山东女子学院携手西湖大学 探索数字技术如何赋能高校、企业发展

　　商报济南消息7月27日至29日，由山东女子学院、西湖大学主办，IEEE计算智能学会提供技术协助的第八届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS2026)在济南召开。大会为来自海内外8个国家和地区、96家科研院所的专家、教授、学者、工程师等提供了分享专业经验、扩大专业网络、面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，共同围绕数据驱动优化、复杂系统建模、智能计算等前沿议题展开深入研讨，以推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

　　第八届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS2026)28日举办开幕式。作为国际复杂系统研究领域的重要学术盛会，山东省教育厅副厅长王浩讲话时表示，高等教育是科技与生产力、人才与资源的关键结合点。近年来，山东省持续推动高等教育高质量发展，在人才工程配额、重大科研平台布局、科技技术奖励等方面予以专项支持，本次会议就是山东高校主动拓展国际学术交往，推进学科交叉融合的重要成果。

　　王浩称赞了此次山东女子学院与西湖大学的携手合作，称其为跨区域、跨类型高校协同创新提供了生动的范例。“希望广大青年学者珍惜机遇，敢于挑战前沿难题，勇攀科研高峰。希望省内的各高校以此次会议为桥梁，持续优化学科发展生态，深化产教融合，着力培育具备国际视野和长期素养的复合型高素质人才。”

　　山东女子学院党委书记吕晓黎致辞时表示，学校在深耕女性教育研究的同时，正聚焦数字赋能，培育特色复合型人才,这与本次会议的主题不谋而合。“通过布局信息技术、数字经济专业集群，我校建设了一批特色学科，开设了各类创新实验班。依托省部级平台、项目，学校开展决策咨询与政策研究，先后有50余项智库成果进入决策体系。在社区、家庭数字化治理等场景的应用研究方面，课题质量也连年提升。”

　　“当前人工智能、大数据技术迅猛发展，数据驱动优化复杂系统成为赋能产业升级、优化公共服务、提升治理效能的关键支撑。”吕晓黎表示，学校将以此次会议为契机，推动复杂系统数字智能优化技术与养老、育儿、社区等民生场景的深度融合，努力产生更多接地气、可落地的创新成果。

　　“复杂系统数据驱动优化国际会议已举办到第八届，借此机会，我要向所有主办方、志愿者、特邀报告嘉宾以及全体参会者致谢。”欧洲科学院院士、西湖大学教授金耀初表示，作为会议发起人，他对未来工业领域发展提出了自己的见解。“数据驱动优化正变得愈发重要。我们发现，现在工业领域存在的大量实际问题，都属于优化问题或决策问题。希望本次会议能够为不断发展的工业领域，提供各类可行实用的技术方案。”

　　山东商报.山海新闻记者了解到，大会邀请了多位国内外知名专家作主旨报告。会议举行期间，将同参会者分享最新的研究成果与学术见解。

　　东北大学教授、中国工程院院士唐立新围绕制造—流通工业系统数据分析与优化作了报告，惠灵顿维多利亚大学教授张孟杰讲解了面向调度启发式自动设计的演化计算，宁波诺丁汉大学教授JonathanM.Garibaldi分析了模糊人工智能的前沿研究方向，北京航空航天大学教授任磊展望了工业基础模型、具身智能与数字谱系如何驱动未来工业发展，中科院自动化所研究员徐常胜讲解了开放世界多模态大模型的研究与应用。

　　此外，合肥工业大学教授、中国工程院院士杨善林将同参会者探讨人工智能系统技术，重庆大学教授、中国工程院外籍院士宋永端将探讨基于惩罚—记忆—预测的智能控制理论及应用，南洋理工大学教授Kwoh Chee Keong则面向预测医疗的稀疏多组学基因组大数据深度学习进行分析。

　　许多行业领先的企事业单位专家学者也来到会议现场。如国家电网高级工程师陈晰将分析人工智能与大模型赋能电力系统时面临的创新、机遇与挑战，吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇将讲解如何利用高质量数据赋能全新智能服务体验。

　　◎文/图山东商报.山海新闻记者付英杰