破解传统风控与资本管理等痛点 安硕信息推动银行风险管理智能化转型

　　本报讯(记者张文湘见习记者占健宇)7月23日，记者获悉，上海安硕信息（300380）技术股份有限公司(以下简称“安硕信息”)近日连续中标大连银行、山东省农村信用社联合社相关采购项目，中标金额合计约1000万元。

　　大连银行项目围绕信用风险管控数字化建设，契合该行发展规划与监管要求，贴合内部制度、业务产品及管理体系，助力提升业务效率、防控运营风险，强化信用风险业务数字化支撑能力。

　　山东省农村信用社联合社相关项目面向全省农商银行信贷风险防控，依托决策引擎打通数据、模型与风控规则，搭建信贷智能风控中台，构建覆盖全流程、全场景的信贷业务全生命周期闭环风控体系，提升整体风险管控水平。

　　当前，商业银行传统风控模式正面临多重现实挑战。在业务流转与档案归档环节，非结构化数据处理难度大、流程高度依赖人工经验，加之缺乏统一的规范标准，不仅整体运行效率偏低、执行尺度不一，也容易滋生操作风险与合规隐患，难以适应当前金融监管精细化、常态化的管控要求。

　　针对上述行业共性痛点，安硕信息依托大数据与人工智能大语言模型技术，打造适配金融场景的数字化风控能力，帮助商业银行在守住合规底线的同时提升业务运转效率，推动风控环节实现标准化、智能化、自动化运行。

　　除了风控流程的效率升级，银行资本管理的精细化转型同样存在待解难题。传统资本管理多依赖事后统计与常规测算，普遍存在核算周期长、数据追溯难度大的问题，难以同时兼顾监管合规要求与内部价值创造，最终导致资本配置方式粗放，无法有效支撑银行向“价值导向”的精细化方向转型。

　　针对这一领域，安硕信息依托分布式架构与高性能计量引擎，搭建全周期、智能化的资本管理体系，助力商业银行推动资本管理向标准化、数字化方向升级，实现更具前瞻性的规划与配置。

　　而在AI技术加速渗透银行核心业务的背景下，风险管理也面临着新的课题。随着AI大模型在信贷审批、风险定价等场景中的深度应用，模型“黑箱”效应、算法“幻觉”及数据偏差等新型风险日益凸显。传统模式下缺乏全生命周期管控的粗放式模型应用，极易引发决策偏差与合规隐患。

　　对此，安硕信息依托前沿AI技术与严密的风控逻辑，构建符合监管导向的全生命周期模型风险管理体系；针对AI可能产生的“幻觉”问题，建立“人机回环”校验机制，由AI提供辅助建议、人工把控关键决策，助力商业银行在进行AI创新的同时守住安全底线。

　　从行业趋势看，商业银行风险管理正加速从被动合规向主动支撑业务发展演进，从单点防御向全局智能协同升级。随着数据要素价值的持续释放与AI技术的不断突破，风险管理正逐步从业务发展的约束条件，转变为驱动银行高质量发展的重要支撑。

　　安硕信息方面表示，未来风险管理解决方案将进一步打通业务流、数据流与决策流，实现风险的实时感知、智能研判与动态调优，构建具备自我进化能力的智能风险管理生态，持续为银行稳健发展提供技术保障。