“空气清新”打败“最近的车”成打车第二大需求！滴滴AI打车运营数据公布！

　　从“打到车”升级为“打到对的车”，滴滴AI出行助手小滴上线后，迅速吸引很多用户高频使用。

　　滴滴AI出行助手去年9月开启公测，近期，小滴v1.0版本正式上线。目前已支持空气清新、后备厢大、驾驶平稳等90多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景。

　　据滴滴公布的AI小滴运营数据：个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。目前小滴已支持90多个服务标签。可以看出，用户既在意效率和价格，也对舒适度有着个人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，一辆精准匹配的车辆也会承载更多情绪价值。

　　与此同时，搜附近、预约叫车、组合出行、订单查询等功能也在被高频使用，并且呈现出浓浓的生活气息。

　　比如，“地铁站”“咖啡店”“火锅店”“奶茶店”“充电站”“商场”“厕所”“药店”成为最高频搜索目的地，折射出用户真实的需求：既有通勤接驳，也有餐饮休闲、应急补给。出行平台不只是“从A到B”的工具，也在成为连接周边生活服务的重要入口。

　　“预约叫车”的数据中，“明早8点”“半小时后”“一小时后”最常被使用，还有很多用户使用固定周期叫车，如“周一到周五早上8点去公司”“预约每周一7:00点出发”等，说明用户对计划性、确定性出行的需求持续增强。

　　“地铁怎么走”“地铁+打车有哪些组合方案”“怎么走换乘少”“步行少的方案”，是“组合出行”功能中最受关注的问题。“订单查询”的问题则集中在“上周打车花了多少钱”“我这个月最贵的用车订单”“我最常打什么类型的车”，显示用户正在把AI用于自己的消费管理，让小滴成为出行决策的智能助手。

　　业内人士认为，这组数据体现了AI在创新消费场景上的潜力。

　　从用户视角看，他们需要的已不是单点功能，而是一个能够理解需求、整合信息、辅助决策的出行助手。对滴滴而言，其领先的供给网络与服务优势，可以通过AI更好地满足用户个性化、多样化需求。更重要的是，除了激活用户长尾需求，AI小滴也连接起“附近”的烟火气，其技术创新始终在以人为本。

　　越是个性化需求，匹配难度越大，为什么是滴滴先把这件事做出来？

　　 AI既要听懂人话，还要在复杂路况、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配。这背后，靠的不只是模型能力，更是滴滴长期积累的系统能力。

　　首先是规模效应。供给足够多，才敢把需求拆细。否则要求越具体，越不容易叫到车。

　　其次是服务把控。滴滴在自营模式下直接服务司乘，司机和车辆服务更为标准化，质量更可控。

　　第三是数据沉淀。十余年运营积累下来的真实评价和标签数据，决定了平台能否更准确地回答“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”，这也是AI调度从“猜你喜欢”走向“懂你需要”的关键。

　　文/傅晓羚