AI时代“质量投资”的边界正在扩展

　　当前，对于投资者来说，必须厘清的话题是人工智能资本开支热潮如何影响企业长期经营韧性。

　　质量投资(Quality Investing)的内核向来十分简单：以合理的价格买入具备抗周期商业模式、盈利可预测的优质企业股票，那么长期来看，往往能获得优异表现。这类标的长期以来都是防御型股票组合的核心持仓。

　　但当下市场正在挑战这套传统逻辑。人工智能掀起了近年规模空前的资本投资浪潮，至少现阶段，传统优质防御股表现持续落后大盘。这不代表“质量投资”已经失效，只是当前市场环境，倒逼投资者重新思考传统质量标准该如何落地应用。

　　人工智能重塑市场评判“优质”的标尺

　　我们对优质企业的定义为，能够持续创造高于资本成本的长期稳定回报。各行各业都能找到标杆型优质企业，它们盈利稳定、资本运用高效，可以实现稳健增长与可持续收益。

　　过去数年，市场普遍将“优质”与轻资产模式绑定，例如后台支付服务商、普通远程医疗企业、低调运营的云计算厂商，它们虽不算热门赛道，业绩却长期稳定。

　　管理成熟的轻资产企业创收能力并未消失，我们判断其依旧能像过去一样实现盈利持续增长。但在当下人工智能主导的市场行情中，这类标的失去了资金追捧热度。

　　资金转而大举推高云服务商、芯片制造商，以及兴建数据中心、电网的重资产企业。重资产企业历来不被归为优质赛道，但市场对人工智能的极致追捧，造成了短期股价领涨标的与长期优质企业特征出现严重背离。

　　由此形成了当前格局，传统优质股跑输，题材成长股大幅领跑。周期阶段性回调本属常态，历史上市场波动过后优质股往往会修复反弹，但本轮人工智能大规模基建投入体量空前，修复周期长短仍未可知。

　　投资者面临的核心难题是，如何区分短期周期性行情，与具备持续性的结构性变革。当前市场更青睐人工智能生产力预期带来的不确定性成长机会，而非过往稳定盈利标的。但即便当前人工智能投资持续扩容，但其增速终将放缓。人工智能驱动的大额资本投入虽能铺垫未来业绩增长，却也会侵蚀企业自由现金流、压制盈利水平。各家企业如何平衡这一矛盾，将决定能否把人工智能赛道红利转化为投资者实际收益。

　　长期来看，市场终将重视估值合理性。我们认为，市场当前对人工智能的乐观情绪，已在价格中计入“平稳落地、持续盈利”的完美预期，几乎没有容错空间，在存储、存储器相关科技与工业企业表现得尤为明显。即便是基本面强劲的云服务商，也尚未证明当前巨额人工智能基础设施投入能够兑现商业化收益。

　　调整组合持仓坚守投资核心逻辑

　　优质企业的评判标准虽在演变，但防御型股票组合无需改变底层投资框架，只需拓宽选股范围。核心思路是牢牢锚定稳健基本面，同时意识到优质标的会从传统行业向新赛道迁移。

　　短期来看，优质红利正向重资产商业模式倾斜，但传统优质企业的核心特质并未失效。主动基金管理人的关键任务在于甄别两类重资产企业，一类仅依托短期周期风口上涨；另一类能够长期分享人工智能资本开支红利。同理，发掘当前被市场过度抛售的优质企业，将决定投资组合未来的收益空间。

　　当前市场行情高度集中于新兴赛道难免令人不安，但持续稳定造血、守住利润率的优质企业，长期投资价值依旧突出。

　　人工智能对经济的真实影响毋庸置疑，其催生的资本投资周期仍将持续重塑权益市场格局。但没有任何一轮资本扩张周期能单边上行永不调整。随着市场预期不断抬升、人工智能赛道估值持续膨胀，投资者选股必须更加审慎，甄别哪些企业能将巨额人工智能基建投入转化为可持续利润。

　　(本文已刊发于7月25日《证券市场周刊》。本文系联博集团战略核心股票首席投资官原创供稿。文章仅代表作者个人观点，不代表本刊立场。)