国产GPU 赋能物理AI 共筑新生态

　　3月27日，沐曦股份与物理AI核心基础设施供应商飞捷科思达成合作签约，共建“国产算力+物理AI”生态。双方将围绕国产GPU算力底座、可微物理仿真引擎、具身智能训练平台、物理大模型等核心领域展开全链条协同，共同打造自主可控、高性能、高可信的物理AI全栈解决方案。

　　沐曦股份高级副总裁孙国梁出席发布会并发表主题演讲。他表示，沐曦股份与飞捷科思早在2025年便启动了联合测试、评估与软件协同研发，并于2026年1月完成战略投资入股，成为飞捷科思重要股东，双方已形成资本+技术+产业的深度合作格局。

　　孙国梁指出，物理AI与具身智能正迎来爆发式发展，而底层国产算力、物理仿真模型、引擎与场景应用的数据链路长期存在空白。沐曦股份作为国产全栈GPU芯片领军者，与飞捷科思强强联合，将打通从国产算力、物理仿真、模型训练到产业落地的完整技术闭环，覆盖工业制造、影视制作、居家康养、物流服务、智能工厂等多元场景，推动物理AI从技术突破走向规模化商用。

　　重磅发布

　　本次活动上，飞捷科思重磅发布中国首个新一代可微物理仿真引擎Fysics，具备多物理材质统一求解、高精度碰撞接触、可微分物理模拟、大规模并行加速四大核心能力，同时推出的MoziSim机器人仿真训练平台与OmniFysics全模态物理基础模型，构建了从仿真到现实的物理AI全栈基础设施，为具身智能、机器人、数字孪生等领域提供了关键底层支撑。

　　沐曦股份高级副总裁肖鹏先生作为股东代表一同出席发布会，与公司创始团队及其他伙伴，共同为“飞捷科思物理AI新时代”启动。

　　赋能物理AI万亿市场

　　物理AI目前被公认为是AI革命的下一波浪潮。

　　如果说ChatGPT聊天机器人是基于语言大模型训练出来的“大脑”、更擅长分析语言文本与逻辑推理，物理AI则需要AI“长出身体”、理解物理世界规律并且落地执行真实任务。时下大火的具身智能机器人、世界大模型等前沿方向，都是物理AI的重要分支。

　　市场调研机构IDC预测，物理AI有望催生多个万亿级市场。以机器人为例，到2026年，机器人可实现的应用场景数量将增加3倍，在制造、物流、医疗、服务等多个领域广泛部署。到2029年，全球机器人市场规模将超过4000亿美元。其中，中国市场占据近半份额。

　　而要真正推动物理AI落地，离不开底层算力的支持。物理AI依赖多模态、高维度的感知输入和复杂的决策输出，其训练过程对计算资源提出极高要求。有了高性能算力底座支撑，模型得以高效处理海量数据（603138），支撑深度学习、强化学习等算法的迭代优化，从而实现物理AI在感知、理解与决策能力的统一构建。

　　此次与飞捷科思的合作，是沐曦股份在物理AI前沿领域的探索，也是公司“1+6+X”生态战略的一次重要布局。

　　按照“1+6+X”的产业生态战略，公司将以自研全栈GPU芯片和兼容主流生态的MXMACA软件栈为核心算力底座，深度赋能金融、医疗、能源等“6”大关键行业，并积极拓展具身智能、低空经济等“X”个未来前沿场景，实现算力在产业真实场景的落地，真正赋能千行百业。

　　关于沐曦股份

　　沐曦股份致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，为智算、通用计算、云渲染等前沿领域提供高能效、高通用性的算力支撑，助力数字经济发展。