第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛——车用新能源动力测评、诊断与控制分会场成功举办

　　2026年5月17日，第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛——“车用新能源动力测评、诊断与控制”分会场在深圳成功举办。本场分会场由清华大学车辆学院、同济大学汽车学院、北京理工大学机械工程学院、北京科技大学机械工程学院等单位联合支持，吸引了来自国内重点高校、科研院所及行业企业的近百位专家学者与博士生代表参会交流。

　　分会场由清华大学副教授胡尊严担任分会场主席，同济大学教授朱建功、北京理工大学教授张雷、北京科技大学副教授陈东方担任联合主席。汇聚了来自清华大学、同济大学、北京理工大学、比亚迪（002594）等高校和企业的数位专家学者，围绕电池状态估计、析锂机理、制造仿真、快充控制、燃料电池管理、热管理标定、车网互动等前沿方向，与报告人进行了深入点评与互动，现场学术氛围浓厚。

　　本次分会场以“车用新能源动力测评、诊断与控制”为核心主线，设置了10场报告，每个报告设置演讲与专家点评环节，节奏紧凑、交流充分。

　　清华大学博士研究生王子丁作了题为《基于电化学阻抗谱的电池参数辨识、状态估计》的报告，提出以电荷转移阻抗的阿伦尼乌斯一致性为物理锚点，构建了物理信息神经网络（PINN）与掩码自编码器（MAE）相结合的状态估计框架，实现了跨容量、跨温度的高精度内部温度与荷电状态估计。

　　襄阳达安汽车检测中心有限公司主管工程师庄子贤作报告《锂离子电池石墨负极析锂诊断及调控策略研究》，创新性地利用剥锂反应的电压响应特征，提出了一种非侵入式析锂在线检测方法，并构建了基于模型预测控制（MPC）的快充优化策略，在提升充电速度的同时显著延长了电池循环寿命。

　　清华大学博士研究生孔祥洲作报告《面向锂电池电极制造工艺优化的建模理论与仿真方法》的报告，系统建立了颗粒尺度热-力耦合离散元仿真框架，提出了面向电极辊压工艺的非均相结构生成方法与高效传热模型，为电池制造从“试错”走向“仿真驱动”提供了理论工具。

　　清华大学博士研究生毛烁源作报告《锂离子电池快充析锂的机理、监测与抑制策略》，揭示了析锂起始的动力学成核能垒机制，开发了长寿命三维多孔电位传感结构（循环寿命提升至3000次以上），并提出了析锂后基于电场弛豫的容错调控方法，形成了全生命周期快充控制技术体系。

　　上海理工大学博士研究生陈建国作报告《电池智能管理云端大模型的知识蒸馏与自适应微调》报告，成功将云端大模型（2100万参数）压缩至端侧轻量模型（34万参数），并通过域自适应微调实现了剩余使用寿命（RUL）与健康状态（SOH）的高精度估计，模型内存仅1.3 MB，具备良好的嵌入式部署前景。

　　同济大学博士后刘钊铭作报告分享了《燃料电池系统运行调节协同控制与内部状态管理研究》，从空气路、氢气路、热管理路三个子系统出发，提出了多模糊解耦控制、强化学习排气优化、自适应模型预测控制等方法，并构建了基于阻抗在线获取与深度学习的内部状态智能管理架构，显著提升了燃料电池系统的动态响应与可靠性。

　　江苏大学博士研究生容香伟作报告《复杂工况下变速箱自适应学习鲁棒换档控制研究》报告，基于多源干扰机理分析与多胞线性变参数（LPV）模型，提出了迭代学习驱动的自适应鲁棒预测控制（AL-TMPC）策略，并结合域自适应方法实现了控制策略参数向不同工况的高效迁移。

　　河南科技大学博士研究生陈浩远作报告《热力学驱动的新能源汽车热管理虚拟标定技术》，引入高级 分析、 经济与 环境三元评价体系，结合NSGA-II多目标优化算法与虚实融合测试平台，实现了热管理系统运行参数的全局虚拟标定，在提升能效的同时降低了整车能耗。

　　长安大学副教授王桥作报告《AI赋能车用动力电池“电极-单体-整组-系统”多维老化诊断》报告，系统展示了从电池生产数据出厂寿命预测、实验室到实车工况迁移、特征单体筛选（仅需2-3块单体表征整组老化）到自监督学习驱动的实车系统老化诊断的完整技术链条，为电池全生命周期管理提供了AI解决方案。

　　清华大学博士研究生叶文恺作报告《解锁车网互动的电池延寿潜力——数据-机理双驱动的电池日历老化分析与优化》，基于500余个电芯的跨尺度日历老化数据库与知识图谱引导的滑动注意力机制，精准解耦了不同材料体系电池的日历老化主导机理，并通过优化停放SOC使日历老化速率降低32%以上，验证了V2G“以用代养”的电池健康管理潜力。

　　分会场总结

　　本场分会场充分展现了我国青年学者在车用新能源动力系统测评、诊断与控制领域的前沿探索与系统创新能力。会场充分展现出三个特点：

　　多学科深度融合成为显著趋势，电化学、热力学、机械力学、人工智能、控制理论等在电池与燃料电池研究中高度交叉；

　　从机理到工程的全链条研究受到重视，多位报告人构建了“机理分析—方法开发—实验验证—工程迁移”的完整研究路径；

　　面向实际应用场景的算法轻量化、域自适应迁移、虚实融合标定等技术，正加速科研成果向车端嵌入式平台转化。

　　“车用新能源动力测评、诊断与控制”分会场不仅为博士生提供了高水平学术展示平台，也为新能源汽车动力系统的安全、长寿、高效发展凝聚了青年智慧与技术共识。