国家气象中心：升级智能网格主客观融合算法 赋能气象预报业务提质增效

　　3月24日，国家气象中心智能网格主客观融合算法集约化改造工作顺利完成，实现云原生升级迭代，标志着核心气象预报算法向数字化、智能化、集约化迈出关键一步。

　　此次升级过程中，国家气象中心预报系统开放实验室与天气预报室深度联动、携手攻坚，以CME云原生技术为核心支撑，对原有算法生产流程进行全方位、深层次重构，在业务运行效率、精度、稳定性等方面实现升级改造，成功推动智能网格主客观融合算法与CME（基于“云+端”组件化的新一代气象信息综合应用分析处理开发框架）深度融合。

　　升级改造后的算法持续稳定输出高质量网格降水预报产品，降水预报产品生产实现全流程自动化，从数据计算、产品生成到质量校验、对外发布全环节无需人工介入；基于AI技术搭建精准化故障处置机制，通过智能检测实现故障自动识别、及时告警，故障响应速度从小时级压缩至分钟级，问题处置更快速精准；依托云原生架构实现资源动态分配与回收，通过全流程资源精细化管理，处理效率由原来的20分钟缩短为5分钟，为日常天气预报业务有序开展提供坚实的技术支撑。

　　目前，完成升级的智能网格预报降水主客观融合算法已连续稳定运行多日，相关预报产品的产出时效、质量均达到业务运行标准，实现原有算法与产品的无感替换。

　　（作者：刘涛 责任编辑：郭曼如）