物理AI加速从“能思考”迈向“能行动” 中国产业链企业积极布局

　　日前，国际数据公司(IDC，以下简称“IDC”)发布《从数字AI到物理AI：世界模型、仿真数据闭环与中国应用场景观察》(以下简称《报告》)。《报告》指出，人工智能正从处理文本、代码、图像等数字任务，进一步走向真实世界中的感知、理解、推理、规划和执行；这一过程中，中国市场具备较强的应用牵引、设备供应链和工程化落地基础，智能驾驶、具身智能、低空经济、工业智能和智慧城市等方向正为物理AI提供丰富的真实场景。

　　记者从行业企业了解到，相关企业也在加快卡位。北京五一视界数字孪生科技股份有限公司(以下简称“五一视界”)方面对《证券日报》记者表示，公司已围绕世界模型、仿真训练平台和合成数据引擎形成“三位一体”能力组合，并持续推进真实数据接入、场景资产沉淀、仿真验证和问题回灌的闭环建设；此外，上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“索辰科技”)、Ehang Holdings Limited(以下简称“亿航智能”)等企业则从工业仿真、低空运行等不同方向布局物理AI。

　　中国企业有优势

　　什么是物理AI？按照IDC的定义，物理AI是指将人工智能算法与物理硬件深度融合，使系统在真实环境中形成“感知—理解—推理—规划—执行”的闭环能力。“对今天的人工智能而言，完成复杂推理任务，甚至在部分领域胜过人类，并非难事；但要在不弄碎蛋白的前提下剥开一枚鸡蛋，却依然极具挑战。原因在于，人类所处的物理世界经历了漫长演化，充满空间关系、物理约束、连续变化与偶发扰动，远非文本和图像所能完整描述。”上海桐垚信息科技有限公司总经理李大俊对记者表示。

　　《报告》进一步提出，物理AI的软件基础设施主要由三类能力构成：模型与策略解决“如何理解和决策”；仿真与验证平台解决“如何在真实部署前测试”；场景数据与合成数据解决“如何覆盖复杂环境和长尾风险”。“真实场景数据需要经由治理、标注和结构化处理，转化为可复用的场景资产；模型完成训练后，需要进入仿真环境进行测试、评估和回归；真实部署中的接管、故障、异常和风险事件，还要重新回流至下一轮训练与验证。”《报告》内容显示，物理AI具有强场景特质，必须要形成“场景数据—数据治理—模型训练—仿真验证—合成数据扩展—真实反馈”的数据闭环。

　　基于此，《报告》认为，中国在新能源汽车、工业设备、通信网络、智能制造和城市基础设施等方面具备较好基础，能够提供丰富的真实数据和部署机会；同时，较强的工程实施能力也有助于推动技术在垂直场景中加快落地。其中，智能驾驶被IDC视为观察物理AI软件基础设施价值的重要先行场景。“车辆天然具备传感器、算力、控制系统和道路反馈，能够形成相对完整的数据闭环。随着高阶智能驾驶从感知识别走向行为预测、路径规划和闭环验证，车企对连续场景数据、长尾场景生成、仿真测试和版本回归的需求也更为明确。”该报告认为。

　　多家行业企业积极布局

　　在智能驾驶领域，五一视界是一家围绕三维空间、仿真验证、场景数据和数字孪生能力开展业务的科技企业。该公司已通过智驾仿真平台51Sim切入高阶智能驾驶研发与测试验证环节。IDC在《报告》中也将五一视界列入“模型与策略”“仿真与验证平台”“场景数据与合成数据”三类软件基础设施模块。

　　具体来看，在模型层，由该公司研发的大模型51World Model偏向世界生成模型，可用于多视角车端时空推理、轨迹运动预测和物理常识表达，为车企端到端模型及视觉—语言—动作模型提供场景推演和长尾场景生成支撑；在仿真层，该公司的仿真训练平台SimOne可支持真实数据驱动、日志回放及多阶段在环联调；在数据层，该公司的数据闭环与合成数据平台DataOne可一体化合成数据引擎则可用于高价值长尾场景挖掘、自动标注、场景重建、场景泛化和极端场景合成训练。

　　工业场景同样是物理AI的重要落地方向。索辰科技长期深耕工程仿真软件，其物理AI布局更强调让AI理解力、热、流体、电磁、材料应力等深层物理规律。日前，在2026世界人工智能大会期间，索辰科技控股子公司北京力控元通科技有限公司与上海宏英智能（001266）科技股份有限公司签署战略合作协议，双方将围绕物理AI矿山等工业垂直场景开展合作。矿山设备种类多、工况复杂、安全要求高、数据采集难，是检验物理AI能力的典型应用场景。

　　从更广泛的产业图谱看，亿航智能围绕飞行器、指挥控制、适航认证和运营场景构建低空运行能力；佳都科技（600728）集团股份有限公司则在城市交通、城市治理等场景中探索多主体推演与真实空间调度。“不同企业的切入点各异，但指向一个共同的方向：让人工智能不止停留在数字空间，而是进入可感知、可验证、可执行的物理世界。”李大俊表示。