诺奖得主彼得·豪伊特：人工智能将主导制造业数智化转型进程

　　“十五五”规划：中国“新蓝图” 世界“新机遇”

　　编者按 开局之年，中国发展迈入转型关键期。如何把握中国机遇、共绘发展新篇？本期“全球观·中国策”特设三大板块，汇聚诺奖得主、国际组织、跨国公司三重视角看中国“十五五”发展，建言中国高质量发展，这些跨越国界的目光，既见证中国在变局中的从容作答，也为全球共享中国机遇、共创繁荣未来提供深刻洞见。

　　过去一周里，2025年诺贝尔经济学奖得主、布朗大学教授彼得·豪伊特（Peter Howitt）在北京参加多场论坛、会议，与政产学研等各界人士讨论“制造业数智化转型”与“创新驱动经济增长”等话题。“创造性破坏”与智能制造究竟有何关联？在他看来，人工智能正在成为新的通用目的技术，在可预见的未来将主导制造业数智化转型进程，并推动经济结构和就业结构的深刻转型。

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　　人工智能将主导制造业数智化转型进程

　　彼得·豪伊特表示，如果我们回顾经济发展的历史，就会发现技术进步始终是推动经济增长的核心力量。从蒸汽机到计算机，再到当前的人工智能，每一次通用目的技术的出现，都深刻地改变了产业结构与生产方式。

　　在他看来，随着人工智能逐渐渗透到制造业的全过程，未来整个制造业将在很大程度上由人工智能驱动，从而推动形成更加通用化、智能化的制造业体系。这不仅有利于减少资源浪费、提升运行效率，还会推动整个经济结构发生深刻变化。

　　“在这个过程中，我们知道会有很多创造性的破坏，也会孕育很多新的可能性。”彼得·豪伊特说。他援引约瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）提出的“创造性破坏”理论指出，新技术的出现会带来新的发展、新的产品和新的制造方式，也会造成一些损失，例如对传统产业的冲击和就业结构的调整。

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　　新的就业机会更多依靠创新与产业应用

　　对就业的影响是制造业数智化的转型伴生的一个关键问题。彼得·豪伊特认为，伴随制造业自动化、智能化程度的持续提升，制造、安装等初级工作很有可能在不远的将来实现完全自动化，岗位减少是必然趋势，但也会创造大量新的就业机会。“几年前，我们可能还想象不到，数据分析师、机器人维修师、数据架构师这些职业会这么快地涌现出来。”彼得·豪伊特说。

　　从历史经验看，每一次技术革命引发的就业结构调整，最后都会带来就业规模和收入水平的提升。“历史一次次告诉我们，每一次新技术出现时，人们都会担心大规模失业，但这种担忧最终都被证明被夸大了。”他说。

　　不过，彼得·豪伊特也强调，当前，人工智能仍处于发展的早期阶段，其带来的新职业并不容易提前预测，还需要依靠更多的下游创新与产业应用才能逐步显现。他以“蘑菇”和“酵母”比喻，指出新技术带来的就业机会往往像森林里的蘑菇一样在某个地方突然涌现，又像酵母发酵一样，在看似缓慢的过程中逐渐改变整体就业结构。

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　　人工智能是当前经济增长最具变革性的力量

　　谈到经济增长，彼得·豪伊特认为，当前经济增长中，人工智能无疑是最具变革性的力量。他指出，创新驱动的增长，不仅依赖新技术的突破和应用，还需要有一套与之匹配、相互支撑的制度环境。

　　具体而言，包括自由竞争、知识产权保护、愿意接受创造性破坏、开放的国际贸易、深厚且多元化的人力资本储备、愿意承担风险并保护债权人权利的金融体系以及政府、企业与学术界的协同合作七个关键要素。

　　“长期来看，技术进步将实现总体受益，但当前一代必须获得必要支持。”彼得·豪伊特说。

　　就此，他提出四点建议：一是变革教育系统，教会年轻人如何高效使用人工智能，而不是用人工智能替代思考；二是培育丰富的人力资本，构建高密度人力网络，以支撑本土发展起来的生态系统和供应链；三是政府、企业、劳动者多方协作，将分散的力量凝聚为合力；四是持续推动替代能源领域的技术进步，以满足人工智能带来的能源需求。

　　“人工智能带来的创造性破坏无法避免，但如果能够把握机遇，它也会成为推动经济长期增长的重要动力。”他说。