从DeepSeek到Kimi，中国大模型为何纷纷“开源”？

　　近日，国内人工智能企业月之暗面正式宣布，将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源。这款模型总参数达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型。

　　今年以来，我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开放主力模型，例如深度求索的DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro，以及腾讯的混元Hy3等。但开源究竟指什么？中国大模型为何纷纷选择开源？对普通人又意味着什么？

　　开源就像大厨公开了菜谱和烹饪技法

　　开源最早兴起于软件领域，如今已成为数字技术最普遍的创新方式之一。

　　“它是一种开放协作的开发模式，程序员将代码公之于众，任何人都可以根据自身需求进行二次改良与定制化开发，无需从零开始搭建，大幅度降低了人工智能的应用门槛与研发成本。” 人工智能领域业内人士马千里解释，这就像大厨公开了独家菜谱和全套标准化烹饪技法。

　　不过，此次Kimi K3属于“有限度的开源”。马千里提到，“它相当于直接把做好的成品菜端给所有人，大家可以直观看到食材，并随便品尝、二次加工，小规模商用也不受限制，但完整的烹饪配方、从食材到出锅的整套制作步骤并未对外公开。”

　　据公开信息，此次宣布的开源大模型Kimi K3，总参数达2.8万亿，激活参数超过1000亿，是目前全球参数规模最大的开源模型。此次有限度的开源，为何还能引起大众的关注？

　　马千里解释，参数规模越大，特别是能够激活的参数越多，这意味着面对同一问题时调动的“脑力”越多，能想到的解法也更丰富。

　　他举了个直观的例子：如果你让AI写一个小游戏，普通模型可能需要反复调试好几次才能完成，而Kimi K3大概率一次就能成。“拥有这样的能力的大模型开源，自然备受瞩目。”

　　中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙在接受媒体采访时表示，参数规模本身并不等同于模型能力，但如此大规模模型能够开放权重，说明我国企业已经具备超大模型训练、稀疏架构优化、低成本推理和全球化工程适配的综合能力。

　　人工智能发展需要开源

　　除Kimi K3外，国内多家AI企业近年来持续推进大模型开源。不少网友疑惑，投入巨额资源训练大模型，开源不就等于把卷子答案给别人抄?

　　此前，中国工程院院士王坚曾在公开报道中指出，如果相关技术都采用闭源模式，这意味着每个参与主体都需要投入等量的物理资源来完成研发，从这个角度来看，当一项重要技术需要消耗大量自然资源时，开放是让大众都能普遍享受这项技术成果的唯一途径。

　　而且，开源不等于免费，更不意味着放弃商业回报。马千里介绍，搭建一个大模型的资源耗费巨大，不是一个普通人或者团队就可以轻易实现，企业依然可以通过提供稳定的官方服务实现商业化。“就像饭店把菜谱公开了，大家还是愿意去店里吃，因为省事、稳定、有保障。”

　　政策层面也在支持开源。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中明确提出“促进开源生态繁荣”，支持人工智能开源社区建设，培育优质开源项目；建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定等。

　　今年《政府工作报告》也提出，要深化拓展“人工智能+”，支持人工智能开源生态建设,促进开源生态繁荣。

　　全国各地纷纷出台政策措施，浙江省“十五五”规划纲要已明确提出，打造高水平开源开放环境。鼓励开源模型集、数据集和工具链开发，培育一批前瞻性高质量开源项目，打造面向全球的科技公共产品。

　　我国开源生态正从过去聚焦单一项目扶持，拓展为覆盖社区运营、人才培养的全链条支撑，向“生态培育”转变。

　　普通人也能从中受益

　　对普通人来说，最关心的问题可能是：大模型开源了，跟我有什么关系？

　　开源就像种下一棵树，树上会结出各种果实，就是基于Kimi K3开发的各类应用、适配的硬件和服务会越来越多。马千里提到，开源不仅能帮助企业建立技术生态，还能吸引顶尖人才，形成良性循环。“DeepSeek开源后，很多顶尖AI人才被它的情怀和理想感召，愿意加入。”

　　那么，普通用户能否切实享受到大模型开源带来的红利？当下，人工智能早已深度渗透大众的工作与生活。无论是使用常见的AI大模型进行日常智能问答、图文与视频创作，还是个人自主部署AI智能体实现个性化需求，均离不开高性能大模型的支撑。

　　马千里表示，随着各类开源大模型持续升级，AI在图文生成、视频创作、代码编写、智能问答等场景中的精准度与实用性不断提升，体验持续优化，普通人当然会从中受益。