AI加速争夺C端用户，打车、导航已被最先攻入

　　【大河财立方记者司高妍】AI大模型与App的用户争夺战，从打车、导航先撕开了口子。6月29日，字节旗下豆包大模型上架了导航(轻导航)服务，百度、高德都成为它的后台服务商。两周前，该大模型在北京、杭州两地灰度测试打车服务，后台服务由曹操出行负责。这是继阿里千问后，又一加载打车、导航服务的大模型平台。

　　2026年，国内通用大模型竞争正从底层技术内卷转向C端场景落地，由垂直App独占的用户流量入口，正被语音式AI快速渗透，并呈现出一条清晰行业逻辑显现：高频、短决策、标准化的本地出行场景，将成为大模型抢夺用户心智、分流垂直应用流量的第一战场。

　　国产大模型掀起C端落地潮，

　　高德、百度、滴滴突然多了新竞争对手

　　6月29日，豆包上线了导航服务，百度、高德为其分别提供底层地图数据、实时导航。

　　大河财立方记者实测发现，当语音输入“郑州东站”后，豆包首先提示用户开启定位授权，而后需再次输入目的地信息，页面自动生成地图卡片，并提供驾车、公交、骑行、步行四条路线方案。

　　若选择步行或骑行，豆包会直接调用内置导航，全程语音播报转弯、红绿灯，无需跳转至第三方软件。用户也可以手动切换跳转至高德导航。该服务由百度地图提供底层数据支撑。

　　若选择公交、地铁或驾车，豆包仅生成路线规划，点击“开始导航”则跳转至高德地图实现导航。值得注意的是，当记者尝试用豆包打车前往郑州东站时，系统提示“豆包打车”仅在北京、杭州灰度测试，尚未开放一键叫车。针对双方合作细节，大河财立方询问了高德地图。对方回复：该公司未与豆包建立直接合作。但记者发现，豆包在安卓端的导航服务由百度地图数据提供服务，在苹果iOS端的导航服务则由高德提供。

　　从功能层面来看，豆包现已覆盖百度地图、高德地图的核心出行能力，二者差距仅体现在服务完整度、使用流畅度上。这一表现其实也是国产AI大模型应用实战化提速的缩影。

　　2026年上半年，国内头部通用AI大模型几乎同步完成了从“聊天工具”向“一站式生活助理”的转型，试图通过对话式交互重构用户获取衣食住行服务的路径。

　　如阿里系通义千问，3月上线AI打车，依托高德运力实现一句话叫车；5月与淘宝全量打通，内置40亿商品库，支持AI比价、试穿、一键下单，同时打通外卖、电影票、酒店预订，依托阿里生态实现购物、出行、本地消费全链路自闭环。

　　再如百度系文心一言依托搜索与自动驾驶双重优势差异化布局C端。其强化AI搜索导购，打通京东商品库，依托百度地图原生能力，将路线规划、本地商户查询嵌入对话界面，并探索与自动驾驶出行服务的结合。此外，腾讯元宝、京东京言同步跟进场景扩张。元宝绑定美团本地生活，主打社交+本地服务；京言则聚焦自营数码家电AI导购，配套物流智能规划。

　　如今，豆包布局导航、打车业务，或也是为搭建一体化生活服务链条。

　　李彦宏一语成真，

　　“抢入口、夺用户”是AI产业的核心动机

　　2025年被百度创始人李彦宏定义为AI大模型应用实战的元年，彼时业界普遍预期商业化尚需时日。但2026年上半年国产大模型却在市场端展开激烈竞争。

　　回看2025年至2026年上半年的行业变化，其主要集中在AI大模型对C端App流量入口的争夺。这一变化背后或受产业、市场机会与资本利益诉求的驱动。

　　从产业层面看，传统互联网流量增长逐渐见顶，垂直应用也遭遇增长瓶颈。过去十年，在互联网快速发展阶段，打车、导航、电商、本地团购各自筑起独立的App流量壁垒，但如今移动互联网网民规模增速逐年放缓，垂直平台获客成本持续攀升。淘宝、京东、拼多多、抖音、滴滴、高德、美团等平台均进入存量竞争。

　　但AI大模型赛道则不同。近三年，国产大模型完成规模化成本优化，推理成本持续下行，这为厂商大规模落地C端服务提供了技术条件，行业从技术研发期转入商业变现期。

　　这一变化也引起了部分垂直行业的警觉。“也许大模型已成为我们的对手。”某知名网约车出行企业相关人士曾告诉记者，若我们不与其展开合作，同业对手也会抢先抓住这波合作机会。

　　上述人士称，目前其公司自有App流量仅占总流量的两成左右。也就是说，其多数流量来自行业头部平台或其他第三方平台。他们选择与AI大模型合作，是因为后者具备对话交互入口，能够天然整合各类分散生活服务，降低用户多App切换成本，有望成长为用户高频使用的工具。

　　互联网服务商争抢入驻大模型，当然是大模型的投资者与大厂所乐见。

　　从商业动机看，大模型厂商在芯片采购、算力集群、算法研发上每年投入高达百亿级资金，但这高额成本投入是不具有可持续性的。单纯问答工具难以产生稳定收益，而购物、打车、导航等为交易型场景，每一笔订单可抽取渠道佣金，构建持续稳定的现金流收入。

　　多重产业变量表明，2026年将是国产大模型抢占用户终端入口的分水岭。

　　AI购物在“6.18”同台竞技，

　　哪些传统赛道易被AI渗透

　　今年618，成为国内各大平台集中比拼AI导购能力的首个大促节点。阿里通义千问、字节豆包、京东京言、美团AI助手小美悉数上线专属智能导购功能。

　　同期，大河财立方记者在京东、千问、豆包、美团四家平台的AI导购功能进行横向测评，发现各平台在响应速度、功能入口易用性、商品推荐精度和推荐价格区间上各有优劣，一定程度上展现出AI电商因所处生态不同而天然具备“路径依赖”。如，京东胜在参数准，千问强在追问更细致、更耐心，豆包紧扣兴趣消费特色，而美团助手小美则更靠近消费者。

　　从本次大促反馈数据来看，AI线上购物仍存在显著短板：比价范围仅限平台自有商品池、难以完整识别复杂优惠规则、用户下单决策流程冗长。受多重问题影响，市场接受度未达行业预期，平台综合电商成交额同比仅微增0.9%。

　　反观打车、导航类本地出行场景，当前AI落地体验更为成熟。“服务标准化程度越高、决策链路越短、适配对话式交互的场景，越容易被AI大模型颠覆流量入口。”某知名互联网集团一河南区高管表示。

　　他以出行服务为例，分析了AI能够快速渗透到出行赛道的四点原因：

　　其一，服务标准化、操作门槛极低。传统打车软件完成下单需要6至8步手动点击操作，依托AI对话仅需一两句话就能走完完整下单流程，操作简化幅度远高于电商购物。

　　其二，需求刚性强、用户使用高频。导航、打车属于日常刚需服务，使用频次远超按月、按季度才会产生一次的线上消费。

　　其三，底层基础设施完备，大模型入局属于轻资产模式。以豆包为例，只需对接曹操出行运力资源、调取百度、高德现成地图底层数据，就能快速上线全套出行服务，无需投入重资产搭建线下履约体系，可快速开启灰度测试并逐步向全国铺开。

　　其四，传统出行App用户留存护城河较浅。用户打开滴滴、高德等垂直产品大多只为单次出行，行程结束便会退出应用，难以沉淀长期留存。而对话式AI能够在用户萌生出行需求的第一时间承接服务，直接抢占需求前端，从源头分流原有垂直平台流量。

　　综上可见，对互联网行业而言，这场竞争的本质不再是技术参数比拼，而是用户服务分发权的重新分配。未来，能够整合出行、团购、标准化电商全场景的AI厂商，将有望成长为新一代互联网底层流量枢纽。

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