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游资向量化“投降”:一场降维打击下的生态重塑

沄森™2026-03-25
  当“盘感”遇上算法,当“手速”败给毫秒,曾经叱咤A股江湖的顶级游资,开始缴械投降。  近日,一封《人类操盘手向量化交易之降书》在金融圈刷屏。发帖人“流沙河”,这位在短线江湖摸爬滚打十余年的顶级游资,公开宣告:盘感失效、手速归零、战法全废

  当“盘感”遇上算法,当“手速”败给毫秒,曾经叱咤A股江湖的顶级游资,开始缴械投降。

  近日,一封《人类操盘手向量化交易之降书》在金融圈刷屏。发帖人“流沙河”,这位在短线江湖摸爬滚打十余年的顶级游资,公开宣告:盘感失效、手速归零、战法全废,向量化投降,自此封刀。

  一时间,昔日呼风唤雨的涨停“敢死队”,仿佛走到了尽头。“游资时代落幕”的话题再度引起热议。

  投资圈人士纷纷感慨:市场微观定价权,正在经历一场生态级的更迭。

  游资正在消失?

  3月16日,流沙河坦言,自己练了十几年的盘感、引以为傲的情绪判断,在量化算法面前毫无价值,账户似危楼之将倾,因此无奈选择退出。

  这并非孤例。游资在市场的存在感,正在肉眼可见地变淡。近期“游资时代落幕”的话题再度引发坊间热议。

  “这种讨论,基本都是老调重弹,过去几年已经发生了多次。”一位私募人士表示,“再度引发这个讨论是因为,游资进步有限,效率很低,而量化在中小盘动能策略上通过对游资和散户的交易行为获取收益,特别在最近几个季度进入低利率时间窗口,这种情况显著提升。”

  与此同时,量化正在崛起。新晋的百亿私募基本都是量化机构。最新数据显示,百亿以上私募证券投资管理人126家,其中已有62家量化管理人。2月可统计的新发行产品共765只,其中量化占比约48%。有业内人士估算,A股每100块交易,就有30块是量化贡献的,占比约30%,在小盘股里这个比例更高。

  不过,游资的投降不等于消失。在事件发酵过程中,有传言称流沙河“亏损2.7亿,财富缩水90%”。对此,3月22日,流沙河在澄清文章中晒出收益截图,明确表示:没有大幅亏损,反而实现了13%的正收益。也就是说,所谓的“投降”,并非因为亏损,而是因为“赚少了”。

  值得一提的是,在此之前,部分游资早已开始了转型。葛卫东从期货大佬转身为科技投资布局者,投资风格经历了从“赚快钱”到“做时间的朋友”的转变;章建平实现了向“短线情绪与中线趋势相结合”的转变。而新生代游资也正在进化。

  “游资并未消失,只是从纯情绪炒作转向逻辑+主线+龙头抱团,与量化形成共振而非对抗。”有业内人士指出。

  “传统纯粹的游资模式可能将逐渐边缘化,游资与量化融合将会成为新方向。”格上基金研究员关晓敏表示,“例如将部分策略程序化,与量化团队合作。”

  游资输给了量化什么?

  “游资的集体投降,表面上看是资金量的拼杀失败,本质上是市场微观定价权和交易生态的彻底转移。”一位公募人士坦言。

  多位业内人士在接受采访时指出,这是量化碾压、监管收紧、市场生态重构等多重压力下的必然结果。

  一是算力对人力的绝对碾压。

  “传统游资的打法高度依赖盘感、K线图、资金跟风以及KOL的情绪煽动。”一位公募人士向记者表示,“然而,现代量化机构的AI模型能在一秒内扫描全市场数千只股票的历史数据、资金流向,甚至实时抓取各大平台的舆情和散户情绪因子。”

  对此,有私募人士直言:“量化凭借速度优势、纪律性和全市场覆盖,在高频、微观波动、涨跌停博弈上形成碾压,大幅压缩了传统打板、接力、纯情绪博弈的生存空间。”

  二是量化逻辑的“降维打击”。

  “量化资金利用算法在日内制造砸盘-V型反转,其核心逻辑是赚取市场波动的钱。”上述公募人士分析道,“它们在流动性充裕的拥挤赛道里高频获利,直接击碎了游资操盘手的心理防线。”

  三是监管环境的进一步收紧。

  “随着全面注册制落地和监管大数据监测系统的升级,传统老游资惯用的多账户快进快出、虚假申报引导打板等异常交易行为,在穿透式监管下已无所遁形。”一位公募人士补充道。

  此外,监管部门近期对“独立交易单元”进行全面整改,要求一个单元至少对应10个活跃账户,游资以往倚仗的“独占通道”优势被大幅削弱。游资的操盘空间,正在被制度性压缩。

  值得一提的是,市场生态正经历系统性变化。随着注册制全面推行,上市公司数量显著增加,市场资金相应地被分散。量化高频交易在一定程度上提升了交易活跃度,但其提供的流动性多为短期性质,部分个股因此呈现成交频繁但缺乏持续买盘支撑的状态。在此背景下,市场热点轮动加快,较难形成持续性主线,游资依赖的情绪博弈与题材炒作模式,其操作空间也相应受到一定影响。

  “这场市场资金的博弈,棋局上主要是量化与机构在对弈,游资已沦为了旁观者——既推不动行情,也分不到溢价。”一位业内人士说。

  北京量化投资总经理窦长民表示,近期游资大佬“流沙河”宣布销户,背后是量化对游资的三重压制:

  一是速度压制:量化交易系统延迟低至微秒级,能在游资下单前完成交易决策,传统游资的通道优势已不复存在。

  二是模式破解:量化机构通过机器学习技术拆解游资交易模式,提前预判其操作意图,在游资入场前抬升股价或出货。

  三是生态挤压:量化做市业务占据市场成交的20%-30%,使得游资难以通过大额交易影响股价,传统的“龙头战法”“打板模式”有效性大幅下降。

  不过,从量化机构的视角来看,这场博弈的叙事逻辑或许存在另一层解读。一位量化私募人士表示,舆论常将量化与游资混为一谈,实则两者方法论存在本质区别:游资的盈利方式本身处于监管的灰色地带,而正统量化基于统计和模型,不存在内幕交易的条件。该人士进一步指出,监管判断操纵的关键在于个股上某家机构的交易占比,而非单纯的换手率或下单频率。大型机构因规模大,交易频率高是正常现象。市场盈亏的逻辑也被偷换——并非量化“偷走”了收益,而是市场参与者各自凭本事竞争,具备竞争力的参与者获取了收益。

  窦长民认为,短期来看,游资与量化的博弈仍将持续,但长期而言,行业格局将向专业化分工方向演进:部分游资可能与量化机构合作,借助量化工具提升交易效率,或转向量化机构覆盖较少的细分市场,如北交所、港股等;量化机构则随着监管趋严,将更多关注基本面因子和中低频策略,与游资在不同时间维度形成互补;监管层也可能出台相关政策,平衡不同交易主体的利益,如对高频交易征收特别费用,限制量化做市商的持仓比例等。

  投资者如何应对?

  面对量化的“攻城略地”,投资圈内虽各有表述,但核心态度却出奇一致。

  东方港湾董事长但斌指出,百亿级私募新进成员基本都是量化基金,其规模越来越大。随着量化对手的数量和实力的增强,但斌表示,战胜量化的唯一方法,就是回归价值投资。“算法可以算准下一秒的买单,却算不出一家企业二十年后的护城河。”

  林园投资董事长林园认为,“投资的核心,从来不是比谁算得快,而是比谁看得准、看得远、看得懂。AI可以处理数据,却理解不了人性;量化可以追踪趋势,却判断不了商业模式的终极价值。”

  “机器能赚波动的钱,但赚不了成长的钱;能赚短期的钱,但赚不了复利的钱。”林园直言,人工投资的优势在于看得懂社会往哪儿走,看得清人口结构怎么变,拿得准什么是刚需,判断得了企业有没有真本事。而这些,算法学不会。因此,AI和量化是工具,不是对手,它们冲击的是短线投机,不是长期价值投资。

  在量化大时代下,普通投资者如何应对?记者采访的多家机构给出的答案是:彻底放弃短线投机思维。

  事实上,在人与AI的较量中,量化并非无敌。和讯投顾吴钰莹指出,量化有三个“致命命门”:一是流动性陷阱:量化对那些流动性不够、小市值的冷门票玩不转,因为这一块它必须提供流动性才能收割;二是踩踏式下跌:机器策略同质化,跌起来是踩踏式的,这时真正有价值的公司会被砸出“黄金坑”;三是机器算不准的盲区:人类能跑工厂、能看趋势、能真正看懂一家公司的未来,这是量化的盲区。

  有私募人士提出了三点应对思路:首先,关注交易拥挤区间,在情绪高度一致的热门时点避免追高或抄底,以减少与量化策略在交易方向上的重合度;其次,调整交易习惯,适当降低交易频率,减少对分时波动的关注,通过中长线逻辑应对量化策略带来的短期波动;最后,留意盘口变化,对于价格快速下跌后回升的情形,可结合交易量等因素进行综合判断,而非简单止损离场。

  “在量化时代,主观交易不再是拼速度,而是拼定力、拼逻辑、拼对人性的理解。”上述私募人士表示。

  而格上基金研究员关晓敏建议,投资者应进行多元化资产配置,分散风险,不追涨杀跌,尽量在底部布局。

  一位公募人士则给出了更具体的路径:“与其在微观博弈中被反复绞杀,不如将目光转向那些具有高股息、稳定现金流的核心资产或宽基指数,以钝感力战胜市场的极度敏感。”

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