京东JoyAI模型矩阵亮相WAIC，多个AI场景照进现实

　　7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会(WAIC)收官。本届WAIC期间，京东参展并首次系统展示了面向物理世界的JoyAI模型矩阵，开源行业最大人类视角数据集，并打造首个JoyInside“AI Home”。现场，观众可以戴上JoyEgoCam，亲自体验第一视角数据采集。从模型、数据到真实场景，京东正在推动AI走出数字世界，参与物理世界的感知、决策与行动。

　　发布模型矩阵，让AI能看、能听、能行动

　　“帮我把空调调低两度，我有点热。”未来的智能设备不仅要识别这句话，还要听出是谁在说、是不是在对它说，并结合环境和用户习惯作出回应。

　　 WAIC期间，京东发布了JoyAI-Talker实时语音交互模型和JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型。JoyAI-Talker具备低延迟对话、情绪理解、工具调用和记忆等能力，让AI从机械执行指令，走向理解人的意图和状态。JoyAI-Video-Edit支持自定义画面和边预览边修改，让视频编辑更加实时、灵活。

　　今年以来，京东已发布Joy-Image-Edit、JoyAI-Echo、JoyAI-VL-Interaction等7个具备全球领先水平的基础模型。京东还将持续向开发者和行业开放模型能力，让更多企业和设备获得理解环境、调用工具和完成任务的能力，为产业落地打开更大的想象空间。

　　开源具身数据，给具身智能补上真实世界的“经验”

　　如果说模型是机器人的大脑，数据就是它成长所需的经验。机器人要走进工厂、仓库和家庭，仅靠互联网中的文字、图片远远不够。怎样拿起一个易碎的杯子、整理柔软的衣物、在人和家具之间安全穿行，对机器人而言都需要大量学习。

　　依托消费、履约、服务等海量场景，京东发动60万人参与数据采集，建设全球最大具身数据采集中心，2年内采集1000万小时人类真实数据，并搭建数据交易平台。WAIC期间，京东宣布已开源行业最大人类视角数据集EgoLive，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验，转化为具身模型可以学习的数据燃料。

　　在WAIC展区，这套数据基础设施被还原成一条看得见的机器人“学习链路”：观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业；原始视频经过标注和结构化处理，变成机器人的“教材”；系统根据真实货架搭建数字孪生空间，让机器人反复训练和评测；最终，星辰智能理货机器人在实体货架前完成商品整理与补货。

　　围绕数据采集、仿真训练和真机验证，京东还构建了具身数据仿真平台以及机器人、仿真、人类数据互转工具链，推动形成覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的全链路基础设施。通过开放数据和工具，京东希望降低行业获取高质量数据的门槛，帮助机器人走出实验室、进入真实世界。

　　打造物理世界最大的去中心化入口，让硬件真正“懂你”

　　 AI进入物理世界，最终要落到每个人都能感知的生活里。值得关注的是，京东首个AI Home也在本届WAIC同步亮相，覆盖客厅、厨房、学习区和卧室。在客厅随口说一句“口渴”，智能茶吧机会主动确认水温并出水；厨房设备可以记住一家人的口味和饮食禁忌，分步骤引导烹饪；入睡后，智能床垫持续捕捉呼吸、体动等睡眠体征，形成周、月度睡眠报告。电视、灯具、毛绒玩具和陪伴机器人等设备也不再各自为战，而是围绕家庭成员的真实需求协同服务。

　　目前，JoyInside已与近200家家电家居、机器人、健康、玩具等领域品牌合作，今年将接入超1000万台硬件设备，让JoyAI从云端进入终端，从一项模型能力变成真实可感的家庭服务。

　　从发布完善模型矩阵、开源数据，再到打造一个“AI Home”场景，京东在WAIC展示了一条AI进入物理世界的完整路径：数据提供真实世界经验，模型负责理解和决策，终端与场景承接行动和服务；京东云AI基础设施则为模型训练、部署和规模化应用提供工程支撑。

　　京东是全球AI应用场景最丰富的企业之一，目前京东AI已广泛应用于零售、物流、健康、金融、工业、本地生活等3000多个业务场景。当行业还在讨论AI能生成什么，京东正在回答另一个问题：AI究竟能在现实世界中做成什么。沿着模型、数据、终端和场景协同演进的路径，京东正加速建设全球最大物理世界运营中心，让AI不只理解世界，更真正参与世界的运转。