绿色转型、技术冲击 金融监管如何应变？

　　当前，随着金融科技、数字金融与人工智能的快速发展，全球金融体系正面临多重结构性变革。绿色转型、数字化转型与人工智能应用相互交织，正在重塑增长动力和金融业态，也使风险结构、监管逻辑与监管方式发生了深刻变化。

　　这些转型与变化到底给金融监管带来了哪些挑战？又该如何应变？在2026清华五道口全球金融论坛圆桌论坛上，来自金融管理部门、学界、金融界的多位业内人士探讨了相关问题。

　　中国经验初步形成

　　香港证监会原主席沈联涛回溯了过往中国取得的成绩，认为中国在普惠金融、绿色转型、基础设施建设和高质量发展方面积累了具有参考意义的实践经验。中国通过绿色包容性发展和大规模基础设施投资，在促进收入增长、扩大就业和改善发展条件方面积累了重要经验。中国在植树造林、新能源发展和绿色项目建设等方面积累了丰富实践，也为全球绿色转型提供了可供参考的案例。

　　清华大学国家金融研究院副院长、清华大学五道口金融学院上市公司研究中心主任王娴介绍了绿色金融方面的工作。她表示，中国在绿色金融领域处于全球领先地位，中国人民银行在协调金融政策制定方面发挥了重要作用，形成了一个由政府主导、相关部门积极参与的机制。

　　王娴认为，中国绿色金融发展的核心制度优势形成了“国家顶层设计引领、行政体系高效落地”的独特政府主导模式，确保战略方向清晰、执行高效有力。中国充分发挥后发优势，借鉴国际经验，实现了绿色金融规模与速度的超常规跨越式发展。

　　转向更重视韧性、协同和生态系统治理的思维

　　我们也面临新的挑战，技术带来的变革不容忽视。“金融交易呈现线上化、高频化、跨境化特征，创新迭代与监管适配之间的时滞更加突出。”第十四届全国政协常委、全国政协经济委员会委员李瑶表示，在金融科技、互联网金融等新兴业态快速发展的初期，如果监管规则、技术标准和风险处置机制未能及时跟进，风险可能在一定范围内积累并外溢。如何在创新发展与风险防控之间取得平衡，构建安全、高效、包容、绿色的现代金融治理体系，是我们应对新挑战必须回答的重要课题。

　　中国工商银行原首席技术官吕仲涛认为，AI已从工具演变为企业的流程中枢和决策中介，最深的风险潜藏于长期使用中逐渐将判断权让渡给AI，构建高效可控的新型组织协同体系将成为未来企业发展的关键命题。金融业唯有把握技术趋势、筑牢安全防线、完善监管体系，才能让AI真正赋能金融高质量发展。

　　沈联涛认为，人工智能、机器学习和深度学习正在改变我们评估、监测和管理机构风险与系统性风险的方式，未来真正重要的问题是思维方式的转变。

　　“科技正在以颠覆性方式改变全球经济金融运行的工具和结构，我们需要从过去偏重自上而下、线性管理的思维，转向更重视韧性、协同和生态系统治理的思维。金融机构不能只关注自身利益和局部效率，还要在维护金融体系整体稳定和公共利益方面承担相应责任。这一转变具有很大挑战。”他表示。

　　具体来看，沈联涛认为，监管部门可以通过监管科技，更加全面地观察市场信息、识别风险关联并维护金融体系的韧性和效率。单个银行、保险公司或基金往往只能看到自身业务和局部风险，而监管者需要从全局视角观察银行、保险、基金、资本市场及跨境资金流动之间的关联性。因此，监管思维需要从分业、局部和静态管理，进一步转向综合、网络化和动态治理。

　　“金融改革是一项复杂的生态系统工程——以人为本，以普惠绿色为方向，以实事求是、知行合一为遵循，看准方向，摸着石头过河，找准突破点再推广，这正是中国创新高质量发展模式最宝贵的经验。”沈联涛总结。