MiniMax 平台将在高峰时段实施动态限流：M2.7 模型受欢迎程度超预期

　　 IT之家3月21日消息，3月20日，“MiniMax开放平台”在社交平台发布了一则“MiniMax M2.7服务调整公告”。

　　公告称，由于MiniMax-M2.7模型受到的欢迎超出团队预期，流量增长过快，为保障对所有用户的服务稳定性和可用性，MiniMax平台将在高峰时段实施动态限流策略。

　　该团队观测到，部分请求来自于超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式，为了避免少数异常流量挤占公共算力池，保障大多数用户的稳定体验，将基于账户使用维度进行速率调控，保障算力资源分配的公平性。

　　据IT之家此前报道，3月18日，MiniMax稀宇科技发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建Agent Harness体系，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程。公司称，在部分研发场景中，M2.7可承担约30%—50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。

　　在涵盖多种编程语言的SWE-Pro中，M2.7以56.22%的正确率追平GPT-5.3-Codex；在Repo级代码生成基准VIBE-Pro上，M2.7得分55.6%，几乎与Opus4.6持平。