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以数据要素深化赋能 推动数字经济高质量发展

沄森™2026-03-26
  邓永波  习近平总书记指出,当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域,我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。党的二十大报告对“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”作出重要部署,

  邓永波

  习近平总书记指出,当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域,我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。党的二十大报告对“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”作出重要部署,“十五五”规划《纲要》将“全方位推进数智技术赋能”确立为战略方向。在数字经济时代,数据作为关键生产要素,已广泛融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。深刻把握数据要素的独特规律,深化数据要素市场化配置改革,以高水平应用赋能数字经济高质量发展,是我们抢占新一轮科技革命和产业变革先机、赢得战略主动的关键抉择。

  深刻认识数据要素赋能经济高质量发展的时代意义

  数据要素的赋能作用,源于其非竞争性、非排他性、可再生性及边际成本趋近于零等独特属性,能够有效突破传统资源要素的供给约束,通过与其他生产要素深度融合,实现价值倍增与创新涌现。

  从要素演进规律看,数据要素正成为驱动经济增长的新引擎。传统经济增长主要依赖于土地、劳动力、资本等要素的规模投入,受制于资源稀缺性和边际收益递减规律。数据要素的介入打破了这一传统约束,通过精准预测、优化配置、智能决策,显著提升其他要素的使用效率。相关研究显示,数据流动量每增加10%,将带动GDP增长0.2%~0.4%。激活数据要素潜能,培育基于数据的新质生产力,是实现质量变革、效率变革、动力变革的关键一招。

  从产业变革趋势看,数据要素正成为重塑产业竞争力的新赛道。全球产业竞争格局深度调整,数字技术加速向各产业渗透融合。数据不再仅仅是数字化转型的“副产品”,而是成为驱动产业模式重构、价值链升级的核心“燃料”。从智能制造领域的柔性生产,到智慧农业中的精准作业,再到现代金融、商贸流通中的智能决策,数据要素的深度应用正在催生一系列“数据驱动型”的新型商业模式。

  从治理能力角度看,数据要素正成为提升治理效能的新工具。将数据要素广泛应用于经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等领域,能够显著提升政府治理的精准化、协同化、智能化水平。通过对经济运行数据的实时监测分析,可以更敏锐地感知经济态势;通过数据共享与业务协同,可以打破部门壁垒,提升公共服务效率。深化数据要素赋能,不仅是经济议题,更是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要路径。

  准确把握我国数据要素市场发展面临的重大机遇

  当前,我国数据要素市场建设正处于大有可为的战略机遇期。立足超大规模市场优势、完备产业体系优势和制度创新优势,数据要素赋能数字经济正迎来前所未有的有利条件。

  一是顶层设计系统推进,制度红利加速释放。“数据二十条”搭建起我国数据基础制度的“四梁八柱”,国家数据局组建成立,各地数据管理机构陆续完善。2025年,我国数据工作以“改革攻坚”为主线,推动出台相关政策30余项,公共数据“1+3”政策体系基本成型,数据领域国家标准超120项,制度框架正加速从原则走向细则。

  二是数据资源禀赋雄厚,规模优势持续扩大。我国数据产量占全球比重超过1/4,网民规模、移动互联网用户数均居世界第一。“东数西算”工程深入实施,全国一体化算力网络加快构建。截至2025年三季度末,我国高质量数据集总量已超500PB,数据标注基地、央国企高质量数据集建设取得突破性进展。

  三是产业数字化转型提速,融合赋能空间广阔。我国拥有世界上最完整的工业体系,制造业数字化转型全面提速。2025年,全国一体化数据基础设施架构初步成型,已建设7个区域节点、50个左右城市节点,覆盖80%的省(区、市)。首批可信数据空间试点拓展应用场景900余个,“数据要素×”大赛吸引超2.3万个项目参赛。

  四是数据技术加速突破,创新动能日益强劲。人工智能、大数据、云计算等技术加速迭代演进,大模型技术突破对高质量数据需求呈指数级增长。数据产业生态呈现多元协同、集群发展态势,截至2025年9月,29家省级数据集团实现全域覆盖,187家地市级数据集团完成64%的地市布局。

  在看到重大机遇的同时,也要清醒认识到,我国数据要素市场仍处于加快发展阶段。数据基础制度的细化落地仍需探索,数据确权、定价、交易等具体规则仍面临理论难题与实践困境;高质量数据有效供给不足,数据孤岛、数据壁垒问题依然存在;数据要素与实体经济融合的深度有待提升;发展和安全的统筹仍需深化。

  以深化数据要素赋能为主攻方向,推动数字经济行稳致远

  推动数字经济高质量发展,必须牢牢把握数据要素这个关键,坚持系统观念,聚焦“赋能”核心,在制度建设、供给能力、融合应用、生态治理等方面协同发力。

  第一,健全数据基础制度体系。加快建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。统筹构建规范高效的数据交易场所,培育数据商和第三方专业服务机构,推动形成多层次、多元化的数据要素市场体系。落实“十五五”规划《纲要》提出的“完善数据产权结构性分置制度,构建全国统一的数据产权登记体系”,总结推广公共数据“1+3”政策体系实践经验,让数据要素在规范有序的轨道上高效流通。

  第二,提升数据供给质量。深入推进数据开放共享,加快建立政府数据开放平台,优先推动与民生紧密相关、增值潜力较大的公共数据向社会开放。按照“十五五”规划《纲要》关于“构建国家数据资源体系”“建立全国数据资源‘一本账’”的要求,统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营。深化高质量数据集体系化建设,发挥央国企引领作用,依托数据标注基地强化产业支撑,让高质量数据成为赋能发展的源头活水。

  第三,深化数据融合应用。大力推动“数据要素×”与各行业深度融合。深入实施工业互联网创新发展战略,培育面向特定场景的工业数据平台。构建天空地一体化的农业数据采集体系,发展智慧农业应用。落实“十五五”规划《纲要》提出的“全面实施‘人工智能+’行动”,加强人工智能同科技创新、产业发展、民生保障、社会治理相结合,全方位赋能千行百业。依托全国一体化数据基础设施,推动区域节点、城市节点互联互通,深化可信数据空间试点,拓展更多高价值应用场景。

  第四,构建协同发展生态。适度超前布局数据中心、算力平台等基础设施,为数据高效流通应用提供有力支撑。发挥领军企业“头雁效应”,支持中小微企业在细分领域深耕细作,推动省级数据集团、地市级数据集团与各类经营主体协同发展。健全数据分类分级保护制度,探索数据跨境流动安全管理的有效路径。按照“十五五”规划《纲要》关于“建设和运营国家数据基础设施,实施可信数据空间发展行动计划”的部署,加快培育壮大数据产业。

  (作者系习近平经济思想研究中心研究二部副研究员)

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