“养龙虾”投资炒股靠谱吗？

　　OpenClaw（以下简称“龙虾”）是由一位奥地利程序员于2025年11月开发推出的一款开源AI智能体。3月以来，“龙虾”热度不断攀升，百度、腾讯等各大互联网公司竞相布局，相继推出“龙虾”全家桶、QClaw等云端产品。网友也掀起了一股“养龙虾”的热潮，想要成为新技术的“弄潮儿”。

　　相较于已经广为人知的DeepSeek、豆包、千问等智能应用软件，“龙虾”并非采用问答形式为广大用户提供资料搜集和咨询建议，而是能够通过聊天程序直接控制终端应用，高效执行用户指令，自主完成任务，进一步提升使用效率。

　　对于广大用户来说，如果使用原版“龙虾”，需要下载大量能够满足自身需求的技能插件（以下简称“Skills”），并且需要在电脑终端上授予“龙虾”较高的权限，从而形成覆盖文件管理、邮件操作、信息搜集等完整的技能链条，同时调动电脑的各项功能并进行自主操作。如果需要“龙虾”持续提升效率，可以利用它本身的长期记忆功能，使其能够愈发理解用户的使用偏好，最终实现高效工作。这个过程被称为“养龙虾”。

　　近期，有传言称，某海外用户通过“养龙虾”进行炒股，在48小时内收益超60倍。因此，有人宣称可以利用“龙虾”自动盯盘、量化交易。

　　中央财经大学金融学院教授张宁对此表示，这种说法成立的概率较小。金融市场受多重复杂变量影响，具有极强的不确定性，AI虽能实现自动盯盘、量化分析，提升交易效率和数据处理能力，但无法预判政策、市场情绪等突发变量，还可能因模型同质化引发共振风险。对普通散户而言，这类说法没有借鉴价值，盲目使用AI炒股，反而易因算法黑箱、参数偏差面临巨大投资损失。

　　部分金融机构也开始了新的尝试，将“龙虾”用于投研、数据处理，这并非噱头。“龙虾”这类智能体工具契合金融业务发展，能够精准解决自动化信息抓取、打通多金融数据接口和实现工具串联自动化，重构投研工作流等多项痛点，能够有效提高工作效率和信息抓取量，对金融市场进行快速且全面的分析。但这都仅限于信息抓取和分析阶段，在投资决策时，依旧主要依靠人的判断。

　　有技术专家表示，从技术层面来看，作为开源智能体的“龙虾”完全可以进行股票、证券交易等资金操作。但在实际应用时，“龙虾”只为AI操作提供基本的技术框架和逻辑，需要用户在网络社区内自行下载Skills，这些Skills目前没有明确的审核机制，安全配置极为脆弱，很有可能被有心之人植入病毒程序或者后门漏洞。攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取该电脑系统的完全控制权，从而造成极大的资金损失。在使用“龙虾”时，需要消耗大量的Token（大模型计算和计费的最小单位），而Token需要付费使用，利用“龙虾”进行金融信息的抓取和操作要耗费大量成本，或许不能达到大量获利的效果。

　　3月15日，中国互联网金融协会发布了《OpenClaw在互金应用安全的风险提示》，提醒相关从业者不在涉及客户金融信息、交易数据、信贷审批材料等敏感数据输入该智能体或接入其处理链路，提醒金融消费者在办理金融业务时务必极其谨慎安装“龙虾”。在此之前，工业和信息化部、国家互联网应急中心已发布相关安全风险提示。

　　张宁认为，从金融机构角度来说，赋予“龙虾”过高的权限会导致数据泄露等风险，进一步引发合规处罚、声誉受损等严重后果。AI决策一旦失误则会导致机构交易损失、客户流失，账户接管风险，还会冲击机构交易系统稳定性，引发系统性操作风险。从投资者的角度来说，账户接管会直接导致资金被盗、交易被恶意操控，记忆“投毒”（向智能系统注入恶意或虚假数据）会让AI输出错误决策建议引发投资亏损，数据泄露则会造成个人金融隐私信息外泄，进而遭遇诈骗等次生风险。

　　专家表示，未来，多样化的AI智能体将会走向合规可控之路，更好地与金融业务相契合，逐步发展为多智能体协同系统，最终成为人机协同的投研风控核心助手。目前，使用“龙虾”等AI智能体进行理财、炒股等资金操作风险较大，广大用户要审慎使用，确保自身资金和隐私安全。