数智赋能高校毕业生就业精准帮扶提质增效

　　□ 王莹莹

　　高校毕业生就业既是民生工程，也是人才工程，更是推动区域高质量发展的重要支撑。随着稳岗扩容提质行动的深入实施，传统就业帮扶模式因信息采集粗放、供需错配、帮扶同质化而陷入发展瓶颈。近年来，大数据、人工智能等技术的应用为破解就业结构性矛盾提供了核心驱动力，推动形成了“数据驱动—精准匹配—多元协同”的三维创新范式，助力实现高校毕业生高质量充分就业。本文立足山东省聊城市实际，积极探索以数智技术为支撑、以多方协同为保障、以精准服务为核心的高校毕业生就业帮扶新路径，旨在为提升地方就业治理效能提供参考。

　　实施高校毕业生精准就业帮扶，关键在“精准”，难点也在“精准”。传统就业帮扶模式存在诸多突出短板，如信息采集方式较为粗放，对毕业生就业意向、能力特征、困难类型等底数掌握不够细；岗位供给与学生需求之间信息不对等，用人单位招工难与毕业生求职难并存；帮扶方式呈现同质化特征，针对不同毕业生群体的差异化支持较为薄弱；政府、高校、企业、社会组织之间的协同联动不够紧密，尚未形成全链条、闭环式帮扶机制。因此，高校毕业生就业服务不能停留于“普遍覆盖”，而应加快向“分类施策、精准帮扶、系统协同”转变。

　　数智技术的发展为破解精准就业帮扶难题提供了新的现实条件，大数据、人工智能、云计算等技术推动就业服务从经验判断转向数据驱动。通过整合毕业生专业背景、技能水平、实习经历、求职意愿、家庭状况等信息，可逐步构建动态更新的毕业生“就业画像”；围绕重点产业、重点园区、重点企业岗位需求，建立用工信息数据库，对岗位类别、能力要求、薪资水平、发展空间等进行结构化分析。依托智能匹配模型，将“毕业生画像”与“岗位画像”进行配比，推动就业服务模式从传统的“人找岗位”向“岗位找人”“服务找人”转变。让就业服务不再局限于信息发布，而是依托数据联通实现供需高效对接，以精准识别提升帮扶效能，推动就业服务从“完成任务”向“提升质量”深度转型。

　　精准就业帮扶的重点，在于推动教育供给与产业需求的深度衔接。以聊城市高校毕业生就业问题为例，当前既面临总量压力，又叠加结构性矛盾。破解这一困局，关键在于对高校人才培养、地方产业发展和就业服务体系建设进行统筹规划。高校应紧密关注聊城市产业布局、企业用工需求和新业态发展趋势，及时调整优化专业设置和课程体系，强化实践教学和实习实训改革，提升学生就业能力；企业要主动参与人才培养过程，通过“订单式”培养、实习见习、校企合作课程等方式，提前介入毕业生成长链条，缩短从校园到岗位的适应周期；政府则应在政策引导、平台搭建、资源整合等方面发挥更大作用，推动形成“产业需求牵引人才培养、人才培养支撑产业发展、就业服务促进双向匹配”的良性循环。

　　构建多主体协同的就业服务共同体是实现精准就业帮扶的重要支撑。地方高校毕业生就业帮扶是一项需要政府、高校、企业、社会组织等多方力量共同参与的系统工程，人社等相关政府职能部门应强化政策供给，持续推动一次性扩岗补助、就业见习、创业扶持、就业援助等政策精准落地，提高政策知晓度和兑现效率；高校要发挥就业育人主阵地作用，完善就业指导、岗位推送、困难帮扶、心理辅导等工作机制；企业需增强社会责任意识，扩大适合高校毕业生的岗位供给，完善见习和培训机制；社会组织和人力资源服务机构可在职业培训、岗位对接、公益帮扶等方面提供专业支持。通过打破信息壁垒、明晰责任边界、建立常态化协同机制，形成“政府统筹、高校实施、企业参与、社会协同”的服务格局，真正汇聚就业帮扶合力。

　　高校毕业生就业服务的提质增效，源于数智技术与机制革新的深度融合。只有打破传统思维束缚，坚持以数据驱动筑牢精准识别基础，以多元协同凝聚帮扶合力，提升就业服务质效，才能确保就业帮扶能够惠及每一位高校毕业生，为中国式现代化注入强劲人才动能。

　　【作者系聊城大学东昌学院讲师；本文系2026年度聊城市哲学社会科学规划课题“新时代聊城高校毕业生精准就业帮扶策略研究”(课题编号：NDKT2026085)成果】