【链博效应】AI赋能实体经济的技术跃迁与产业新范式（上篇）

　　第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）于6月22日至26日在北京举行，普华永道深度参与本届链博会并成功举办多场“AI+”主题日。6月24日，普华永道开展“AI+新质增长”科创主题日，邀请普华永道审计、税务及多个行业业务线的合伙人与一众先锋科创企业领导者一道，通过多场主题分享与圆桌对话，探讨AI如何在不同产业场景中实现从能力到场景的落地。

　　本文为上篇，聚焦AI在具身智能与精密制造两大领域的实践洞察，下篇将重点探讨AI在设计、医疗和新能源方向的赋能发展。

　　主题日上，普华永道中国科创与民营企业服务主管合伙人张勤致开幕辞。她指出，当前人工智能正处在从技术研发走向产业应用的关键节点，AI应用正从线上软件服务走向车间、工厂、能源基地及医疗一线，科创企业面临的主要挑战已从单项技术攻关转向系统化的落地能力。

　　从“手、脑、数、场”看具身智能的商业化路径

　　“手、脑、数、场四阶协同”主题圆桌由普华永道中国科创与民营企业服务主管合伙人张勤主持，对话聚焦具身智能商业化落地的核心挑战。三位相关行业企业的创始人作为特邀嘉宾，分别从硬件结构、数据基础设施与商业化场景三个维度展开讨论。

　　在硬件层面，忆海原识创始人任化龙分享了内骨骼技术路线在机械手设计中的应用。内骨骼技术通过模拟人体骨骼与肌肉的包裹关系，实现了更全面的物体接触感知与深度凹陷检测，从而获取物体轮廓形状信息，支撑上层物理世界模型的构建。这一技术路线突破了过去机械手仅能执行简单抓取动作的局限，为工业组装、搬运及康养等复杂场景提供了可能。结合类脑计算的优势，该方案仅需单显卡即可在边缘端部署，大幅降低算力消耗。

　　在数据层面，清科灵境联合创始人兼CTO潘余曦博士指出，数据闭环正在成为具身智能行业的核心竞争力。具身智能缺乏互联网天然的物理交互数据，面临冷启动问题。行业正从人工遥操采集向自动化数据闭环演进，构建从采集、云端处理、判别挖掘到仿真放大的工具链。合成数据作为真实数据的放大器，通过“物理仿真+世界模型渲染”的混合战略，既保证物理规律的真实性，又提升视觉逼真度，有效提升模型泛化能力。在技术路线上，潘余曦博士认为VLA与世界模型未来将趋向融合。

　　在场景层面，大虎智源创始人兼CEO胡文涛分享了具身智能在消费领域的商业化实践。早期具身智能主要面向煤矿、油气、电力等高危场景，客户付费意愿强且不计成本。随着技术成熟，行业正进入爆发拐点，餐饮、康养等消费场景成为新增长极。胡文涛以非遗美食机器人为例，展示了如何通过大量失败数据倒推实现制作流程的完全标准化，并正在推进近千台量产。面对海外市场的食品安全监管与合规门槛，企业正以新加坡、西班牙、澳大利亚为试点，借助中国形成的安全标准进行规范制定与合作落地。

　　从精密制造看AI如何打破技术壁垒

　　圆桌对话中关于数据闭环与场景拓展的讨论，自然引出了一个更深层的问题：当AI走出实验室进入真实生产线，它如何应对精密制造领域严苛的技术要求？亦唐半导体联合创始人韩春刚博士的主题分享给出了答案。

　　高端精密电子制造装备长期依赖进口品牌，核心原因在于其涉及精密机械、视觉图像、软件、工程运筹优化和运动控制等多学科交叉，集成度高，且需同时满足高速度与高精度的要求。传统进口设备接口封闭，导致产线无法实现智能化调控。

　　AI技术的引入正在改变这一格局。通过全链路数据采集，实时获取印刷、贴装、焊接及检测环节数据，结合AI大模型进行多模态融合与深度学习，实现设备参数的自动优化。更重要的是，通过检测结果实时反馈并自动调整前端设备参数，形成闭环调控，显著提升产品质量。这一技术路径不仅实现了国产替代，更在智能化水平上形成差异化优势，为制造业数字化转型提供了新范式。

　　普华永道观察

　　从具身智能的“手、脑、数、场”协同，到精密制造的AI闭环调控，本次研讨内容呈现出一条清晰的技术演进脉络：AI正从单点能力突破走向系统化产业落地，数据闭环与系统化能力正在成为核心竞争力。

　　普华永道建议科创企业在步入产业扩张期时，需兼顾股权架构、财税统筹、内控体系、资本对接及全球布局。只有技术创新与经营管理双向匹配，才能行稳致远。同时，企业出海需高度重视当地市场法规与财务合规，借助专业化服务机构建立全球化系统。