“AI+算电协同”为储能产业注入新动能

　　人工智能(AI)与“算电协同”深度融合，成为储能领域关键驱动力，不仅为产业注入新动能，也将重塑算力与能源的整体效率。

　　在第十四届储能国际峰会暨展览会上，从中国科学院专家到储能上市公司掌门人，都将目光聚焦于“AI+算电协同”。中国科学院工程热物理研究所所长陈海生认为，AI算力需求爆发式增长，人工智能数据中心(AIDC)场景成为储能应用重要突破口，推动“算—储—电”协同发展迈向新阶段。

　　未来5年储能产业仍将高速增长

　　“十四五”以来，中国储能产业跑出“加速度”。业内人士预测，未来5年，中国储能仍将保持高速增长。

　　“2026年至2030年，中国储能在保守与理想场景下的年均复合增长率分别约为20.7%和25.5%，相对增速有所放缓，但绝对增量仍将保持高位。”中关村储能产业技术联盟副秘书长岳芬在接受上海证券报记者采访时表示，2030年我国新型储能累计装机有望达到3.7亿千瓦以上。

　　“在理想情况下，到2030年，中国新型储能累计装机规模可达4.5亿千瓦。以2025年底的1.447亿千瓦为起点，这意味着未来5年至少有1.5倍的增长空间。”陈海生说。

　　巨大的增长空间，给储能产业链各环节带来强劲需求。“2026年至2027年，储能电芯将处于相对紧张的状态，供需关系是决定因素。”楚能新能源公司总裁黄锋说。

　　黄锋对记者表示，中国电芯产销占全球90%以上。从全球来看，储能产业需求大幅增长，这对储能电芯形成巨大需求。

　　“AI+算电协同”成关键变量

　　除了规模增长，“AI+算电协同”正推动储能行业的核心命题从“建多少”转向“怎么用”。

　　“未来AIDC不再只是用电大户，而是高度耦合的‘算力+能源’的复合体系。”双登股份董事长杨锐在接受记者采访时表示，“AI+算电协同”将使储能角色发生根本性变化，储能将成为算力基础设施的标配。

　　陈海生表示，从全球来看，当前科技型企业逐步成为储能需求侧的主导力量。以谷歌、微软、亚马逊、Meta为代表的全球科技巨头，通过自建电力系统(含储能)、投资长时储能项目、签署长期购电协议(PPA)等方式加速布局。

　　储能的应用模式也在持续创新，典型路径包括“储能+数据中心一体化”“储能+电网互动型数据中心”及“面向AIDC的一体化PPA”等。

　　“AIDC储能加速成为算力基础设施的核心支撑，储能产业正步入场景创新深度融合、价值链条全面重构、全球合作共赢的新阶段。”陈海生表示，数据中心不再被视作“刚性负荷”，而是具备调节能力的“可调节负荷”，可参与电网互动，提升系统灵活性与可靠性。

　　“AI为储能打开广阔应用场景，重塑了市场增长逻辑。”远景能源高级副总裁田庆军认为，未来全球电力增量的一半以上将由AI“吃掉”，这为储能提供了前所未有的市场空间。同时，AI作为储能行业发展过程中的核心伙伴，将从储能研发模式革新、系统价值重构及全生命周期运维管理、应用市场拓展等维度，深度重塑储能行业发展模式。

　　国家能源局总工程师、能源节约和科技装备司司长刘德顺表示，国家能源局将持续推动新型储能的利用水平提升，指导电力调度机构创新调度方式，开展新型储能与电源协同优化调度、规模化储能系统集群智能调度等，科学提升新型储能调度水平。

　　相关企业创新布局新赛道

　　无论是国企还是民企，都在抢抓“AI+算电协同”带来的新机遇，这为储能产业注入强劲动能。

　　南方电网总工程师、系统运行总监李建设透露，公司立足新型电力系统需求，以前瞻性思维系统加速新型储能关键核心技术创新突破，驱动新型储能实现“电力电量平衡”到“多元价值协同”的转型。

　　据介绍，南方电网和国家电网牵头组建了中央企业新型储能创新联合体，汇聚了30余家中央企业、近200家各类创新主体，旨在绘制覆盖全链条、全技术、全场景的新型储能技术体系图，着力打造创新示范应用高地。

　　“我们最新推出了Power Warden4.0储能系统、AIDC-DP60高倍率锂电系统等新品解决方案，专为AIDC全场景提供绿电消纳、稳定供电的强力支撑。其中，Power Warden4.0储能系统选择搭载755Ah半固态储能电芯，该大容量电芯，循环寿命超过12000次。”杨锐表示，预计未来5年，全球AIDC需求将进入数百吉瓦时增长周期，数据中心的核心指标将从电源使用效率(PUE)走向算电协同效率。

　　在田庆军看来，传统储能被视作大号“充电宝”，如果仅做设备简单堆叠，将无法适应未来新型电力系统需求。远景能源构建的“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型，可实现风光新能源功率预测、电力交易智能决策，帮助储能在系统中实现价值最大化。