算力重塑金融 智能引领未来

　　中国社会科学网讯（记者 陈雅静）3月26日下午，人工智能与财经前沿大会在北京召开。本次大会汇聚国内外顶尖学者、行业权威专家、金融与科技产业领军代表，聚焦人工智能与财经领域深度融合的核心命题，围绕“技术创新与场景落地”“伦理挑战与合规治理”“生态融合与未来展望”等议题，共同探讨人工智能如何深刻改变财经领域的发展范式，为行业智能化转型注入新动能。

　　北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任杨璞，中央财经大学校长马海涛，北京市昌平区区长、未来科学城管委会主任刘晓东出席并致辞。大会由中央财经大学副校长栗峥主持。在签约仪式环节，昌平区副区长苏大林与北京未来大学科技园12家入驻企业代表现场签约，为产学研合作与科技成果转化注入新活力。

　　主旨发言中，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士、中央财经大学名誉教授菲利普·阿吉翁深刻阐述了人工智能对经济社会发展的重塑，提出应当构建适配的竞争政策、优质的教育体系与完善的劳动力市场弹性保障制度。

　　中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本提出人工智能对称性核心准则。对称性既是普遍的美学与几何特征，更是物理学底层规律。AI通过数据而非模型认知世界，因此要保持对物理规律的准确理解，数据采集必须满足对称性原则——这是构建可靠人工智能技术的理论基石。将物理对称性嵌入大模型框架，不仅能生成符合自然规律的结果，更能显著降低技术复杂性：对称性意味着“见半知全”，如人观左而知右，处理一半数据即可推知另一半。研究表明，保持对称性不仅不会损害模型性能，反而能成倍提升效率。这一方法论，对金融等领域构建可解释、可信赖的智能系统同样具有深远意义。

　　中央财经大学副校长李建军谈到，当前全球步入算力、数据与业务需求三重爆发周期，传统经典计算在物理、能耗等方面遭遇多重发展瓶颈。在金融领域，组合优化、衍生品定价等场景，传统经典计算深陷维度灾难，上百只资产组合的运算量级可达天文数字，经典算力无法求出最优解。量子—经典混合计算成为产业落地最优路径：以经典计算统筹逻辑控制、数据处理与常规业务，依托量子算力专攻高维搜索、复杂运算等硬核难题，分工协同、高效赋能。目前，国内多家金融机构已开展商业化落地验证，在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈与信用风控、加密安全防护等场景取得阶段性成果。业内预判，未来3—5年，算法融合将成为混合计算主流形态，量子—经典混合计算正加速从后台风控走向中台，成为金融机构构筑核心竞争力的关键所在。

　　大会集中发布多项研究成果，包括“昌平区科创金融政策”“资产配置多智能体系统”“财经信息科技综合检测服务平台”“绿色金融识别智能体”“保险垂域大模型评测系统”“气候风险数据查询平台”等。与会学者表示，这些成果涵盖政策支持、技术工具和行业解决方案，将为数字金融、智能风控、绿色投研等领域提供学术支撑与实践方案，推动人工智能技术在财经领域安全、高效、规模化落地。

　　此外，大会围绕人工智能时代的国家金融监管与金融安全主题，举行高水平圆桌对话。与会嘉宾就AI时代的数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流，为政府和市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中寻求技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供宝贵建议。

　　此次大会属于2026中关村论坛年会的配套活动。据悉，2026中关村论坛年会于3月25日至29日在北京举办，本届年会以“科技创新与产业创新深度融合”为主题，主要围绕6G、脑机接口、细胞与基因治疗前沿领域，并设置了论坛会议、成果发布、技术交易、前沿大赛、配套活动五大板块，重点呈现开幕式暨全体会议、平行论坛、重大成果专场发布、中关村国际技术交易大会、中关村国际前沿科技大赛总决赛等核心活动。

　　大会由中央财经大学、北京未来科学城管理委员会联合主办。