洞察AI行业新趋势 赋能银行数智新发展

　　2026年过半，银行业人工智能发展从试点探索迈入规模化落地、合规化发展与差异化竞争新阶段。监管专项指导意见落地、智能体全面普及、数字算力权益产品迭代，AI应用从辅助转向核心赋能。扬州农商银行信息科技部紧跟前沿，立足中小银行实际，探索适配普惠金融、零售服务、风险管控的AI路径，以创新助力高质量发展。

　　一、2026年银行业AI发展核心热点

　　（一）智能体规模化落地。今年为金融智能体爆发元年，具备自主决策、闭环能力的智能体成为转型核心。国有大行、股份制银行已批量落地，大模型应用场景数百个，日均调用量数百万次，预计年末破千万次。智能体可完成客户咨询、信贷审核、业务跟进、风险筛查等全链条工作，显著提效降本。

　　（二）AI金融产品迭代。头部银行推出AI专属银行卡，创新Token算力、AI工具使用权等数字权益，突破实物局限，实现金融科技融合。填补算力消费金融产品空白，推动权益体系升级，为中小银行零售差异化提供新思路。

　　（三）监管体系完善。6月国家金融监管总局印发AI安全开发应用指导意见，七大维度32条细则，明确开发、数据、算力、风控、责任标准，推动AI从野蛮生长转向合规深耕，要求创新与风控平衡。

　　二、行业AI发展新特征

　　2026年银行业AI转型呈现三大特征：从场景试点走向全域渗透，融入信贷、风控、营销、普惠等核心业务；从算力堆砌走向精算提质，注重Token利用率、模型精准度与场景适配；从同质化走向差异化竞速，大行侧重全域改造，股份行聚焦商业价值，中小银行探索轻量化低成本模式。

　　三、立足实际推进AI落地

　　扬州农商银行信息科技部坚持“合规为先、实用为本、稳步迭代”，主动对接前沿，规避成本高、适配弱、风险难控等痛点。一方面深化轻量化AI应用，优化智能客服、线上风控、客户画像，提升小微信贷审核与零售精准服务，助力普惠金融。另一方面严格落实合规要求，完善数据治理、模型管理、风险防控机制，筑牢安全底线。同时，跟踪智能体、数字权益等新兴技术，结合本土特色探索差异化、轻量化路径，避免盲目跟风。

　　下一步，扬州农商银行信息科技部将持续深耕金融科技，精准把握AI发展节奏与监管导向，平衡创新与风控，聚焦业务痛点与客户需求，稳步推进AI赋能，以数智化转型助力全行提升服务质效、筑牢经营根基，为高质量发展注入科技动能。左先勇