AI正挤占职场人入门空间，专家建议：成长阶梯正在重构，掌握人机协同能力尤为重要

　　摘要： AI正挤占职场人入门空间，专家建议：成长阶梯重构后，掌握人机协同能力尤为重要。

　　一年一度的毕业季已经到来。

　　2026年，全国应届毕业生预计1270万，比去年略有增长。但是，一个残酷的现实摆在应届生们面前：人工智能已开始直接影响就业前景。一些原本需要由实习生或职场新人从事的基础岗位被AI取代。今年3月，高盛一篇文章预计，全球3亿个工作岗位面临AI威胁，其中又以入门级员工最盛。面对来势汹汹的AI，职场新人们该何去何从？

　　入门级工作消失

　　新人“无活可练、无经验可攒”

　　“对于入行的年轻员工，AI变成了直接竞争对手。”在一名金融类自媒体博主的推文中，一种关于AI的想象正在行业中变为现实：AI工具在拉取底稿数据、撰写尽调报告方面展现出的优势，正在剥夺年轻人用时间换取经验的机会。

　　这一说法并非空穴来风：一份由哈佛大学经济学家赛义德·侯赛尼和盖伊·利希廷格进行的研究表明，生成式AI正在减少企业对处于职业生涯底层员工的需求，在采用了生成式人工智能的公司中，自2023年以来，初级岗位的招聘人数每季度都在下降。高盛研究也预计，全球3亿个工作岗位面临AI威胁，20多岁的入门级员工受影响最为显著。

　　过去，年轻人努力进入职场，再开始学习、试错，如今，AI正挤压他们“干中学”的积累路径。国务院发展研究中心社会和文化发展研究部部长、研究员卓贤在其刊发的《AI、就业和社保》中表示，AI越来越胜任初级程序员、初级文案等工作，一些就业岗位针对应届毕业生的招聘需求下降。例如，传统的律所模式依赖大量初级律师进行文件审查、法律检索等工作，现在AI可以在几秒钟内完成。连锁反应是，律所大幅减少初级律师招聘。

　　这些困境，直接作用到了新人身上。一名高校辅导员告诉记者，岗位变少同时，实习的要求越来越高，“过去企业需要学生的能力只要匹配60%—70%，现在需要90%以上了。”

　　当入门级实操场景大幅减少，新人开始陷入“无活可练、无经验可攒”的困境。

　　经验传递正在“断代”

　　如何获取经验将决定职业上限

　　AI对入门岗位的冲击不止于替代，更深远的影响在于，它正在瓦解传统的“学徒制”培养模式。卓贤的文章中提到，AI不仅“导致青年失业率上升”，还可能切断人才培养阶梯，“如果企业不再招聘初级员工，未来的高级专家从何而来？”

　　前文所述的研究发现，AI并没有替代整个职业，而是在职业内重新分配价值。研究发现，当生成式AI在减少对底层员工的需求时，同一家公司的资深员工数量却在持续增长，这种现象被称为“偏向高资历的技术变革”。

　　上海万物昇长技术开发有限公司由上海人工智能研究院/上海交通大学、临港集团及闵行区人民政府联合共建，其公司综合运营主任吴维庚认为，虽然传统的“师带徒”模式被AI改变，但AI也改变了新人获取知识的途径。“每一代人都有需要学习的新技术，比如过去我们开始接触电脑，现在是年轻人接触AI，关键是如何应用好这个工具。”他认为，当新人能够更快学习行业知识时，一个人职业发展的下限被提升了，但上限走到哪里，核心依旧在“人”。

　　上海现代服务业联合会金融科技服务专委会副主任、原浦发银行上海分行信息科技部总经理赵基认为，在一些高价值工作，诸如战略分析、复杂谈判等方面，人依然有其优势。“金融是具有风险的行业，在一些标准化文本处理时可以应用AI，但是面对客户的投资建议时，还是需要人的判断，AI工具只能作为辅助。另外，在一些高阶的谈判场景中，依然需要的是有温度、有思考的对话，这都是年轻人可以学习的。”

　　对应届生要求在重构

　　掌握人机协同能力至关重要

　　专家认为，AI拆除了职场新人从初级岗位到业务骨干的阶梯，也是对应届生能力的重构，“比如对常用的AI模型要熟练掌握，还有提示词撰写等。”赵基表示，新人必须有更强的人机协同能力，“持续学习驾驭AI工具，才能将职场第一步迈得踏实。”

　　吴维庚长期担任就业指导方向的工作，他认为，AI确实替代了基础、重复性工作，但AI的“幻觉”问题依然没有解决。因此，年轻人需要学会辨别AI生成内容的准确性，用批判性思维去用好AI工具。他建议，年轻人要强调主观能动性，将“终身学习”的理念贯穿到职业发展的始终。

　　此外，他还建议，高校和企业也需同步更新培养体系，从老师的教案，到企业的培养方案都要迭代。