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加快建设全国一体化算力网,推动算力资源互联互通

沄森™2026-05-21
  随着我国Token(词元)调用量的快速增长,AI模型的使用成本也随之攀升,社会各界对“随时、随地、随需接入更低成本的算力资源”的需求愈发迫切。尽快实现不同架构、不同主体、不同地域间算力资源的互联互通,已成为当前的一项重要任务。  本月,

  随着我国Token(词元)调用量的快速增长,AI模型的使用成本也随之攀升,社会各界对“随时、随地、随需接入更低成本的算力资源”的需求愈发迫切。尽快实现不同架构、不同主体、不同地域间算力资源的互联互通,已成为当前的一项重要任务。

  本月,国务院常务会议明确提出“加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设”,将算力网与水、电等公共基础设施放到了同等重要的位置。上个月,中央政治局会议也作出了相同表述。而更早之前,“十五五”规划纲要已有专门部署:“要构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网。”

  这标志着算力网不再仅是科技或产业的配套,而是被正式纳入国家“六张网”的整体布局,与水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网并列。算力也因此与水、电等传统资源一样,成为支撑国民经济运行和社会发展的底层基础资源。算力网建设旨在实现“让用算力像用电一样方便”,推动算力从稀缺商品向公共资源转变。

  算力互联网并非一张新建的实体网络,而更像一个可串联各类分散算力的“大型资源池”。它在现有互联网基础上,将分散在各地的算力资源连接起来,通过标准化的算力标识和协议接口,构建跨域资源互联网络,实现全网异构算力的智能感知、实时发现和随需获取,从而提升算力的可获得性、降低使用成本、增强服务的确定性。

  目前,我国不少城市和企业已建有一定规模的算力资源,但这些算力供给总体呈碎片化状态,导致有的地方重复建设,有的地方资源匮乏。全国智算中心平均利用率不到60%,资源配置存在明显错配。加之过去算力布局多停留在产业或科技层面,以分散建设数据中心、局部试点调度为主,缺乏顶层统筹与全局规划。

  如今,算力网被纳入国家六大基础网络,意味着算力已同水、电、交通一样,成为国民经济的重要基础资源。建设全国一体化算力网,正是要通过统一调度,将分散的“算力孤岛”联结为“全国一张网”,实现资源的高效共享与按需分配。

  在建设路径上,我国秉持因地制宜的思路,追求资源与目标的协同优化,着力构建“网络化系统效能”的普惠模式。与美国由企业巨头主导、依托英伟达高端GPU等硬件优势打造超大集群、追求单点极致性能的路线不同,我国在国产芯片性能上虽有短板,但通过高速网络将遍布全国的算力资源串联汇聚,能够形成更强的系统效率。

  我国选择算力网而非极致性能路线,首先是将其作为公共基础设施,旨在降低全社会的AI使用与创新门槛,推动广泛应用,而非单纯追求性能峰值或过高的商业回报。其次,算力网建设也是为了进一步强化“东数西算”与“算电协同”的固有优势。AI算力尤其是大模型训练和推理阶段能耗极高,而我国可再生能源主要集中在西部,算力需求却高度集聚在东部。正是基于这样的能源格局,我国着力推动“东数西算”与“算电协同”,在西部枢纽地区大力发展清洁能源与算力设施以降低算力成本,同时深化算力网与新型电网的协同规划。

  当前,我国算力网建设的首要任务是打破“算力孤岛”,实现算力互联,加快建成国家级统一监测调度平台;更要着力做强国产芯片生态,补齐算力短板;还要健全算电协同体系,切实降低算力成本。此外,算力租赁行业仍普遍面临盈利困难、成本高企、市场需求变化较快等现实问题,这些挑战同样亟待破解。

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