51个“人工智能+”能源高价值场景出炉，谁能“揭榜挂帅”？

　　21世纪经济报道记者雷椰北京报道

　　人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。这句话形象地揭示了当前人工智能发展对能源电力系统的深刻依赖。

　　当前，人工智能和能源双向赋能已成趋势。5月26日，在全国“人工智能+”能源现场推进会上，国家能源局发布51个“人工智能+”能源高价值场景。场景覆盖电网、新能源、能源新业态等领域，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。

　　会议强调，人工智能是建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎，要深入贯彻落实党中央、国务院重大决策部署，抢抓全球人工智能发展战略机遇，持续深化能源应用场景开放，着力突破关键核心技术，促进算力电力高效协同，积极营造生态共建、资源共享、价值共创、未来共赢的良好氛围，推动形成人工智能和能源双向赋能、融合发展新格局。

　　多位业内人士向21世纪经济报道记者表示，51个“人工智能+”能源高价值场景意味着51个赛道。能源、AI企业双方通过“揭榜挂帅”方式，组建联合体、细化商业合作模式，将是场景从清单走向落地的关键一步。对企业而言，关键在于结合自身业务基础，筛选真正具备落地能力的场景进行精准匹配。

　　51个高价值场景实现全链覆盖

　　5月27日，国家能源局综合司下发《关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》(以下简称“通知”)。根据通知，“电网规划方案智能生成与评估”等51个场景列为首批“人工智能+”能源高价值场景。场景涉及的领域包括电网(8个)、能源新业态(7个)、新能源(6个)、水电(7个)、火电(5个)、核电(5个)、煤炭(6个)、油气(7个)。

　　清单不仅圈定了应用场景，也给出了场景走向落地的具体路径。根据通知，能源企业具有清单所列高价值场景，且有意愿开放的，可自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径及技术方案，编制形成试点建设方案，报送国家能源局，申请作为试点项目。

　　“这批场景的集中发布，打破了长期以来行业里‘AI应用模糊化、碎片化’的状态。”中国能源研究会配售电专委会副秘书长吴俊宏向21世纪经济报道记者表示，51个高价值场景，核心是给“人工智能+”能源划清了落地路径、明确了发力方向。首批51个场景呈现“全链覆盖、重点突出、兼顾传统、发力新兴”的特点，贯穿能源生产、传输、消费、储能、新业态等全产业链，从传统火电、水电，到风电、光伏，再到电网调度、虚拟电厂、综合能源服务，基本实现能源领域核心环节全覆盖。

　　厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强向21世纪经济报道记者表示，发布的八大领域基本覆盖了能源系统的主要方面。其中，值得关注的是“人工智能+”能源新业态。具体场景涉及虚拟电厂、大规模车网互动、绿氢及绿色燃料、储能等。当前能源增长背后的逻辑已经发生根本转变，以往主要靠基础设施建设来驱动能源发展，而现在人工智能正在反过来推动能源系统的演进。与此同时，清洁能源制造本身也在拉动能源需求的增长。这些变化都属于需要具体应对的新业态，不能再用传统思路来对待。

　　对增长逻辑的重新认识，正驱动产业前沿重塑能源系统的角色。

　　远景科技集团董事长张雷表示：“能源不只是AI的底座，而应当是AI的血脉和肌体。”在他看来，电力系统正在成为人工智能的主体工程，AI电力系统的本质是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，其核心在于解决AI全链路能量管理问题——让相同的带宽能够接入更多GPU，让相同的电力产生更多token，并且用更多绿电来降低成本。在乌兰察布，远景科技正与腾讯、字节共同打造一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的AI电力系统。电网成为AI场景布局重中之重

　　根据清单，21世纪经济报道记者发现，“人工智能+”电网领域涉及的高价值场景数量最多。包括电网规划方案智能生成与评估、大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、城市电网运行态势感知与协同调度决策、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策等8个场景。

　　“电网作为能源输送枢纽，相关场景占比最高，集中在规划、调度、运维、安全管控等关键环节，毕竟电网稳定是能源安全的核心，也是AI应用刚需最强的领域。”吴俊宏表示，电网是刚需场景，电网规划方案智能生成、电网智能调度、输电线路智能巡检、电网安全风险预警，这类场景直接关系电网安全稳定，政策优先级高，落地价值大。

　　当前，人工智能场景建设不断深化。在电网领域，围绕电网规划评审、电网调度、设备巡检、故障处置和电力市场运营等场景，人工智能正助力提升电网运行、经营决策、运维管理等方面效率。

　　依托现有技术，国内电网企业持续推进创新实践。深圳作为人口大市，拥有全国供电负荷密度最大的城市电网，随着电网规模持续扩大，南方电网深圳供电局已打造119名具备“超强大脑”的“数字员工”，构建起以岗位为中心、与员工形成伙伴关系的“人机协同群体智能体系”。

　　南方电网深圳供电局电力科学研究院运行分析部专家叶振豪向21世纪经济报道记者介绍，负责电网智能巡视与督察的“数字员工”可以日均处理超百万张图片，将设备告警从小时级压缩到分钟级。AI数字员工能一日之内巡视完全市6000多千米输电线路、300余座变电站，动态监督全市电网作业安全隐患。

　　“场景的落地，将有力推动能源企业与AI企业之间的深度互动，既包括技术上的对接，也涉及商业模式的创新。”林伯强建议，由于这是一个全新的业态和合作模式，必须加强人才队伍建设，推动产业、企业、政府与高校的协同合作，在培养人才的同时开展技术攻关。

　　吴俊宏表示，场景开放带来直接合作机会。能源企业开放真实场景，AI企业能拿到落地项目，从技术研发转向商业化应用，有助于快速变现。51个场景覆盖电网、新能源、新业态等，每个场景都是商机，比如电网智能调度、新能源故障预警等，能催生大量定制化技术服务、解决方案等订单。

　　他建议，企业对照51个高价值场景清单，筛选自身业务契合、有真实应用基础、能落地见效的场景，不盲目申报不匹配的项目。梳理场景现有数据、设备、业务基础，证明项目不是“空中楼阁”。提前组队，敲定产学研用联合体。能源企业(场景需求方)提前对接优质AI技术供给方，明确双方分工、权责和利益分配，签订合作意向。优先选择技术成熟、有能源行业落地经验、研发实力强的AI企业，避免合作脱节。