千亿级数据+AI识别 生态监测监管全面升级

　　中国经济网北京3月31日讯(记者杨秀峰)近年来，人工智能等数字技术应用快速发展，对提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平具有重要作用。3月30日，生态环境部科技与财务司司长王志斌在生态环境部例行新闻发布会上表示，人工智能确实是科技领域的流量担当，正在逐渐影响和改变着人们的生产、生活和工作方式。

　　王志斌介绍，近年来，生态环境部积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。比如，依托国家科技重大项目，目前已部署包括高通量自动化智能监测技术在内的90多个项目，涉及人工智能等新技术的研究，支撑生态环境领域多个应用场景，重点体现在“监测”和“监管”两个方面。

　　王志斌表示，在监测方面，人工智能技术正逐步深入嵌入生态环境监测，并实现了业务化的应用。他以生物多样性识别为例介绍，现在通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，原本一年一次的监测，现在可以实现全年连续监测。比如，江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备，获取243种鸟类的近44万条监测数据，人力监测成本降低了90%。

　　王志斌进一步展示了一款实用型技术装备：“大家看我手边这台激光雷达系统，重量仅1公斤，便捷易携带，测距可达70米，能在10分钟内高效完成400平方米的地表植被数据采集。它就像给植被做‘CT体检’一样，能精准捕捉树高、树冠冠幅、胸径等关键指标，摆脱了人工逐一测量的繁琐流程，大幅提升了调查监测的效率与数据精准度。”

　　说着，他随手拿起几张对比图片补充道：“这是航拍的真实树林场景，另一张则是通过激光雷达系统结合AI算法识别采集后的分析图。大家可以看到，两者在植被轮廓、分布密度上基本上是一致的，而AI分析图还包含了每棵树的位置坐标、树高、树径等精细化数据。借助这些数据，我们能为林地建立全新的生态本底档案；若开展连续动态监测，还能清晰追踪林地的生态演化过程，让监测效果实现质的飞跃。”

　　王志斌表示，在监管领域，人工智能技术的应用大大提升了非现场执法的能力。他举例说明，通过大模型智能识别技术，可精准锁定机动车检测检验结果造假、重型车违法排放等违规行为，目前该技术的问题识别准确率已超70%，累计筛选分析的数据量达千亿条级别，大幅减少了人力物力投入。此外，融合排污许可数据的智能执法系统，借助异常工况识别模型能够自动生成执法线索，既准确又快速。

　　“时代的浪潮滚滚向前，新兴技术层出不穷，人工智能也正在进行快速迭代升级，等待着我们继续去探索、去应用。”王志斌表示，下一步，生态环境部将持续加大对生态环境领域人工智能关键技术研发的支持力度，加快推进天空地海一体化智能感知网络、跨介质复合污染调控模拟器等重点平台建设，充分释放“人工智能+生态环境”的应用效能，不断提升生态环境治理体系和治理能力的现代化水平。