广东交出2025年气象预警“成绩单”，新一代AI气象系统上线

　　南方财经记者杨期鑫广州报道

　　3月23日，第66个世界气象日如期而至，今年全球主题为“测今日气象，护明日家园”，聚焦气象监测预警与家园安全守护，呼应全球极端天气频发背景下的防灾减灾核心需求。

　　当日，广东省应急管理厅、广东省气象局联合发布《2025年广东预警大数据报告》，全面复盘去年全省极端天气应对与预警发布成效，同时重磅推出2026年汛期气象服务五大新技术、新产品，以精准监测、高效预警、科技赋能为抓手，全力守护人民群众生命财产安全，践行“人民至上、生命至上”的防灾理念。

　　2025年广东预警量级创历史新高

　　预警信息是防灾减灾的“消息树”和“前哨站”，及时、精准、广覆盖的预警，是抢占防灾先机、守护群众安全的关键。2025年全球气候异常，成为1850年有记录以来第三热年份，极端天气频发，广东面临前所未有的气象灾害挑战。全年全省遭遇有完整气象记录以来最多的15个台风影响，经历22轮强降水过程，特大暴雨日数达近十年峰值；怀集出现超百年一遇洪水，省内首次发生20个群发龙卷风事件，同时叠加基孔肯雅热等各类突发事件，防灾减灾任务异常艰巨。

　　面对严峻复杂的灾害形势，在省委、省政府坚强领导和省应急委统筹部署下，广东构建起“强预警、强联动、强响应”的全链条应急防控体系，预警发布工作实现历史性突破。全年全省各级突发事件预警信息发布中心累计发布预警及提醒信息15.6万条，手机短信受众高达154.5亿人次，占全省公益短信总量的71.5%，两项数据均创历史新高；其中红色预警发布1219站次，省级各部门通过省预警中心发布预警信息82期，短信受众规模为预警中心成立之初的55倍，预警覆盖广度和传播力度再上新台阶。

　　当前，广东已进入强对流天气多发季节，2026年汛期即将来临，广东省突发事件预警信息发布中心发出倡议，紧扣“测今日气象，护明日家园”主题，广大公众要主动认识预警、重视预警，多渠道及时获取权威预警信息，收到预警后不犹豫、不侥幸，迅速落实防范措施，主动规避灾害风险。

　　下一步，广东省应急管理厅、省气象局将持续深化部门联动，依托先进气象科技，不断优化预警发布机制，畅通预警传播“绿色通道”，推动预警信息精准到村到户到人，以精准气象监测、高效预警服务，全力防范化解各类气象灾害风险，守护南粤大地平安，为经济社会高质量发展筑牢气象安全屏障。五大气象新技术重磅亮相

　　紧扣世界气象日主题，立足2026年汛期气象服务保障需求，广东省气象局发布了X波段相控阵雷达网、南海台风数值预报AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0)、“珠玑.雨燕”AI短临预报系统、“风铃天气”决策服务APP、《中国龙卷风历史个例库》等新技术和新产品，构建起“监测-预报-预警-决策”全流程智慧气象服务体系，为广东汛期防灾减灾提供硬核科技支撑。

　　作为核心监测底座，广东率先在全国建成由81部X波段双偏振相控阵天气雷达组成的高密度监测网，实现全省及近海全域覆盖，雷达空间分辨率达30米，时间分辨率1分钟，1公里高度有效覆盖率超92%。该雷达网可精准捕捉龙卷风、雷暴大风等小尺度、突发性强对流天气三维结构，弥补传统雷达监测盲区，实现分镇街临灾靶向预警，可提前1小时精准发布预警，同时依托通信基站大数据解决漫游用户接收难题，为全国短临预警提供“广东范本”。

　　在预报核心技术上，多项成果深度融合人工智能，且均已完成前期技术验证。例如我国首个南海台风数值预报AI耦合模式(TRAMS-AICV1.0)正式投入业务试运行，该模式由广州热带海洋气象研究所自主研发，创新性将AI大模型嵌入传统数值模式，实现“物理机制+数据驱动”双轮驱动。经验证，相比原模式，72小时台风路径预报误差下降25%，120小时误差大幅下降45%，台风强度预报能力显著增强，有效破解热带台风预报世界级难题，为防台减灾赢得更多宝贵时间。

　　“珠玑.雨燕”AI短临预报系统聚焦0-3小时强对流天气预警，融合雷达、自动站、卫星等多源探测数据与高分辨率数值模式，构建AI模型集群，实现雷暴大风、短时强降水等灾害6分钟滚动更新预报。经测试，雷暴大风识别命中率超90%，短时强降水TS评分超0.4，曾获全国智能预报技术方法大赛强降水单项第一名，在世界气象组织AI短临预报对比项目中，多数指标位居国内外主流模型前列，极端强降水预报性能最优。

　　面向党政领导和应急指挥人员，广东全面升级“风铃天气”决策服务APP，围绕“看得清、判得准、动得快”核心目标，聚焦台风、暴雨等致灾场景，实现实况、预警、预报产品一屏展示，信息化繁为简，助力快速研判。APP基于鸿蒙原生系统开发，符合信创安全要求，成为防灾减灾科学决策的“口袋书”。

　　此外，中国气象局龙卷风重点开放实验室等多单位联合发布《中国龙卷风历史个例库》，收录2006年至今全国1381个经严格甄别、雷达校验的龙卷风个例，数据规范权威，填补我国国家级龙卷风数据库空白，为龙卷风机理研究、风险区划、灾害预警及AI算法训练提供高质量基础数据，助力提升龙卷风防控能力。