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词元经济:新的“经济航母”正加速驶来

沄森™2026-06-11
  编者按  数智前沿  围绕词元的生产、交易、消费全流程,全新产业生态加速成型,“上游造算力、中游转服务、下游做应用”的新型产业分工体系初具雏形。  ■中国经济时报记者 李海楠  2026年以来,伴随生成式人工智能从技术探索迈向规模化应用

  编者按

  数智前沿

  围绕词元的生产、交易、消费全流程,全新产业(300832)生态加速成型,“上游造算力、中游转服务、下游做应用”的新型产业分工体系初具雏形。

  ■中国经济时报记者 李海楠

  2026年以来,伴随生成式人工智能从技术探索迈向规模化应用,词元经济,正以前所未有的速度崛起,逐步走向经济舞台中央。

  接受中国经济时报记者采访的专家认为,词元经济作为智能经济的重要子集和全新形态,在今年快速完成从概念探索到落地实践的蜕变。作为智能时代的重要增长引擎,词元经济具备巨大发展潜力,有望成长为引领智能时代发展的“经济航母”。如同航母需要编队协同发展,词元经济将推动人工智能商业模式迎来根本性变革,同时为上下游关联产业及市场发展创造全新机遇。

  爆发式增长:从技术术语到经济锚点

  词元原本是自然语言处理领域的专业术语,如今已成为科技圈、经济圈的热门关键词。不久前,国家数据局将“Token”统一规范命名为“词元”,明确其是人工智能大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元,单个汉字、标点符号或词汇片段,均可作为独立词元完成计数统计。国家层面对“Token”的统一定名,也为行业热度持续攀升添薪蓄力。

  而所谓“词元经济”,正是指在生成式人工智能运行及应用过程中,以词元为基础计量单位,围绕模型调用、信息处理、成本核算、服务定价、价值转化形成的完整资源配置模式。

  当前,词元调用数据和全球市场对词元消耗的预期呈现全面增长态势。国家数据局最新披露的数据显示,截至2026年3月,我国日均词元调用量已突破140万亿次,而2024年初这一数值仅为1000亿次,两年多时间增幅超千倍。另据IDC(International Data Corporation,国际数据公司)预测,2025年至2030年,全球年度词元消耗年复合增长率高达3418%。指数级增长曲线的背后,是经济社会各领域智能服务需求的集中释放。

  可见,词元经济已被视作技术持续迭代的必然产物,与智能经济发展深度绑定、密不可分。中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧对中国经济时报记者表示,2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”,词元经济作为智能经济的重要子集,核心作用是破解智能经济量化难题,既是智能经济规模化发展的工具、杠杆与晴雨表,也是推动行业迭代升级的助推剂与催化剂。

  作为智能经济的细分子集,词元经济与智能经济并非简单等同。在黄群慧看来,智能经济的内涵与外延远大于词元经济。从应用场景来看,词元应用全面覆盖千行百业,贯穿生产、交易、消费、分配等全经济环节。“词元是AI大模型处理信息的最小单元,从经济要素视角来看,其与数据生产要素深度绑定,已成为可独立交易的全新生产要素,是智能经济背景下数字系统的交易价值与权益载体。”他认为,这一载体为人工智能技术与实体产业深度融合提供了有力抓手,能够推动科技创新与产业创新双向赋能、深度融合,以产业需求引导科研创新方向,夯实企业创新主体地位,依托金融市场赋能、体制机制改革,为产业与科技融合发展筑牢支撑。

  不难看出,词元正加速从单一技术术语,跃升为高价值的经济锚点。值得关注的是,今年4月,国家数据局发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》,首次提出“探索以词元为基础的价值体系”,旨在构建以词元为核心、可量化、可定价的数据集价值体系,推动数据要素计费模式从“按条计费”向“按认知单元定价”转型升级。

  产业链重构:上游造算力,中游转服务,下游做应用

  词元经济的爆发式增长,正重塑AI产业链价值分配逻辑。围绕词元的生产、交易、消费全流程,全新产业生态加速成型,“上游造算力、中游转服务、下游做应用”的新型产业分工体系初具雏形。

  产业链上游承担着提升词元生产效率的核心任务,也是词元经济爆发、算力需求上涨的直接受益端。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在2026年度开发者大会上提出“收入=每瓦词元数×可用千兆瓦数”公式。他认为,数据中心已成为全天候运转的“词元工厂”,通过输入电力、数据,产出词元服务,盈利能力直接取决于单位能耗词元产出效率与整体产能规模,这一观点已获得产业界广泛共识。

  与此同时,随着词元调用量爆发式增长,算力服务市场需求持续攀升,带动算力服务价格上行。今年3月,腾讯云、阿里云、百度智能云三大国内头部云厂商,相继上调AI算力产品价格,十天内涨幅约30%。

  同济大学经济与管理学院教授阮青松分析认为,从产业链传导逻辑来看,此轮涨价最先利好上游芯片、服务器等硬件厂商,下游AI应用及终端企业则面临一定成本压力,相关成本将逐步传导至终端用户。他表示,本轮价格波动为国产算力替代带来重要机遇,“这也倒逼企业优化算力使用效率,主动推进国产算力替代落地。”

  产业链中游的运营商与平台企业,承担词元流通、服务转化的核心职能,率先把握词元经济发展风口。传统通信运营商的转型需求最为迫切,在流量经营红利逐步消退的背景下,“词元经济”成为行业转型升级的全新突破口。

  工信部数据显示,2025年我国移动互联网接入流量达3958亿GB,同比增长17.3%,但移动数据流量业务收入仅6097亿元,同比下降3.1%,三大运营商营收增速均回落至1%以内。“增量不增收”的行业困境,倒逼全行业探寻全新增长极。

  词元调用量的爆发式增长,为运营商开辟了全新增长空间。行业转型共识逐步形成,运营商加速从“流量经营”向“词元经营”升级,全力打造“智能经济服务商”。近期,中国移动(600941)、中国联通(600050)、中国电信等主流运营商已相继推出“词元套餐”。

  中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰认为,运营商推出的“词元套餐”,本质是为用户提供涵盖大模型多元能力聚合、统一资源计量计费、安全分发保障的一体化数字化服务。“用户手机中往往安装多款大模型APP,需要单独付费包月。未来依托运营商词元套餐,手机AI通话、浏览器AI摘要、电视智能协同等各类AI服务可共享统一额度,大幅优化用户使用体验。”

  产业链下游应用端,是词元价值落地的核心场景,也是词元经济持续增长的核心动力。当前,生成式人工智能正从基础聊天问答场景,快速向软件开发、深度科研、工业设计、政务服务、个人助理等复杂场景渗透。这类场景具备上下文更长、交互轮次更多、任务拆解更复杂的特征,词元消耗量远高于常规交互场景。

  “词元经济发展,不单纯依靠调用规模扩张,更取决于单位词元消耗能否转化为有效服务价值、实现效率提升,这是下游场景拓展的核心关注点。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对中国经济时报记者表示,AI大模型每一次调用,都需要实时消耗算力、电力等实体资源。从这一角度而言,词元经济实现了算法模型与服务价值深度融合,为各行业智能化转型提供了清晰的量化标准与发展参照。

  按照当前增长态势,未来数年,词元经济市场规模将持续扩容,逐步成长为支撑经济社会运行的基础经济形态。随着相关政策落地实施、产业生态持续完善,词元经济将全面释放乘数效应,既推动我国人工智能产业实现从技术领先到产业领先的跨越,也将为经济社会高质量发展持续注入智能新动能。

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