月之暗面如何撑起千亿估值 AI独角兽的崛起之路

月之暗面如何撑起千亿估值 AI独角兽的崛起之路。近期，AI大模型独角兽月之暗面计划上市的话题再次成为热点。据媒体报道，月之暗面计划于8月启动上市前的最后一轮融资，投前估值为500亿美元，最快可能在6个月内登陆港股。如果目标投前估值达成，月之暗面的估值将在短短两个月内增长1.5倍。不过，对于目前媒体报道的融资及上市情况，月之暗面未有回应。

月之暗面是一家中国人工智能创业公司，自2023年成立以来，不到四年时间已发展成为估值超过千亿的科技新秀。今年5月完成D轮融资后，其估值突破200亿美元。不久前，月之暗面推出新一代开源模型Kimi K3，参数量达到2.8万亿，成为全球最大的开源模型，引起了华尔街和马斯克的关注。

月之暗面的创始人杨植麟是一位年轻的AI创业者，他以“激进”的行事风格带领公司技术出圈。杨植麟曾在清华大学学习热能专业，后转至计算机专业，并以满分成绩通过所有程序设计课程。毕业后，他在美国卡内基梅隆大学攻读博士学位，并先后加入谷歌大脑研究院和Meta AI实验室。回国后，他创立了月之暗面，这个名字源自他喜欢的一张摇滚乐队平克·弗洛伊德的经典专辑《The Dark Side of the Moon》。

杨植麟认为未来只能成为一名高级技术雇员，因此选择回国创业。2023年4月，杨植麟成立月之暗面。2025年初，面对竞争压力，杨植麟决定专注于模型训练并开发开源模型。凭借万亿参数基础模型Kimi K2，月之暗面为全球开源技术社区带来了先进的代码和Agentic能力。7月17日发布的Kimi K3模型总参数量达到2.8万亿，缩小了与美国领先模型之间的差距。