告别“能聊” AI开始“能干”了？

　　封面新闻记者 边雪

　　超过10万平方米的展馆内，1100余家企业带来3000余项展品，351款产品选择在这里首发。7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海闭幕，一批围绕AI基础设施、智能体应用、具身智能等方向的重点项目集中签约。

　　记者注意到，虽然数据依旧亮眼，但相比往年，人们讨论得更多的，已经不是模型参数、榜单排名，而是另一件事：人工智能究竟能不能真正走进现实场景。

　　过去，大模型企业的展台往往围绕模型能力展开，参数规模、排行榜成绩占据最醒目的位置；今年，越来越多企业把展示重点放在真实业务上。机器人出现在物流仓储、零售门店等场景，智能体开始串联订票、支付、办公等完整流程，不少企业负责人介绍产品时，谈论的是部署数量、应用效果和客户反馈，而不是模型拥有多少参数：AI产业正在从技术竞争迈向应用竞争。

　　参数仍在增长，但已不再是全部

　　大会开幕前，月之暗面发布开源模型K3，引发行业关注。相比参数规模，企业更强调的是模型针对智能体场景进行了专项优化，希望提升复杂任务处理和自主执行能力。

　　类似的变化出现在不少企业身上。面壁智能持续推动MiniCPM在端侧设备上的应用；阶跃星辰、豆包、荣耀等厂商将大模型进一步融入手机系统；商汤科技发布SenseNova U1 Pro，将产品定位于面向长任务执行的原生多模态智能体基座。

　　模型能力依然是竞争的基础，但产业关注点已经发生变化。过去几年，大模型的发展更多围绕“模型是否更聪明”展开；如今，越来越多企业开始回答另一个问题：模型能否真正完成一项工作。

　　业内人士普遍认为，未来模型竞争不会消失，但参数规模已很难单独构成产品竞争力。真正决定价值的，是模型能否稳定调用工具、完成多步骤任务，并最终服务真实业务，大模型正在从“回答问题”走向“完成任务”。

　　智能体开始走向应用一线

　　今年大会期间，智能体成为最受关注的话题之一。百余场论坛和活动中，智能体相关内容占据了相当比例；大会评选出的“镇馆之宝”中，也有多款产品属于智能体应用。

　　工业和信息化部有关负责人在论坛上表示，智能体正成为培育新质生产力的重要方向，产业发展正在由单点验证迈向规模化应用。相比聊天机器人，智能体最大的不同，在于它能够围绕目标自主完成一系列操作。

　　阶跃星辰推出搭载Step AOS操作系统的智能体手机STEPX Neo。工作人员现场演示时，只需输入出行需求，系统便能够结合用户日程规划行程，并联动相关应用完成酒店预订、交通安排以及支付等后续操作。

　　对于普通用户而言，变化未必来自一次惊艳的对话，而是越来越多重复性的操作开始由AI自动完成。这也意味着，人工智能正在从信息助手逐渐演变为任务执行者。

　　机器人开始走出展台

　　智能体代表着软件世界的变化，而具身智能则让人工智能进一步进入物理世界。今年，具身智能首次成为大会核心赛道之一。机器人相关企业数量明显增加，但比数量更值得关注的是展示内容的变化。

　　过去几年，各类机器人更多展示跳舞、跑步、翻跟头等能力；今年，不少企业直接把真实工作场景搬进展馆。智元机器人展示了仓储物流部署方案，模拟真实生产流程；擎朗科技将咖啡亭、零售门店等商业场景搬到现场；不少机器人连续完成搬运、分拣、配送等工作，引来观众驻足观看。智元工作人员告诉记者，公司已开始推进机器人在仓储等真实场景中的部署。

　　今年大会期间，部分机器人还承担了展馆公共区域的导览服务。在四川具身人形机器人科技有限公司展台前，人形机器人“爱湫”，正流畅地进行导览讲解和互动问答，全方位展示了在导览讲解、迎宾接待、文商旅服务等场景的应用能力。

　　“在WAIC上，‘爱湫’让更多人看见了一台情感交互机器人的价值。”四川具身科技有关负责人表示，“走上WAIC舞台之前，‘爱湫’已经在成都完成多轮真实场景验证，‘爱湫’不是停留在实验室里的样机，而是在真实人群和实景任务中不断‘上岗’、持续迭代。这也是‘爱湫’此次亮相世界级舞台的底气所在。”

　　对于具身智能来说，行业正在经历一个重要变化：机器人展示的不再只是“会什么”，而是“能干什么”。从实验室走向生产线，正成为越来越多企业共同努力的方向。展馆前台展示的是机器人和智能体，后台竞争则发生在算力基础设施。

　　随着模型规模不断扩大，训练和推理需求持续增长，算力资源如何调度、如何提升利用效率，成为产业发展的重要课题。大会期间，无问芯穹发布“前店后厂一中心”Agentic Infra战略，希望通过统一调度异构算力、提升Token生产效率等方式，降低大模型应用成本。

　　企业公布的数据显示，其跨域训练系统已覆盖多种主流芯片，并完成跨区域混合训练实践。与此同时，基于上海人工智能实验室成果建设的一体化算力网平台正式发布，希望进一步提升不同算力资源之间的协同能力。

　　过去几年，人们关注的是芯片够不够、算力够不够；如今，行业开始更加关注如何把已有资源更高效地组织起来。基础设施虽然并不显眼，却决定着AI产业能否真正实现规模化应用。

　　创业者开始寻找真正的市场

　　相比大模型企业，创业公司的变化同样明显。Future Tech创投生态区聚集了众多初创团队。与前几年围绕基础模型展开竞争不同，今年不少创业企业把目光投向医疗、法律、办公、制造等垂直领域。

　　现场交流中，不少创业者谈得最多的是客户，而不是融资。有团队依靠AI办公工具积累用户，也有企业深耕行业应用，为大型企业提供智能化服务。百型智能就是其中之一。这家成立于2024年的企业在大会期间发布企业本体OntoZ，希望通过统一理解企业数据和业务流程，帮助企业构建持续演进的智能体体系，目前，其产品已服务众多中国出海企业。

　　对于不少创业团队而言，AI已经不再只是资本市场的新故事，而是一门需要持续创造价值的生意。“企业AI的下一阶段，不是部署更多彼此割裂的单点 Agent，而是建立能够理解企业、统一智能体决策，并根据真实业务结果持续进化的企业本体。”百型智能创始人兼CEO韩美告诉记者，第一天由AI学习企业，此后的每一次执行和反馈，则推动企业与AI共同演化。

　　创业逻辑也随之发生变化：与其追求更大的模型，不如解决一个真实的问题；与其追逐概念，不如赢得长期客户。

　　回顾本届世界人工智能大会，一个明显变化在于，人工智能展示的重心正在发生转移。过去，人们更多通过一块屏幕、一段对话体验AI；如今，越来越多应用开始进入工厂、仓库、医院、办公室以及日常生活。

　　大会期间，《成立世界人工智能合作组织的协定》签署，相关国际合作进一步推进；上海物理智能与机器人研究院揭牌成立；“UniAI·智联申城”项目启动，一批面向未来的智能基础设施建设继续推进。这些进展说明，AI产业的发展已经不仅仅依赖模型能力的突破，更需要基础设施、产业生态以及真实应用共同支撑。

　　如果说过去几年，人工智能的发展重点在于证明“AI能够做到什么”，那么今年的WAIC更多展示的是另一种能力：AI开始尝试真正承担工作，并进入现实生产生活。模型仍在不断迭代，机器人仍在持续进化，新的技术突破也不会停止。但比技术本身更值得关注的是，越来越多企业开始围绕真实需求寻找应用路径。

　　当人工智能逐步进入生产线、办公桌、物流仓库和日常服务场景，它所扮演的角色，也正在从一个提供答案的工具，转变为能够参与完成工作的伙伴。这或许正是本届大会留给行业最值得思考的变化。