人工智能赋能产业经济创新生态体系演化

　　□ 张硕 阮星

　　数智化时代，在人工智能赋能下推进产业经济创新生态体系演化是产业高质量发展的必然趋势，需从核心技术、要素市场、产业生态三个维度协同发力，系统性重构产业经济创新生态体系的要素配置、组织模式及价值创造，构建出适配智能经济时代的创新生态体系，能够培育新质生产力，激发产业创新活力，促进产业经济提质增效，实现产业经济创新生态的高质量发展。

　　强化核心技术攻关，筑牢生态演化根基

　　人工智能赋能产业经济创新生态体系持续演进的关键在于核心技术的自主可控，这就要求从根本上解决核心算法、基础模型等“卡脖子”技术问题，提高技术适配性、完善技术标准体系，推动人工智能探索向生物制造、量子科学等新兴领域的加速突破，夯实产业经济创新生态演化根基。对此，应打造集院校、企业、科研院所及行业协会等于一体的产业创新联合体，聚焦产业在基础软件、开发框架及人工智能芯片等应用短板，大力开展核心技术攻关，满足工业智能算法、智能感知控制、产业大数据分析及轻量化AI模型等产业刚需技术，促进人工智能和工业软件的深度融合，增强产业级人工智能技术的自主供给能力。同时，还要打通人工智能技术研发成果与产业落地应用的通道，搭建人工智能应用中试基地与行业应用共性平台，在制造业、服务业及农业等不同产业场景中进行规模化试错，结合反馈进行迭代优化，并推动标准与开源协同发展，对智能装备适配、数据接口及行业技术应用等标准进行统一，打造国产化“芯片+框架+模型+应用”的完整技术生态，形成自主可控的算力体系，实现人工智能标准的跨行业、跨领域联动，增强技术赋能实效性、精准度。

　　优化要素配置，激活生态演化动能

　　产业经济创新生态体系有序演化的活力来源于基础设施、资本、数据和人才等要素的优化配置、高效协同。应将数据资源优势转化成资产优势，加快各项要素的流动，提高要素协同效率，培育出复合型AI人才，激活产业经济创新生态体系演化动能。在技术设施建设方面，要统筹推进算力中心、工业物联网等基础设施建设工作，围绕算力的产业化应用，在重点产业园区部署边缘算力节点，建立云端训练、边缘推理、终端执行的协同体系，实现降低能耗、算力增长的双赢；在资本支持方面，要围绕人工智能产业创新领域，加大科创基金、社会资本投入力度，推广应用人工智能券、算力券等普惠工具，对金融资本供给结构进行优化调整，构建多元化金融支持模式；在数据市场化流动方面，则要明确数据行业应用标准规范，构建高质量行业语料库，实现多源数据融合训练，推出行业数据共享机制、分类管理体系及收益分配机制，提高生产、研发、市场等数据在区域间、行业间和企业间的利用率，促进数据“供得出、流得动、用得好”；在人才培育方面，院校依托行业、企业的优势资源，设置智能制造、产业经济及人工智能等交叉学科，建立从基础教育到高端领军人才的多层次培养体系，建造专项实操培训平台，培育兼具产业认知、数字化技能、工程实践能力的复合型AI人才，为生态全域演化提供充足的人力支撑。

　　分类精准施策，推进产业差异化赋能

　　人工智能赋能产业经济创新生态体系演化的路径，要做到精准发力、针对性施策，使AI技术能够同各产业底层逻辑深度咬合，助力各产业创新生态的特色化、智能化高阶跃升。在现代农业领域，要在智慧种植养殖、资源配置和农产品溯源等场景中，应用智能农机、AI智能传感、遥感监测等轻量化智能设备及软件，集中力量发展精准农业、智慧乡村；在制造业领域，要将AI技术融入研发设计、生产调度、设备运维等场景，开展智能制造、柔性生产和动态化质量管控，建立智能化制造创新生态，达到提质增效、降本减排、安全绿色的发展目标；在服务业领域，应让AI工具转变为“合作伙伴”，在物流、商务、文旅、金融及交通等多个领域推广应用智能体，拓展智慧服务并开展服务场景创新，催生出智能原生新生态，促进服务全面升级，打造全新普惠、便捷智慧服务体系，实现服务业生态演化赋能成效的最大化。

　　（作者单位分别为长春中医药大学管理学院，南京理工大学泰州科技学院）