AI产业剑指10万亿元规模？刘烈宏等详解→

　　人工智能(AI)成为了中国发展高层论坛年会的一个热词；而会场外，从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，与之相关的一个又一个热点也应接不暇。

　　国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在中国发展高层论坛年会上表示，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。

　　他列举了人工智能的五个趋势：一是从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。二是随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。三是人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。四是“词元”(Token)不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。五是AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。

　　其中，安全合规也正是AI当前最受争议的点。

　　围绕安全问题，刘烈宏谈到，智能体应用迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。例如，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。实际上，由于OpenClaw智能体的不当安装和使用，已经出现了一些严重的安全风险。例如，网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令，诱导OpenClaw读取该网页，就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露；此外，由于错误理解用户操作指令和意图，OpenClaw可能会将电子邮件、核心生产数据等重要信息彻底删除。

　　此外，训练数据与生成内容的版权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险，均会引发系统输出失真、决策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案，以装“龙虾”为代表的智能体应用为例，要按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。刘烈宏表示，为此，我们正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。我们正在推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。

　　对此，蚂蚁集团CEO韩歆毅也在同场专题研讨会上表示，安全必须贯穿于AI发展的始终，包括模型幻觉、隐私安全、伦理底线和人机关系等挑战。他表示，在应对这些风险过程中，他最深刻的体会是：企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体，必须遵循“谁开发、谁负责”的原则；安全与伦理原则必须“内置”，不能“后补”；不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。

　　除了安全问题，还有一个备受关注的问题是AI发展带来的耗能。“AI算力的急剧扩容增加了能源消耗和碳排放压力。”韩歆毅等业界人士对此均有共识。随着AI技术迎来爆发式增长，电力已成为全球科技竞争与经济发展的核心命脉。近期马斯克公开喊话美国向中国学习光伏应用，也有诸多业内人士谈及美国电力危机的痛点——缺乏全国统一的电力市场体系。反观中国，正以全国一盘棋的布局，破解区域壁垒、强化资源统筹，筑牢了能源安全与低碳转型的双重根基。

　　刘烈宏表示，“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展。全面启动“东数西算”工程、开展算电协同试点、加快构建全国一体化算力网。2023年12月，国家数据局会同相关部门，提出加快构建全国一体化算力网……“我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。”他表示。

　　在这方面，企业也要积极探索。韩歆毅表示，蚂蚁集团在2021年承诺了2030年净零排放目标，AI的发展让实现这一目标变得更艰巨了，蚂蚁经过反复测算和权衡，坚持净零目标不变，通过构建绿色计算技术体系、降低有效“词元”(Token)的单位能耗，以及精准构建绿色能源需求计划等方式进行应对。这意味着，绿色计算还要提升模型的智能和可靠性，降低无效token的产出。