第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛——智能座舱人机交互分会场成功举办

　　2026年5月16日-17日，“第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛智能座舱人机交互分会场”在中山大学深圳校区西3教学楼404成功举办。在为期两天的学术交流中，既有来自重庆大学、上海交通大学、同济大学等12所高校的在读博士研究生分享前沿学术探索，也有来自中国汽车工程研究院、广汽零部件技术中心等单位的行业专家介绍工程实践成果，充分体现了智能座舱领域理论研究、技术创新与产业应用之间的深度融合。

　　重庆大学机械与运载工程学院郭钢教授担任分会场主席，北京理工大学机械与车辆学院王文硕教授、吉林大学交通学院王琳虹教授、重庆大学机械与运载工程学院李文博副教授、同济大学岳李圣飒副教授、上海交通大学机械与动力工程学院胡川副教授、燕山大学车辆与能源学院郭柏苍副教授担任联合主席，中国汽车工程研究院智舱测评部唐秋阳高工担任点评嘉宾，重庆大学机械与运载工程学院博士研究生李承谋担任学术秘书。

　　分会场协同主席、重庆大学机械与运载工程学院李文博副教授为本次会议致开幕词。他指出，面向自然驾驶场景的智能座舱人机交互技术，是智能网联汽车领域的重要研究方向，也是推动智能汽车由“出行工具”向“第三生活空间”转变的关键支撑。当前，智能座舱整体仍处于L2级部分认知智能座舱阶段（详见《汽车智能座舱分级与综合评价白皮书》），距离高阶认知与主动交互仍存在一定差距，相关基础理论、关键技术与工程应用问题仍有待进一步突破。依托中国汽车工程学会搭建的高水平交流平台，希望与会专家学者和青年科研人员围绕智能座舱前沿问题开展深入研讨，促进学术研究与工程实践深度融合，为下一代高阶认知智能座舱技术发展注入新的动力。

　　本次分会场紧扣《节能与新能源汽车技术路线图3.0》（智能座舱专题）技术架构体系，围绕人机交互关键技术、系统与零部件关键技术、基础支撑关键技术、测试与评价关键技术以及舱驾融合关键技术五大核心技术主线，以“智能座舱人机交互创新理论与关键技术”为核心主题，共设置21场专题报告。系列报告紧密对接五大技术发展主线，重点围绕自动驾驶接管与人机协同控制、驾驶员状态理解与风险感知评估、座舱界面交互与信息提示优化、舱内环境舒适性与个性化体验提升，以及智能座舱技术开发工程实践等主要方向展开深入交流，系统呈现了当前智能座舱领域在多学科交叉融合背景下的前沿科研探索、关键技术突破与工程应用实践等方面的最新进展。

　　在自动驾驶接管与人机协同控制方面，多位报告人围绕L3条件自动驾驶、共享控制、风险感知与接管决策等问题展开交流。东南大学程思哲博士作《考虑人车路系统风险的分层式强化学习共享转向控制策略》报告，探讨了驾驶员—车辆—道路系统风险评估驱动的共享转向控制方法；东南大学黄家晖博士作《智能车辆协同控制综述：人机交互、信任与控制策略》报告，系统梳理了信任感知人机协同控制的研究进展；上海交通大学石英魁博士作《基于动态博弈和风险感知强化学习的协同驾驶系统》报告，介绍了面向人机共驾安全协调的风险感知强化学习方法；同济大学孙宇航博士作《基于偏好强化学习的自动驾驶车辆动态接管请求策略》报告，围绕驾驶人偏好与接管请求动态优化展开研究；燕山大学张洪瑜博士作《基于行车风险与驾驶人接管能力的人机协同驾驶决策》报告，探讨了复杂场景下多级接管策略的自适应选择；重庆大学龚月媛博士作《L3接管场景下驾驶员状态趋势与行为模式的多维表征与风险评价——面向人车双向透明度提升》报告，提出了面向接管绩效评价的人车双向透明度提升思路。

　　在驾驶员状态理解与风险感知评估方面，相关报告聚焦驾驶员分心、行为、情绪、信任、风险感知及突发情境下的信息加工机制。重庆大学李欣怡博士作《如何对智能座舱多模态交互引起的驾驶员分心进行评估？》报告，提出了面向多模态交互任务的实时分心评估方法；中国汽车工程研究院陈佳钰博士作《突发情境下操作者信息加工受扰机制及其对智能座舱人因评估的启示》报告，从突发情境下的信息加工受扰机制出发，探讨其对智能座舱人因评估的启示；北京理工大学刘文卓博士作《基于多任务协同的驾驶员状态理解》报告，围绕自然驾驶场景下驾驶人复杂状态的多目标感知展开研究；中科院心理研究所盛猷宇作《自动驾驶中的风险感知》报告，分析了环境、人因和系统因素对驾驶员风险感知及接管行为的影响；吉林大学梁耘瀚博士作《自动驾驶人机信任影响因素与评估方法研究》报告，探讨了人机界面设计与环境因素对驾驶员信任、接管行为及生理反应的影响；上海交通大学杨晨昊博士作《智能驾驶系统中的感知风险与接管安全性研究》报告，介绍了驾驶人风险感知与接管行为预测方面的研究成果。

　　在座舱界面交互与信息提示优化方面，报告内容涵盖告警信息复杂度、风险提示设计、仪表界面复杂度、语音交互安全阈值及自然语言目标解析等主题。长安大学李坤宸博士作《认知心理学视角下：车载告警信息的复杂度对驾驶人的影响》报告，分析了不同模态和复杂度组合对驾驶人感知风险与驾驶体验的影响；合肥工业大学张秀伟博士作《面向智能座舱风险提示的情境自适应设计研究：场景需求与紧急度驱动的内容—时序优化》报告，探讨了风险提示内容匹配与时序优化方法；同济大学郭明阳博士作《面向路边接驾场景的目标对象解析及对象级执行耦合方法研究》报告，围绕自然语言目标解析与车载执行实体映射展开研究；中国科学院大学刘子豪博士作《界面复杂度感知的多方法递进研究》报告，系统分析了驾驶者对仪表盘复杂度的感知机制；吉林大学肖薇博士作《考虑驾驶风险的车载语音交互安全阈值研究》报告，提出了面向行车安全的语音交互复杂度建模与安全阈值求解思路。

　　在座舱体验优化与工程应用实践方面，相关报告聚焦车内微环境、热舒适管理、主动声音设计及智能座舱工程化应用等主题。香港科技大学（广州）王振宇博士作《座舱环境与驾驶绩效》报告，探讨了温度、二氧化碳水平等车内环境因素对驾驶员状态与接管表现的影响；吉林大学周睿卓博士作《基于真实驾驶场景下的智能座舱热舒适与协同节能控制研究》报告，提出了主动式热舒适管理框架；吉林大学黄禀通博士作《基于音乐动机的电动汽车车内主动声音设计方法与发声策略》报告，探索了电动汽车车内主动声设计方法；广汽零部件技术中心李刚博士作《座舱人机交互技术交流》报告，系统介绍了智能座舱工程实践中的关键挑战、技术创新及行业共性需求。相关报告从舒适性、个性化体验和工程落地等层面，展示了智能座舱人机交互技术从理论研究走向产业应用的多元路径。

　　参与本次分会场的报告人中，既有刚迈入博士研究生阶段的青年学子，也有即将毕业、走向科研或产业岗位的高年级博士生，展现出智能座舱人机交互领域完整的博士生人才培养阶段。得益于该领域兼具前沿理论探索与工程应用转化价值，各高校博士研究生在学术论文发表、发明专利授权等方面取得了较为丰硕的成果。与此同时，部分高年级博士生已获得华为、小米等头部企业的录用机会，也充分说明智能座舱方向具有较高的行业关注、产业认可和人才培养发展空间。

　　总体来看，本次分会场报告主题覆盖面广、研究方法多元、工程导向鲜明，既展现了高校青年学者在智能座舱人机交互基础理论、关键方法与实验验证方面的积极探索，也体现了企业和科研机构在工程实践与产业应用方面的技术积累。与会报告围绕“人—车—路—环境”协同交互这一核心问题展开多维度研讨，为推动智能座舱由感知交互向认知智能、主动服务和个性化体验升级提供了创新研究视角与可行实践思路。

　　智能座舱人机交互分会场于5月17日12时圆满结束。会议结束后，分会场主席、协同主席及点评专家为参会报告的博士研究生颁发演讲证书，并与全体报告人合影留念。

　　重庆大学机械与运载工程学院郭钢教授作会议总结发言。他指出，来自高校与企业的博士研究生和青年科研人员围绕自动驾驶接管、人机共享控制、人机界面优化等方向进行了高质量汇报，充分体现了智能座舱人机交互领域研究选题的前沿性、方法体系的多样性和工程应用的广阔前景。同时，他也指出，当前相关研究仍存在仿真实验和模拟平台验证占比较高、实车场景验证相对不足等问题，希望青年学者在后续研究中进一步强化面向真实车辆、真实道路和真实用户的验证分析，不断提升研究成果的工程可行性、场景泛化能力和实际应用价值。