车企“造人”：工业实力与AI深度握手

　　陈白。资料图

　　最近，多家国内车企纷纷加速人形机器人量产布局。例如近日，比亚迪（002594）股份有限公司(以下简称“比亚迪”)执行副总裁李柯公开表示，比亚迪正在开发人形机器人。不久之前，小鹏宣布新一代IRON计划2026年三季度亮相，年底实现高阶版本量产，明年初向海内外商业客户交付；广汽第四代GoMate Mini已于2026年2月发布。再看海外，特斯拉Optimus Gen-3首批量产机型已于2026年5月1日在弗里蒙特工厂下线，计划二季度正式启动量产，设计年产能100万台。

　　这一波汹涌而来的车企“造人”热潮，也让外界开始关注，为什么车企特别是新能源车企，都如此热衷于具身智能赛道？

　　在人工智能快速发展的今天，人们往往容易将目光聚焦于算法的迭代、算力的比拼和模型的参数，然而，虚拟世界的智力繁荣要落地为物理世界的生产力工具，必须跨越一道从代码到实体的巨大鸿沟。除了需要软件层面的极限跨越之外，同样也是一场关于硬件精密制造、供应链极致整合以及大规模量产能力的极限跃迁。

　　由车企“造人”，不免让人联想到科幻电影中那些能够随意变形、拥有智慧的“汽车人”。如今，从大银幕上的艺术想象，到现实中新能源车企纷纷布局机器人，这其实不止是一段科学幻想的落地，同时也是产业链升级演进过程中顺理成章、水到渠成的逻辑必然。

　　现代新能源汽车的生产本身就是工业制造的集大成者，它不仅涉及成千上万个零部件的精准装配，更对材料科学、精密加工、动力管理以及系统集成有着近乎苛刻的要求。而从技术积累上来看，人形机器人所需要的精密传动系统、高性能驱动电机、高效电源管理以及轻量化结构件，在技术底层上与新能源汽车有着极高的重合度。可以说，车企在汽车制造上走过的每一步、交过的每一笔学费，都成为了其制造人形机器人时的护城河。

　　在产业经济学视角下，汽车与机器人本身就是“同源技术”在不同形态下的延伸。新能源汽车在某种意义上就是一种“轮式机器人”，它们共享着相同的视觉感知系统、决策规划算法、芯片算力平台以及电池电驱硬件。当汽车产业的电动化、智能化变革进入深水区，其外溢的技术红利和溢出的制造产能，必然会寻找新的物理载体。

　　所以，从这个角度来说，机器人正是这个承接车企技术外溢、实现产业链自我增殖的最佳容器。这种产业链的同源性，决定了车企跨界做机器人是基于自身核心优势的自然延伸与必然选择。

　　这种自然延伸，也意味着AI的硬件制造迎来了全新的风口。在过去，AI的商业化落地主要局限于屏幕之内、云端之上，是无形的信息流。而人形机器人的量产，则标志着AI硬件化、实体化的新阶段正式开启。

　　新能源车企凭借自身强大的供应链话语权和生态号召力，能够迅速将这些原本高昂、小众的军工级或实验室级硬件，拉入到工业级的大规模、标准化生产轨道中。车企的入局，实际上充当了AI硬件制造供应链的“加速器”与“降本器”，推动整个机器人产业链从实验室走向流水线，实现产业化规模效应。

　　当然，在这一宏大未来叙事背后，同样交织着车企对自身长远发展的现实考量。当前，全球新能源汽车市场已从最初的蓝海快速蜕变为竞争激烈的红海。随着产能的持续释放与市场渗透率的高位缓行，行业正面临着价格战、毛利率压缩以及增长动能换挡的现实压力。在存量竞争的形势下，车企急需开辟“第二增长曲线”来重塑资本市场的想象力，并维持企业的高速运转。

　　人形机器人作为一个万亿级，且几乎没有天花板的新兴赛道，无疑是车企多元化布局的最佳方向。新能源车企布局机器人，是一场工业实力与人工智能的深度握手。中国新能源车企凭借在电动化时代积累的全球领先的产业链优势、制造效率以及工程红利，已经拿到了入局机器人时代的“门票”，但在未来的具身智能赛道上，谁会成为其中的领先者，还需要等待时间的验证。