杀伤率100% 无人机作战新算法发布 革新战场搜索与摧毁方式

西北工业大学航天学院副教授张栋领导的研究团队近日发布了一项新算法，该算法有望从根本上改变无人机蜂群搜寻并摧毁敌方目标的方式。这项被称为HG-STR（异构图时空推理决策方法）的算法，使固定翼无人机编队即便在通信信号遭到干扰、视线被遮蔽的情况下，也能在广阔的战场上自主搜寻并消灭每一个敌方目标。

根据5月19日发表于中国航空领域顶级学术期刊《航空学报》的一篇同行评议论文，HG-STR在任务成功率上达到了96%，杀伤率达到100%。这两项核心指标均显著优于对比算法。这是目前已知首个能够实现100%目标摧毁率，同时运行速度足以跟上现代战争节奏的算法。

报道援引一名不愿透露姓名的中方防务专家称，目前大多数无人机作战任务仍由人类飞行员进行远程操控。这名专家表示，这项技术预示着未来成群的无人机将被派往高风险、强干扰的环境中，在与人类指挥彻底断开联系后，它们仅凭一道最终指令——“搜寻并全歼所有敌人”，便能独立执行任务。

传统的算法往往将友军、敌军及地形等各类信息视为同一种类型的数据，这种处理方式容易导致信息混淆。研究团队提出的新方法构建了一种“异构图”，即一种能够赋予不同对象真实语义的智能网络。在这个网络中，友方无人机是一类节点，搜索区域是一类节点，敌方目标则是另一类截然不同的节点。该算法通过学习，精准地识别并关注各类对象之间正确的关联关系。当一架无人机发现敌方目标时，该信息会被系统判定为高优先级的威胁，而当附近有友军单位时，系统则将其视为开展协同作战的契机。得益于此，无人机蜂群能够瞬间判断出何时需要向友军提供支援，何时又该对敌方展开追杀。