舱驾融合：从“两域分立”到“中央一体”的技术、产业与安全挑战

　　当前智能汽车正在从座舱、智驾独立迭代进入舱驾融合的关键阶段，部分车企不仅在产品方案上开展探索，同时也推动了组织架构的整合。但是，舱驾融合也还面临多重挑战。技术路线上，在双域分立稳妥可靠与全面转向单芯中央计算降本增效之间如何做出选择；产业格局上，智驾和座舱还是独立供应商，未来主机厂和供应商的合作模式和产业分工趋势如何；商业与安全层面，如何解决舱驾融合下的功能安全、责任边界、数据合规的底层难题。

　　在第十三届智能网联汽车技术年会(CICV2026)举办期间，中国汽车工程学会汽车智能座舱分会组织了以“舱驾融合从“两域分立”到“中央一体”的技术、产业与安全挑战”为题的思辨会。会议特邀行业专家展开深度研讨，围绕四大辨题进行了深度讨论。

　　会议由重庆大学机械与运载工程学院教授、中国汽车工程学会汽车智能座舱分会主任委员郭钢教授主持，并邀请了来自一汽、奇瑞、北汽、蔚来、清华大学、同济大学、中国汽研（601965）、德赛西威（002920）、斑马智能、车联天下、地平线、黑芝麻（000716）、卓驭科技、卓越远方、云驰未来的15名汽车智能驾驶及智能座舱方面的行业资深专家参与进行了专业深入的研讨，吸引了60余位行业嘉宾参会。

　　会议现场

　　郭钢教授主持会议

　　专家研讨交流

　　辩题一：舱驾融合应采用双域分立、功能融合的路线，还是全面加速单芯片中央计算架构迭代？

　　观点1

　　与会专家认为舱驾融合短期仍会采用双域分立、功能融合的路线，单芯片中央计算架构是未来的演进方向，但其实现路径是阶段性的，难以一蹴而就。当前，座舱系统与智驾系统在安全等级、开发流程、迭代速度上存在显著差异，短期内采用“双域分立、功能融合”是更稳妥现实的路线。

　　观点2

　　舱驾融合下一步的关键突破在于框架层面和模型层面的融合。如何把生活场景、驾驶场景、安全场景，以及涉及到的各种车控和底盘层面统一整合，既要满足智驾系统的快思考模式，又兼顾座舱系统生活场景的慢思考模式，从而训练出一个能够覆盖全部体验、具备流畅交互、高度智能的端到端舱驾融合的模型，或许才是未来舱驾融合面临的核心挑战。

　　观点3

　　从安全检测与合规认证的角度出发，需要重点关注以下问题：一是功能边界，分别明确仅提供信息、可直接执行控制以及影响驾驶行为的座舱交互。二是责任边界，在智驾系统由L2向L3过渡阶段，系统提示接管请求以及驾驶员状态监测必须清晰划分责任。三是数据合规，车内数据采集涉及个人信息保护、数据脱敏、跨境传输及模型训练合规等问题。智驾系统能否保持最低安全状态，也是未来监管的关键环节。四是持续迭代问题，舱驾融合的安全性不应局限于上市前的一次性测试，而应建立OTA升级后的回归测试规范与影响评估机制。

　　观点4

　　未来车内交互方式将向无感化与主动化方向发展，在保障行车安全的前提下，将舱内和驾驶的更多能力交由Agent接管，依托模糊语义理解等自然交互方式，实现各类资源的智能调度，围绕用户全场景服务需求，以智能助手或私人管家的形式完成所有交互和任务。

　　辩题二：舱驾融合的技术标准与产品定义层面，主机厂及核心供应商构建何种合作模式，能让产业分工更加科学高效？

　　观点1

　　与会专家认为在舱驾融合的产业发展趋势之下，主机厂的角色定位已从功能集成商转变为用户体验的集成者和定义者，其核心竞争力体现在基准技术平台的打造能力与场景目标的定义能力。当前主机厂与供应商均以用户体验为核心导向，为实现系统功能的灵活部署与持续迭代，亟需推动底层软件、标准化接口以及整车电子电气架构的统一规范。产业应加速形成清晰的分层分工协作体系，深度整合双方资源优势，构建协同高效的产业生态。

　　观点2

　　主机厂在推进全栈技术开发的过程中，必须充分考量成本投入与研发效率的平衡问题。在产品快速迭代的市场环境下，全栈自研有可能拖慢主机厂车型迭代的效率。

　　观点3

　　以智能手机产业的演进路径为参考，汽车正加速向大型化的移动终端演变，未来可能形成类似操作系统生态圈的产业生态格局。底层由类似安卓或iOS的平台主导，一旦整车企业掌握平台基座，便可在应用层直接进行开发和示范。

　　观点4

　　从高校视角来看，能够完整定义优秀智能座舱产品、清晰把握产业长远发展路径的核心人才，必须具备多学科交叉的复合型知识背景。高校在持续开展前沿科学研究的基础之上，还可充分发挥其第三方平台的作用，积极推动行业交流与技术研讨，融合产业各方建议，助力相关技术标准与行业规范的制定与完善。

　　辩题三：舱驾融合商业化落地进程中，在实现体验升级与成本优化的同时，如何守住安全合规底线、明晰多方责任边界？

　　观点1

　　与会专家认为座舱安全是一切功能创新的前提与底线。座舱安全标准绝不能因成本优化或体验升级而被模糊，尤其要建立严格的功能分级管控体系，清晰界定座舱非安全关键功能与智驾安全关键功能的边界。随着生成式人工智能技术加速上车，其输出内容的不确定性与行为的不可预测性带来了全新的安全挑战，亟需建立与之适配的权限管理机制与治理体系。

　　观点2

　　舱驾融合安全应当从系统整体视角出发进行顶层设计与分层拆解。完整的安全体系应全面覆盖底层硬件安全、软件架构安全、数据安全、网络通信安全以及应用生态安全等多个核心维度。安全边界的划定需要站在整车安全的层面进行考量，而非局限于单个中央计算平台或芯片的安全能力，必须推动安全防护体系向更高层级扩展。

　　观点3

　　从检测角度出发，当前舱驾融合安全需重点聚焦三大核心问题：第一，座舱娱乐交互、大模型应用等非安全关键功能域，与智能驾驶感知、决策、控制等安全关键功能域之间，是否建立了明确的强安全隔离机制；第二，跨域信息共享的过程中，是否设置了权限管控体系以及完备的故障冗余与功能降级策略，以确保座舱侧的异常情况不会影响驾驶侧引发安全事故；第三，针对芯片、操作系统、中间件以及OTA远程升级链路，是否构建了完整、可验证的安全证据链。

　　辩题四：舱驾融合如何依托出行场景创新，全方位升级用户驾乘体验？

　　观点1

　　与会专家认为舱驾跨域深度融合创造了全新的用户体验价值维度。座舱系统与智能驾驶系统实现深度信息互通后，能够融合外部环境感知、车辆行驶状态与车内乘员状态等多维度信息，进行全局智能决策与主动式服务，为用户打造高度个性化的出行体验。随着生活服务、休闲娱乐、社交互动等多元跨界场景的持续渗透，智能座舱正从单一的驾驶空间向第三移动生活空间加速演进。

　　观点2

　　座舱功能创新与用户需求深度绑定，并呈现出显著的家庭化延伸与情感化发展态势。随着生成式大模型技术在车载场景的深度应用，用户体验的边界无限拓展，各类生活化与跨界服务场景得以快速落地。这不仅能够为用户提供更流畅、更自然、更智能的交互体验，同时突破传统功能型服务的局限，为用户带来丰富的情绪价值。