AI“大脑”让科研跑出加速度 自主实验室高效运转

近期，北京市发布了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，其中关于自主实验室体系建设的内容引起广泛关注。

自主实验室是一种新型科研平台，能够为科研项目提供高效的服务。在昌平区的一家自主实验室中，机械臂对刚转运来的试剂进行称重和配取，实现了微升级取用。后续的反应可以在微型试剂瓶里开展，上百个小瓶子可以同时进行实验。每个试剂瓶都是一套独立的“实验舱”，可以在一个空间内一次性铺开上百个参数不同的对照实验。这里每天进行近400个实验，相较于人工，效率提高了近百倍。AI“大脑”在数字空间里虚拟推演数千次，筛选出更优的实验方案与操作指令，指挥硬件设备完成实验。

北京航空航天大学教授刘宇宙解释说，自主实验室分为干实验和湿实验两部分。干实验是在AI“大脑”里思考实验方案，推荐催化剂和条件；湿实验是对真实的药品、试剂进行加热、反应、监测和分析。自主实验室的特点是能自主规划和思考，形成智能化体系。AI“大脑”不仅筛选实验方案，还能从实验数据中学习与迭代，变得越来越聪明。

与普通自动化实验室不同，自主实验室拥有更强大的AI“大脑”，这种AI“大脑”依靠科学模型来支撑其思考。科学模型是指面向基础研究与工程实验的人工智能模型，它依托海量多模态科学数据，具备自主开展科学推理、数据分析、问题推演等能力。中国科学院联合多个研究所研发的磐石·科学基础大模型2.0已正式发布，初代产品已服务超过3万名科研工作者。此外，北京还研发了一批专用计算模型，如DPA大原子模型，其综合性能指标在材料发现领域的国际权威榜单上位列第一。