需求导向、服务产业：一文读懂中国工业互联网高质量发展之路

　　飞象网讯 （一飞/文）工业互联网是传统工业、制造业数智化升级的技术底座，同时也是实体经济与数字经济深度融合的关键底座，是推进新型工业化发展的重要基础设施。近年来，在产业链各方的协同努力下，中国工业互联网获得了飞速发展。据统计，当前中国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类，2025年国内工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元。此外，当前国内共积累了超过2.5万个“5G+工业互联网”项目，具有行业影响力的工业互联网平台增至340多家。

　　为促进工业互联网进一步快速、稳步发展，近日工信部、国家发展和改革委员会等八部门印发了《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，对国内工业互联网下一步的开发、建设指明了方向。

　　十年进取，成果丰硕

　　业界一般认为，国内工业互联网的发展可以分为三个阶段。第一阶段为2017年到2020年，在这一时期国家启动了工业互联网创新发展工程，制定了《工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）》，完成了产业顶层制度、政策框架、基础路径体系的建设，开始推动工业互联网落地实践。第二阶段为2021年到2023年，国家在此期间发布了《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》，明确了核心要素建设任务，工业互联网逐步在各种行业场景下实现规模化落地。第三阶段从2024年开始，中国人工智能产业从国内工业经济发展的实际需求出发，重点探索AI在工业领域的应用，而工业互联网则是AI接入一线生产环境的必由之路，两者结合为海量工业数据的价值挖掘、深度利用提供了解决之道。

　　当前国内已经在AI与工业互联网的融合应用方面积累了丰富成果。纺织行业引入AI质检，实现了生产与质检同步运行，重大瑕疵毫秒级识别、自动告警并触发停机，从根源上阻断批量次品产生；港口行业引入无人港机、无人集卡等系统，依托AI算法优化调度逻辑，大幅提升资源利用率、理货准确率、港口周转率；光伏电厂引入环境感知、智慧管控、无人机巡检等技术，不但增加了产能效率、故障处理速度，还极大缩减了人员工作强度；矿山引入AI+数字孪生技术实现了无人化采掘、智能通风等全流程管控，无人车替代传统人工输送物资，显著提升了企业的生产效益。

　　工业互联网在国内的应用正在加速，不过应该看到，规模化发展中面向细分行业的深度适配仍有待加强，AI技术的融入也对工业互联网的架构和方案提出了新要求，需要产业链协同探索解决对策。

　　立足问题和需求，服务新型工业化

　　在工信部等部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》中，明确提出要坚持问题导向、需求导向、目标导向，统筹发展和安全、建设和应用、补短和锻长、普及和提高，立足工业、面向工业、服务工业，把握人工智能发展机遇，系统建设网络、标识、平台、数据、安全五大功能，着力完善政策、设施、技术、应用和生态五大体系，促进网络互联、数据互通、资源共享，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供重要支撑。

　　按照规划，中国工业互联网到2030年应实现更广范围、更深程度、更高水平发展，新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网，标识解析服务企业范围不断拓展，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系。融合应用完全覆盖207个工业中类，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%；工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，核心产业增加值突破2.5万亿元。到2035年，中国将建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛深度覆盖，全面形成对新型工业化的支撑能力。

　　五大方向

　　《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》中围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态等五个方向提出了具体任务。

　　基础设施方面，要求推动企业利用5G、5G-A、工业光网等技术建设新型工业网络，积极开展工业5G独立专网试点，按需部署内嵌先进通信模组的融合工业设备，优化网络基础能力。推动国家顶级节点扩建扩容和能力升级，提升二级节点服务效能，深化标识解析体系在重点行业领域的“贯通”应用。积极培育综合型、特色型、专业型工业互联网平台深化平台，加强国家工业互联网大数据中心体系建设，完善工业数据流通基础制度。推动工业互联网与算力设施一体规划、同步建设，满足各类主体业务发展算网存用需求。

　　技术创新方面，要求打造新型工业网络技术产品，建设一批工业互联网技术创新中试中心，强化工业互联网标准体系建设，加快标准制定及验证工作。引导企业加快布局新型工业网络、工业智能、数字孪生等，培育优质供应商，建设优质解决方案产品资源池。

　　融合应用方面，要求加快平台化设计、智能化生产、精细化投融、可视化治理等模式业态，深化AI与工业互联网融合应用。建立工业互联网分类、分层、分级评价指标体系，系统评估应用水平。实施工业互联网与重点行业“链网协同”工程，制定行业融合应用指南，遴选工业互联网“链网协同”典型案例，打通消费互联网与工业互联网，促进工业互联网在农牧业、商贸流通、卫生健康、生态环境监测等行业领域的深度应用。将工业互联网深度融入区域协调发展战略和区域重大战略，开展“5G+工业互联网”融合应用城市试点。

　　安全保障方面，要求健全安全制度、机制、技术，组织开展护航新型工业化网络安全、“数安护航”等专项行动，建设工业（002265）互联网安全创新应用中心、实验室、网络安全先进制造业集群等，推广网络安全保险服务，深化重点产品的安全检测评测。

　　产业生态方面，要求支持产学研用各方跨界协同创新，推动工业互联网产业联盟与相关组织的合作，鼓励外企参与工业互联网发展。鼓励通过加强国际交流合作促进相关国家和地区利用工业互联网加快数字化转型，鼓励企业开拓国际市场。

　　工业互联网与人工智能的深度融合不仅是时代潮流，同时也是经济社会发展的必然趋势。当前中国从各级政府到企业都高度重视工业互联网+AI的创新与应用，又通过前瞻性的探索和布局确定了前进方向，可以预期，中国数字经济必然会因此获得更大的前进动力和活力。