生成式AI规模化落地催生海量本地化算力需求，推动私有云从传统资源虚拟化架构，向算力集群化、调度智能化方向升级。”

　　对于私有云在AI支持上的能力，报告指出，越来越多的私有云正在支持异构算力统一调度与动态资源弹性伸缩”。围绕模型后训练与推理部署，报告指出：“行业用户需利用自有业务数据对基座模型进行微调、人类反馈强化学习及知识库构建，以解决通用模型在特定业务场景下的‘幻觉’与专业度不足问题。”这一过程要求算力环境具备“极高的数据吞吐能力、异构资源调度灵活性及长期的任务稳定性”。

　　在未来演进方向上，报告明确提出：“未来，私有云市场有望迎来从资源虚拟化向AI原生基础设施的结构性跨越。”随着大模型在企业内部的深度应用，“异构算力(GPU、NPU等)的统一纳管与调度将成为产品核心能力”。

　　报告观点解读：私有化AI需要的不只是单点AI平台

　　从报告趋势看，企业私有化AI的建设重点正在从“部署一个模型”转向“构建可长期运行的AI基础设施”。模型微调、知识库构建、推理服务、Agent应用等场景，既需要数据留在本地，也需要计算、存储、网络、运维和安全能力协同支撑。

　　因此，私有化AI底座不应被理解为孤立的AI工具平台，而应是企业私有云能力的延伸：既能承载AI工作负载，也能与已有业务系统、数据平台和运维体系统一管理、持续演进。

　　市场格局：私有云系统平台领导者厂商升级AI能力匹配报告指出，目前私有云系统平台市场的多家领导者厂商，都强化了其私有云方案的AI支持能力。例如：

　　●华为云重点围绕云底座、数据+AI、应用现代化和一体化运维四个方向进行能力升级，增强了集群化部署规模和容器调度的性能、数据工程和模型工程能力等。

　　●志凌海纳SmartX发布榫卯企业云平台与榫卯AI平台，进一步完善面向AI场景的云基础设施能力，一套平台承载传统应用、容器应用及智能体(Agent)等新型工作负载。

　　作为私有云系统平台市场的领导者之一，志凌海纳SmartX基于榫卯企业云平台，为企业用户提供Agent Ready的私有云基础设施，将传统应用、容器应用与AI应用放在统一底座上进行规划，帮助用户在保障现有业务稳定运行的前提下，为模型推理、Agent应用等AI场景提供可演进的基础设施支撑。