链式融合视域下“AI+职教”赋能新型工业化的路径探析

　　当前，人工智能正以前所未有的深度重构产业形态，职业教育作为技术技能人才培养的主阵地，面临从“技术辅助”到“生态重构”的深刻变革。常州作为长三角重要的制造业基地，正加快推进人工智能核心产业规模扩大，以AI产业的全链条创新，推动新质生产力加速壮大，让“智造名城”的创新底色更加鲜明。然而，人工智能赋能新型工业化仍面临两大现实瓶颈：企业端“不敢转、不会转”的技术应用难题，供给端“懂AI不懂行业、懂行业不懂AI”的复合型人才缺口。破解这一困境，急需系统审视教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，探索“AI+职教”为新型工业化注入“经济活水”的内在逻辑与实践路径。

　　一、“四链融合”：职业教育服务经济发展的理论支点

　　“四链融合”指的是教育链、人才链与产业链、创新链的深度耦合，是新时代职业教育改革的核心命题。在人工智能时代，“四链融合”获得了新的实践内涵。人工智能不仅作为技术工具嵌入生产流程，更作为底层逻辑重塑产业生态。这就要求职业教育在人才培养目标、课程体系、教学模式等方面进行系统性变革，构建“产业需求驱动—教育供给响应—人才价值反哺”的闭环生态。产教融合正通过制度重构与知识升级，实现从术语生成到范畴拓展的理论提升，体现了用中国道理总结中国经验的时代价值。

　　二、发展逻辑：“AI+职教”转化为发展动能的三重机制

　　从经济学视角审视，“AI+职教”赋能新型工业化的核心逻辑在于破解结构性矛盾、降低交易成本、提升要素配置效率。

　　其一，破解技能供需错配的结构性矛盾。麦肯锡全球研究院研究警示，到2030年全球将有3.75亿劳动者需转换职业类别，其中中国为2.2亿，占中国劳动力总数的30%。常州市“1028”产业体系(新能源汽车、高端装备、新材料等)对复合型技术技能人才的需求日益迫切。“AI+职教”通过动态调整专业布局、更新课程内容，能够有效缩短人才培养与产业需求的时间差，将潜在的人才缺口转化为现实的经济增长动能。

　　其二，降低校企协同的交易成本。产教融合长期面临“校热企冷”的困境，根源在于企业参与产教融合须承担设备投入、技术导师人力成本等显性支出。“AI+职教”通过数字平台实现校企资源精准对接、智能匹配，能够有效降低信息不对称和协调成本。如常州工程职业技术学院自成立人工智能教学中心以来，就将人工智能通识教育与专业升级紧密结合，构建了“1+1+X”AI教育体系，形成了“虚拟教研室+资源共建+企业实战培训”的教研机制。这一实践表明，数字技术能够有效打通校企之间的制度壁垒，构建起“制度协同—智能驱动”的演化机制。

　　其三，提升人力资本的配置效率。人力资本理论强调，教育投资的核心在于提升劳动者的生产能力。“AI+职教”通过构建“岗课赛证”融通的人才培养模式，推动课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接。职业院校依托大数据分析技术，实时采集区域产业链的岗位需求数据，构建“产业需求—人才供给”的动态映射模型，形成“需求牵引—能力培养—反馈优化”的闭环机制，扭转传统职业教育人才培养与产业需求脱节的痼疾。

　　三、路径设计：四个维度的系统推进

　　基于上述顶层设计，破解“AI+职教”赋能新型工业化的现实困境，需要从人才培养、产教协同、师资建设、政策支持四个维度系统推进。

　　优化人才培养链。构建“岗课赛证”融通的人才培养模式。课程内容对接职业标准，将企业真实项目转化为具体的教学案例，实现教学内容与产业前沿同步更新。教学过程对接生产过程，推广“企业出题—学校解题—人才答题”的协同机制。这一路径契合了未来产业人才需求的基本特征——未来产业需要“非共识、非主流、非中庸”式的创造性思维，需要能够跳出传统研究范式、突破科技瓶颈的关键力量。

　　深化产教融合链。打造“价值共生”的校企协同生态。在动力机制上，建立“产业链需求驱动—创新链技术攻关—人才链支撑—成果反哺产业链”的闭环生态。在平台载体上，依托“两岸人工智能+质量控制协同创新中心”等产教融合平台，整合企业工程数据与院校智力资源，校企联合开展应用研究。在合作模式上，探索从“点对点”的项目合作向“生态雨林化”深度融合演进，构建“产业学院+产教联合体+产教融合共同体”的新型合作模式。

　　提升师资队伍链。建立教师企业实践流动站，实施“双百计划”——百名教师进企业、百名工程师进课堂。鼓励教师参与企业技术攻关，柔性引进企业技术骨干担任产业教授，构建校企人才双向流动机制。职业教育教师的数智素养应涵盖“教育技术应用”与“产业趋势把握”双维度，这为职业院校师资力量培养提供了更具针对性的标准框架。

　　完善政策支持链。设立“AI+职教”专项支持资金，完善产教融合型企业认证制度。建立人才需求预测预警机制，定期发布人才需求报告，引导院校动态调整专业布局和招生规模。同时，借鉴未来产业发展的国际经验，建立与长周期、突破性创新相适应的组织机制和政策体系，为“AI+职教”的可持续发展提供制度保障。

　　结 语

　　链式融合视域下，“AI+职教”赋能新型工业化，本质上是一场教育供给与产业需求深度耦合的系统性变革。要构建起“中心主体—外围环境”协同发力的赋能生态，唯有如此，方能为国内同类城市探索“教育支撑产业、产业反哺教育”的发展模式提供“常州样板”。