红熊AI发布记忆驱动AGI全栈，开辟AI记忆赛道

　　7 月31日，红熊AI“记忆觉醒.智能新生”2026产品发布会顺利举行，全网超340万人观看。会上，红熊AI发布了“记忆科学”全栈产品生态，红熊AI创始人兼CEO温德亮宣布启动“B+C”双轮驱动战略，同时服务B端与C端用户，双向赋能，为AI记忆赛道开辟新境。

　　同时，红熊AI旗下记忆科学引擎MemoryBear在全球AI记忆领域两项权威基准LoCoMo和LongMemEval上双双登顶，LongMemEval总分95%，LoCoMo总分91.54%，在AI记忆领域刷新SOTA。

　　红熊AI创始人兼CEO温德亮AI记忆双榜登顶：根治大模型“天才健忘症”

　　在刚刚落幕的世界人工智能大会(WAIC2026)上，"记忆"已成为整个AI行业的核心议题——当大模型加速走进千行百业的真实业务场景，能不能"记住"用户、记住上下文、记住历史决策，正成为AI从"能聊"走向"能用"的关键分水岭。而LongMemEval与LoCoMo，正是针对大模型记忆能力的两大权威基准测试，被业界公认为衡量AI记忆水平的"试金石"。

　　具体来说，LoCoMo(长期对话记忆基准测试)模拟的是持续数周、上百轮对话的场景，看模型能不能在每次新对话开始时，依然"记得"之前发生过什么。LongMemEval(大模型长期交互记忆评测)则更进一步，不仅考记住了什么，还考在长期交互中能不能准确唤起、不混淆、不遗漏关键信息。

　　 MemoryBear登顶记忆双榜

　　这正是当前大模型最普遍的短板——"天才健忘症"。每次新建一个对话框，所有背景就要从头交代一遍。业内常见的解决思路，是给模型加一个外挂记忆插件，把历史对话存下来，需要时搜出来喂回去。但这样不仅在遇到相似或矛盾信息时容易逻辑混乱，而且Token消耗巨大。

　　红熊AI则独辟蹊径，MemoryBear的核心思路是给AI打造一个类人脑的"海马体"。它建立了包含工作记忆、短期记忆和长期记忆的三级管理体系：先从海量对话中萃取出真正有价值的情境记忆事实，再通过图谱存储建立记忆之间的网状关联，最后依托混合搜索在毫秒级完成匹配。更关键的是，它内置了遗忘机制和反思能力，能不断更新和重构记忆，自动剔除错误和冗余信息，让AI不是越记越多，而是越来越清楚"什么值得被记住"。

　　这套记忆引擎不是作为一个可插拔的模块挂在模型外面，而是深度耦合进了红熊AI自研的大模型底座——这也是红熊AI区别于通用大模型公司的核心差异：不是在通用大模型上"外挂"记忆能力，而是从底层架构出发，构建原生记忆架构的记忆型大模型。为记忆而生：OpenBear与CodeBear首次发布

　　发布会上，红熊AI首次正式发布了两款"为记忆而生"的自研大模型。这两款大模型的诞生并非凭空规划——红熊AI在真实的业务场景中发现，MemoryBear对底层模型的要求远超预期，市面上的通用大模型与MemoryBear的适配效果并不理想。为了真正跑通记忆能力，红熊AI选择了自研大模型这条路。

　　 OpenBear，记忆型通用大模型，从预训练阶段就深度植入了记忆能力，不仅能自主规划、调用工具，还能在执行任务的过程中持续沉淀经验、自我进化。CodeBear，记忆型编程大模型，不仅记住开发者的个人代码风格，还能理解整个团队的命名规范、历史决策、踩过的坑，让AI编程从单点辅助走向工程化协作。

　　红熊AI记忆型全模态大模型OpenBear从记忆到落地：四大原生Agent走进千行百业

　　技术逻辑一旦打通，落地就是自然而然的事。基于MemoryBear记忆底座，四款原生Agent在发布会上正式亮相。

　　智能客服，记住每一位用户的历史与偏好，服务从"每次重来"变成"持续懂你"；智能营销，沉淀客户画像与转化规律，让投放不再靠盲猜，而是基于企业与客户之间的记忆画像进行精准触达；ChatBI，让数据问答记得住分析脉络，对话式取数越来越顺；AI智能教育——首次正式发布——让AI真正记住每个学习者的进度和薄弱点，将因材施教这一古老教育理想推向了可工程化、可规模化的落地阶段。

　　目前，红熊AI“开箱即用”的Agent应用已经在金融、制造、通讯、零售电商等十余个行业落地。从底层记忆引擎，到中层自研大模型，再到上层原生应用，红熊AI已构建了覆盖底层开发到上层业务的全栈产品闭环，让AI真正跑入业务，在千行百业的真实场景中持续进化。记忆即壁垒：AI的下一个分水岭

　　红熊AI创始人、CEO温德亮在发布会上表示，AI时代的竞争不是比谁先做出来，而是看谁能先跑通价值闭环。"未来的企业竞争，是看谁的AI决策链路更短。AI记忆，才是真正的商业壁垒。"

　　这一判断的背后，是红熊AI对AI行业竞争逻辑的深层理解。大模型的参数和算力可以被追平，但一套伴随企业业务生长、持续变强的记忆系统，很难被完全复制——因为真实世界的业务交互，才是AI记忆最好的训练场。每一次真实对话、每一次任务执行，MemoryBear都在自我迭代：用得越多，它就越懂真实的世界逻辑。

　　从技术登顶到产品落地，从融资到内测，红熊AI交出的是一场关于"记忆"的全栈答卷。在AI加速走进千行百业的2026年，"记不记得住"，或许正在成为大模型的下一个分水岭。关于红熊AI

　　红熊AI(上海算模算样科技有限公司)是一家专注于AI记忆科学的科技公司。公司以“记忆驱动AGI”为路线，自研MemoryBear AI记忆引擎，构建了底层记忆引擎，中层记忆型大模型(OpenBear与CodeBear)，上层四大原生Agent应用的全栈产品体系，致力于让AI从“能对话”走向“能记住、能进化、能闭环”，服务千行百业的智能化升级。2026年7月，红熊AI已完成数亿元规模A+轮融资，投后估值近30亿元。