国家新材料大数据中心赴绍甬调研，共商材料数据资源建设与应用

　　为深入了解产业发展实况、破解关键堵点，国家新材料大数据中心调研组在完成6月3日杭州站调研后，于6月8日继续赴绍兴、宁波两地，围绕“材料工业数据资源与流通利用”主题展开专题调研。本次活动在浙江省经信厅的指导下，由浙江省技术创新中心和浙江省“AI+新材料”产业联盟共同承办。来自两地新材料领域骨干企业、高校及科研院所的三十余位代表参会，重点就专业数据采集治理和AI应用落地等议题进行了深入交流。

　　活动聚焦AI与新材料产业融合、数据要素归集与流通等议题调研活动分为专题报告与互动交流两个环节。国家新材料大数据中心首席科学家、北京科技大学张雷教授作专题分享。他从技术演进与产业实践出发，系统阐述了人工智能在材料研发、生产及产业链应用中的赋能路径，并介绍了国家新材料大数据中心在数据资源节点组网、流通规则探索以及数据产品工具研发等方面的阶段性进展。张雷教授指出，“AI+材料”正从科研范式快速走向产业实践，加强数据资源的标准化治理与合规流通，是破除应用瓶颈、拓展AI赋能空间的关键支撑。

　　在交流环节，来自有色金属、高分子材料、新能源材料、精细化工等细分领域的企业、高校及科研机构代表先后发言，围绕数据资源现状、人工智能应用、治理难点、流通需求与安全管理等议题展开讨论。参会企业普遍认同AI技术在工艺优化、缺陷检测、研发提速等方面的价值，同时也集中反映了当前面临的共性挑战：一是企业内部数据分散在多类系统中，标准不一，治理难度大；二是行业层面缺乏高质量的外部数据和可信共享数据库，难以有效支撑模型训练与优化；三是中小企业在算法能力、算力条件及复合型人才方面较为薄弱；四是通用大模型在材料专业场景落地仍受设备对接、系统兼容等因素制约。针对上述问题，张雷教授逐一进行了解答。

　　调研组认真听取了各方诉求与建议，表示将对本次调研收集的问题和案例进行系统梳理，持续优化平台服务，提升支撑能力。本次调研进一步厘清了企业的实际需求与突出障碍，为后续制度设计、标准制定等工作提供了重要依据。浙江省“AI+新材料”产业联盟将继续发挥桥梁纽带作用，扎实推进产学研对接，助力企业和产业实现更高质量的智能化发展。

　　供稿|浙江省”AI+新材料“产业联盟秘书处

　　编辑|浙江省新材料产业协会秘书处

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