马斯克眼中的 “未来硬通货”，中国早已握在手中

　　清晨的厨房，电饭煲咕嘟作响熬着热粥；正午的写字楼，上千台电脑高速运转，中央空调持续输送凉意；深夜的医院，手术室灯光彻夜不熄，重症监护仪的蜂鸣从未停歇——这些看似寻常的用电场景，串联起我们生活与发展的每一刻，而支撑这一切的，正是庞大而可靠的电力系统。

　　近年来，中国电力系统的跨越式发展，不仅悄悄改变着我们的日常，更惊艳了全球。近期，特斯拉CEO埃隆·马斯克重新定义了未来的硬通货，称“未来的货币本质上将是瓦特（wattage）。”当被问及“随着人工智能、能源和太空系统呈指数级增长，真正的瓶颈是什么？”时，马斯克不假思索地回答“发电”。他强调，中国拥有比别的国家更大的电力，可能还会拥有更多芯片，“按照当前趋势，中国在AI（人工智能）计算能力方面将远远超越世界其他国家。”

　　这番言论背后，是全球对中国电力实力的高度关注。实际上，就在近日举办的中国发展高层论坛年会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏等多位业内人士频频提及AI算力急剧扩容带来的能源消耗和碳排放压力。人工智能浪潮的兴起背后，电力正发挥越来越大的作用。

　　用电超10万亿度 电力大国当之无愧

　　根据国家能源局发布数据，中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时。这相当于美国全年用电量的两倍多，高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和。

　　从2015年约5.5万亿千瓦时，到突破10万亿千瓦时，10年间近乎翻倍的增长，勾勒出一条陡峭的“用电量增长曲线”。而这背后，是一个强大的支撑体系。

　　“目前中国电力消费大概是美国与欧盟之和的1.35倍，中国电力需求还在快速增长，这个量应该是电力大国的一个体现。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受记者采访时表示，中国电网很强，电力设备制造能力很强，建设速度快，这些都是中国电力强的一些基本特征。

　　与多数国家的电力发展模式不同，中国的电网建设始终遵循“适度超前”原则，规划通常以5—10年为周期前瞻布局。国家电网此前曾宣布“十五五”时期固定资产投资预计达4万亿元，满足未来5年电力需求增长的预期。

　　更重要的是，我国对电力“统一调度”的能力也让很多国家心生羡慕。林伯强对记者解释，美国现在最大的问题是电网的问题，它深陷“设施老旧、升级滞后、扩张乏力”的多重困境。值得注意的是，美国电厂建设产业链实力薄弱，电厂建设周期漫长，这成为其电力基础设施升级的又一重要短板，中国在电厂建设效率与质量方面都具有优势。更重要的是，电网分布不均，互联水平低也限制了美国的调度能力，美国电网不同系统彼此之间互联程度低，难以实现电力跨区域调配。

　　回看中国，有业内专家概括，我国已构建起“电源－电网－需求”三侧协同发力的保供体系：在电源侧，煤电兜底保障作用持续稳固，水电、核电、火电协同出力筑牢基本盘，风光新能源则作为增量主力，依托抽水蓄能、新型储能的快速部署，实现出力波动的有效平抑。

　　“10万亿千瓦时印证了我国制造业的坚实底盘，更折射出能源供给体系的升级与新型电力系统建设的成效。”一位业内人士如是评价。

　　AI时代的争夺战

　　随着人工智能产业的发展，电力的重要性更加凸显。马斯克就是看清了AI这个“吞电巨兽”。据报道，受限于美国薄弱的电力基础设施，马斯克在田纳西州建造的超大规模数据中心，甚至不得不用许多燃气轮机拼凑出1GW的电力，同时配备大量巨型电池组进行训练。

　　算力的尽头是电力，这也是包括英伟达创始人黄仁勋在内多个行业巨头的判断。全球范围内，电力供应的紧缺已成为AI发展的首要瓶颈。国际能源署指出，全球数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗在将突破1000TWh。

　　“AI对电力消耗的影响会很大。”林伯强对记者估算，据相关机构预测，若该行业发展符合乐观预期，国内AI对电力的消耗比例会从目前的4%提高到2030年的16%左右。而美国到2030年，这一比例大概会占到29%。

　　在电力供应上，中国具有相当的优势。“特高压技术是中国的‘王牌’。”有业内人士分析，中国不仅突破了绝缘材料与设备重量瓶颈，更实现了核心设备的国产化与标准化。

　　从能源结构方面，林伯强进一步分析，为满足2030年前人工智能的爆发式增长需求，清洁能源领域仍将以风电和光伏为主要支撑，因此必须保障风电与光伏的快速发展。而要实现二者的快速增长，关键在于打通清洁能源消纳的堵点。

　　当然，耗电大户AI本身对电力系统的建设也有积极作用。“AI需要电力，电力也需要AI，两者是闭环的反馈系统。”国家电网能源研究院原副院长胡兆光表示，AI作为新质生产力，将重塑新型电力系统。电力系统源源不断的数据流、内在反馈特性与AI的强化学习算法、速度优势相结合，有望催生创新的电力领域AGI（通用人工智能）。

　　林伯强的观点与此不谋而合。他表示，业内常说“AI的尽头是能源、是电力”，而他认为“能源、电力的尽头也有可能是AI”。在他看来，AI与电力的关系并非单向依赖，AI的迅猛发展离不开能源电力的坚实支撑，而AI也能反哺能源电力行业，尤其是在低碳保供环节提供关键助力，形成可持续发展的共生关系。