Future Tech | 图灵奖、诺奖得主、全球院士、硅谷投资与独角兽领袖，共聚WAIC 2026清华创新创业之夜

　　7月17日晚，2026世界人工智能大会（WAIC）清华大学学生创新创业交流活动在上海举行。活动由清华大学教务处与基础工业训练中心（iCenter）指导，学生创客空间协会联合WAIC Future Tech主办，Openmind研究院提供协办支持。2024年图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton），资深硅谷投资人比尔·赖彻特（Bill Reichert），美国国家科学院院士、诺贝尔奖获奖团队成员丹尼尔·卡曼（Daniel Kammen）等嘉宾，以及投资机构、科技企业、媒体代表和200余位高校科创青年、学生创新创业团队成员参加活动，围绕人工智能技术发展、创新实践与青年人才培养开展交流。

　　作为本届WAIC期间备受瞩目的青年科创阵地，本次活动串联了出展、联展、探展及展后派对全链条的复合型生态平台。白天，位于H4展区的项目落地大会搭建起一个围绕清华生长的高校AI科创生态切面，集中呈现从实验室走出的前沿成果；当夜幕降临，这场交流活动则成为该生态矩阵中的高光时刻，为高校科创力量保留了一片深度对话的专属场域。

　　01、「开场环节」

　　活动开场，嘉宾致辞环节，清华大学创新创业教育协调人、教务处副处长胡楚雄致辞表示，清华大学具有开展创新创业教育的优秀传统和实践积累，重视学生解决真实问题和创造社会价值的能力。人工智能时代学校将继续推动教育、科技、人才与产业深度融合，培育具有创新精神、实践能力和全球视野的优秀人才。

　　清华大学iCenter双创教育部部长张琦表示，人工智能为高校创新创业教育提出新要求，iCenter将继续推进工程实践、工程训练和创新创业课程建设，帮助学生提升创新能力和实践水平，支持学生开发创新创业项目和开展特色双创活动。

　　东浩兰生会展集团股份有限公司副总裁张荣建从产业平台角度补充道，世界人工智能大会是全球AI成果展示、思想交流和产业合作的重要平台，2026年大会突出"智能伙伴、共创未来"主题，更加强调协同创新和开放合作。他表示，WAIC清华朋友圈之夜正发挥了连接高校创新力量、产业资源和青年创业者的重要作用。

　　活动还获得了粤港澳大湾区国转中心国际总部主任、深圳清华大学研究院常务副院长刘仁辰的特别寄语，IDG资本合伙人牛奎光、红 杉中国合伙人张涵、北京科学教育发展基金会副理事长胡晓芳、水木清华校友种子基金管理合伙人王学辉、清科集团管理合伙人张妍妍等重磅嘉宾也亲临现场。

　　活动发起人、清华iCenter双创教学部学生助理张铮作为主持介绍本次活动背景。“WAIC的清华朋友圈”作为世界人工智能大会期间的重要交流主题，希望连接高校、科研机构、企业、投资机构以及青年创新力量，围绕人工智能发展趋势、技术应用实践和创新创业生态开展深入合作共创。

　　02、「图灵奖得主理查德·萨顿前沿分享」

　　2024年图灵奖得主、现代强化学习共同奠基者理查德·萨顿（Richard Sutton）教授发表了有关智能源于交互与思考的前沿分享，由清华大学创客空间协会会长、煜晟智元创始人兼CEO叶宇轩进行英文主持；硅星人创始人兼CEO骆轶航参与提问。

　　萨顿教授首先表达了对AI长期前景的高度乐观：当下大众熟知的AI系统虽已掀起一轮社会变革，但真正完备、通用的人工智能技术尚未成型，未来十到二十年仍有海量蓝海机遇，青年从业者无需陷入存量竞争。

　　针对当下行业火爆的"LLM Agent"概念，萨顿教授给出了独到见解：Agent并非新词，三十年前已是AI核心术语，如今行业把大模型交互包装为全新概念，属于名词营销。在他看来，真正关键的是内核思想——能够与环境持续交互、拥有明确目标、在实践中自主学习的系统，才是Agent原本的核心内涵。研究者应当跳出热词噱头，聚焦底层创新思路。

　　关于AI的训练方式，萨顿教授明确指出：无需刻意构建虚拟仿真世界，现实物理世界就是*的训练场。人类、动物、机器人天然在真实环境中获取反馈、积累经验，智能体理应复刻这一路径。

　　分享交流结束后，萨顿教授亲笔在所著《强化学习》书页写下"Ideas matter（思想至关重要）"，以极简文字传递整场分享的核心寄语：技术工具只是载体，真正推动AI突破的永远是底层原创思想。

　　03、「比尔·赖彻特分享投资经验」

　　Pegasus Tech Ventures合伙人、《Getting to WOW》合著者比尔·赖彻特从全球科技投资视角出发，围绕具身智能、商业航天与AI创业分享了对前沿技术落地的观察与判断。他认为，人形机器人将在未来的物理世界中占据重要位置，但它并非所有自动化问题的*解——机器人形态是否应当"像人"，取决于任务环境、动作复杂度以及现有设施是否为人类操作而设计。

　　在建筑、制造、物流与仓储等场景中，人形形态能够复用为人类设计的空间与工具，因此具有明确潜力；但在高度标准化的工业环节，专用机器人和确定性控制系统往往更高效、更稳定。尤其在高速、高价值的精密制造环境中，一次停线可能带来巨额成本，可验证、可重复、可追溯的确定性仍是核心要求，因此让AI承担感知、规划与辅助决策，同时由经过充分验证的控制系统执行关键动作，才是更现实的路径。赖彻特强调，从演示到规模化应用之间隔着试点验证、安全边界评估和工作流重构三道门槛，技术成熟度、单机成本、运维能力与组织接受度会共同决定落地速度，对创业团队而言，能够陪伴客户完成长期验证，远比单次展示更有价值。

　　结合其早期参与SpaceX等项目的投资经历，赖彻特指出商业航天已进入工程能力加速释放期——可重复使用火箭降低了进入太空的成本门槛，让新型火箭、空间站、卫星星座与深空探索设想进入持续工程验证，而火箭、材料、通信、计算、制造与融资能力正形成可协同的产业体系。他总结了一项反复出现的技术扩散规律：当*支团队证明某项能力"确实可以做到"，行业讨论便会从"是否可行"转向"怎样做得更好、更便宜、更稳定"，随后人才、知识与资本会沿已验证路径加速聚集，这一规律已在AI、机器人、电动汽车、自动驾驶与商业航天等领域反复上演。

　　面向AI创业的下一阶段，赖彻特判断大模型正在成为新的底层能力，创业价值将更多体现在面向具体行业的产品定义、数据闭环、可靠交付与对真实工作流程的理解之中；前沿科技需要长期资本支持，但资本热度不能替代商业验证，清晰的问题、可衡量的价值、与场景相匹配的技术方案以及能够承受试点周期的组织能力，决定了项目能否从热点走向长期业务。整场分享给出了一套判断前沿技术的可操作框架：先识别适配场景，再明确风险阈值；先完成可靠性验证，再讨论规模扩张——真正值得关注的不是概念热度，而是技术能否被稳定部署、持续改进，并最终转化为可复制的现实价值。

　　04、「国际视野：AI如何走向全球」

　　在人工智能国际视角圆桌环节，美国国家科学院院士、诺贝尔和平奖共同获得者丹尼尔·卡曼，苹果商业工程部门成员妮基·嘉斯蒂内尔，以及WLF Energy创始人兼CEO塞巴斯蒂安·沃尔夫三位嘉宾，围绕AI如何连接全球创新资源展开深度对话，讨论聚焦AI的普惠价值、跨语言与跨文化产品能力、创业团队的全球化思维，以及支撑AI规模化应用的数据中心和能源基础设施；本场圆桌主持为硅星人创始人兼CEO骆轶航。三位嘉宾从各自专业出发形成共识：AI正在成为各行业的通用能力，真正有价值的全球化，既要理解不同用户，也要把技术创新转化为更可获得的教育、医疗与产业服务。

　　卡曼回顾其从物理学出发的学术路径，博士阶段使用神经网络处理宇宙学问题的经历与后续转向能源研究及创业实践，共同构成了他对AI跨学科价值的长期观察；嘉斯蒂内尔则从软件行业视角指出，AI已像互联网一样从少数企业的专有标签转变为各行业的基础能力，持续嵌入产品、研发与运营流程；沃尔夫进一步补充，AI与能源实则是同一条产业链上的两个侧面，前者创造模型与服务，后者提供真实的基础设施支撑。三位嘉宾一致认为，WAIC的开放价值不仅在于展示技术成果，更在于连接全球创新者、数据参与者、产业团队与真实应用场景，为AI创造新产业（300832）、岗位和工程需求提供平台，同时卡曼也强调，教育、医疗与创新机会是AI可以产生长期价值的关键领域。

　　关于AI如何真正产生普惠价值，卡曼强调检验技术向善的关键在于其是否扩大了受益人群范围，而非仅让已有资源者获得更多便利；他特别注意到，越来越多女性和多元背景创业者进入科技领域，正为创新生态注入更丰富的问题意识与解决方案。嘉斯蒂内尔则认为，AI可以让教育和医疗更便宜、更易获得，也能提供更个性化的服务，这种将原本昂贵或稀缺的资源转化为可及服务的能力，正是AI具体社会价值的体现。在全球化维度上，嘉斯蒂内尔强调产品必须从*天就建立跨语言、跨文化的适配能力，仅靠英文界面远远不够，还需要理解不同市场的用户习惯、数据反馈与团队协作方式；她还以足球和奥运会等全球团队运动作比，认为AI领域同样可以通过明确目标、清晰边界与可信协作，让合作与竞争在同一套规则下共存。

　　面对AI规模化应用的现实挑战，沃尔夫从能源与基础设施角度指出，AI增长会持续带动数据中心和电力需求，电价、供电可靠性与工程建设能力直接影响AI基础设施的布局与扩张速度。他强调，随着AI Agent调用更多内存与计算资源，产业必须同步提升模型、芯片、数据中心与能源系统之间的整体效率，高效稳定的基础设施才是AI长期规模化运行的决定性条件。

　　05、「具身智能产学研圆桌」

　　在现场，群核科技联合创始人&CTO朱皓、强脑科技创始团队成员兼高级副总裁单思聪、华映资本董事总经理李岩、星工聚将CTO陈牧、松应科技创始人&CEO聂凯旋五位来自空间智能、脑机接口、具身投资、工业机器人、物理AI与领域的嘉宾，围绕具身智能从技术走向产业的关键问题展开讨论；本场圆桌主持人为极客邦科技总编辑赵钰莹。话题从数据飞轮与数据质量，延伸到场景落地、仿真价值、工业系统协同以及责任追溯。圆桌讨论形成了一个清晰共识：具身智能的成熟不会靠单一技术指标自然达成，而要在高质量数据、高价值场景、可控试错与清晰权责之间建立闭环。

　　在数据层面，嘉宾们认为数据飞轮尚未形成。与互联网产品可以以接近零的边际成本持续回收用户反馈不同，机器人数据依赖真机、工厂和专门采集，成本高、周期长。当前行业更需要建立数据质量标准，关注数据分布是否覆盖真实任务，而非单纯追求规模。

　　在场景层面，嘉宾们判断工业场景可能率先规模化落地。家庭环境高度碎片化，医疗场景对精度和安全提出极高门槛，而工业需求相对集中、规则相对明确。更具近期价值的切入点，是高温、低温、高危等"人不适合做"的场景，在这些场景中，机器人的价值不仅是节省人力，更是降低安全风险、稳定良品率。

　　在仿真层面，嘉宾们强调仿真的核心价值不在于无限逼真，而在于用更低成本更早发现问题。如果仿真的成本接近甚至超过真实验证，它就失去了工程意义。

　　在工业规模化层面，嘉宾们指出单台机器人完成一个动作并不等于工业智能。工厂中的设备、AGV、无人机和不同形态机器人需要接入既有管理与调度系统，与产线节拍和上下游工序实时对齐。与此同时，责任追溯体系必须从一开始就嵌入系统设计——机器人有产权方，软件有提供者和编写方，现场有实际操作人员，责任链不能因AI参与决策而消失。

　　06、「创业经验分享」

　　在实战经验分享环节，曦望 Sunrise 董事长徐冰发表了题为《与Agent共生，与同路人共造——Agent时代的推理基础设施与创业地图》的演讲。

　　徐冰将2026年定义为"Token商业化元年"——长久以来*智能属于稀缺资源，依赖高校长期培养专业人才，高端智力如同"奢侈品"；而如今，*智能已成为可按需采购的标准化商品，智能正式转型为可采购的数字基础设施。

　　他进一步指出，推理基础设施是未来十年*机遇。Token的主人正在换人：过去三年是人买、人看；从今年开始，越来越多的Token是Agent在规划、调用工具、写代码、自我检查时"机器烧给机器"的。买单主体从人切换到Agent，彻底改变了需求的计算方式——Agent实现了智能任务与人类时间的完全解耦，可7×24小时在岗、无限并行复制。Agent的工作小时数超过人类工作小时数，才是真正的经济拐点。

　　围绕这一趋势，徐冰提出一个关键判断："Agent并非切分存量的蛋糕，而是创造历史上不存在的增量市场。" 工业革命放大了人类的肌肉，信息革命放大了注意力与传播效率，而Agent时代则彻底解放了人类的时间。

　　面向更宏观的产业格局，徐冰系统阐述了中国AI的三重产业红利：位居全球*梯队的开放权重大模型、可大规模扩产的内存、价格低且供应充足的电力。三重优势叠加，使国内Token量产成本*优势，也为中国AI产业提供了差异化竞争力。

　　值得一提的是，现场特具科幻色彩的一幕是由强脑科技产品体验官古月带来的现场展示。他演示了一款基于肌肉信号识别的智能辅助设备——该设备能够识别肌肉活动和收缩信号，将使用者的运动意图实时转换为机械手指动作。在清华校友、强脑科技创始团队成员兼高级副总裁单思聪的协助解说下，体验官佩戴后控制机械手的感觉与控制自身肢体接近，能够帮助完成日常生活中的自理和操作任务。更值得关注的是，设备采用可拆卸、可扩展的机械结构，可在高温、高危等不适合人体直接暴露的环境中替代人类完成抓取、探测等高风险操作，演绎了让科技向善的承诺。

　　活动后半程进入开放交流互动。嘉宾、创业者、投资机构和媒体围绕项目合作、技术路线、产业资源和国际市场等问题继续交流。原生引擎、华映资本、星工聚将与思想科技提供活动支持，原生引擎代表许靖老师与思想科技总经理梁志兴进行相关生态服务介绍。整场活动由基础研究延伸至基础设施、具身智能、创业实践、公共价值和全球协作，形成多层次的思想碰撞和资源连接。本次活动相关内容获清华新闻网、央广网、世界人工智能大会公众号与APP、北京卫视、21世纪经济报道、新华财经、环球网、新京报、财新网、经济日报、北京青年报等报道。

　　07、「结语：清华在场，生态全息」

　　WAIC清华青年创新创业交流活动不仅是一场聚会，更是中国高校科创力量爆发的前奏。从脑机接口演奏到具身智能圆桌，从图灵奖得主的长期主义到创业者的产业实践，从本土生态的红利到全球化的开放协作，这场活动诠释了"清华在场，生态全息"的深刻内核——它是H4展位上的一行行代码，也是夜色中每一次跨界思想的共鸣。

　　当青年科创力量从高校走向产业、从国内走向全球、从论文走向物理世界，中国AI青年生态的下一个篇章，正在这群人的对话与实践中悄然落笔。