挂哪科找哪位医生AI帮你拿主意，温医大附一院携手京东健康跑通医疗AI全场景

　　01温医大附一院通过AI实现就医流程全场景覆盖，等候时间缩短近半，患者体验显著提升。

　　0272岁慢病患者陈阿姨使用AI辅助营养处方，特医食品隔日配送，随访系统持续跟踪健康数据。

　　03温医大附一院自2010年起推进流程再造，2022年后升级为智能化服务，门诊AI体系累计使用超910万人次。

　　04临床营养中心联合京东健康推出AI全程管理方案，风险筛查率接近100%，营养师效率提升50%。

　　05温医大附一院在AI护理、病历、医保控费等多领域落地，形成可复制的智慧医疗模式，推动服务从院内延伸至院外。

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　　近日，在温州医科大学附属第一医院(以下简称“温医大附一院”)，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”

　　十多年前，温医大附一院曾以“流程再造”闻名业内——全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算，以患者为中心重塑就医流程，一度吸引近3000家同行前来参观。如今进入AI时代，这家医院再次走在前列，在智慧门诊、临床营养、体重管理、AI护理、AI病历等领域形成了一系列全场景AI落地成果。

　　“我们希望打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。”温州医科大学副校长、温医大附一院党委书记沈贤如此概括初衷。在他看来，医疗AI的价值不只是提升效率，更是帮助医院重新组织服务模式——从以疾病为中心转向以健康为中心，从单次就诊延伸到连续管理，从院内服务走向院外全程。

　　2026年以来，伴随国务院《“人工智能+”行动意见》的深入实施，温医大附一院持续推进“未来医院”建设，致力于构建覆盖诊前、诊中、诊后全生命周期的智慧服务体系。作为其数智化转型的重要合作伙伴，京东健康旗下医院全场景AI大模型产品“京东卓医”已在医院完成从1.0到2.0的全场景落地验证，助力其成为业内首个跑通全场景AI+的应用标杆。

　　智慧门诊：AI重塑就医全流程

　　在温医大附一院的门诊大厅，京东卓医赋能的智慧门诊体系已实现AI对就医全流程的渗透。医院的智慧化建设并非从AI开始。早在2010年，医院就以预约诊疗、实名制和诊间结算为特色开展流程再造，相关工作于2021年获国家卫生健康委表彰。2022年后，医院进一步将门诊服务从“信息化、线上化”向“智能化、主动化”升级。

　　传统门诊中，患者常面临“挂哪科、找谁看、怎么走”的困惑。2024年4月起，医院应用AI推进精准预约，患者可通过语音或文字与系统进行多轮对话，由AI根据症状、既往情况和就医需求精准匹配科室与医生，该应用已迭代10余轮。此后，医院基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了多个成熟场景：AI主入口推动“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教帮助诊后服务形成闭环。截至目前，门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。

　　从临床营养到体重管理：打通院内外全病程

　　如果说智慧门诊解决的是“看病快不快”的问题，AI在临床营养中心的落地则回答了“管得好不好”的追问——其核心突破在于深度融合AI与供应链能力，将服务从院内延伸至院外，实现全病程管理。

　　2026年1月，温医大附一院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量专业文献，通过数十万例真实世界案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。更关键的是，通过“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。目前，该模式已持续运行：风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。沈贤表示：“过去患者出了院，随访基本靠电话，断药、失访是常事。现在AI帮我们管住了离院后的空白期，供应链确保方案能落地。”

　　在体重管理领域，医院体重管理中心创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等多学科资源。联合京东卓医的“AI+体重管理”能力，中心推动减重门诊向智能化、连续化管理转变。诊前，AI基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群自动筛查与分层管理，变“等患者来”为“主动发现”；诊中，AI整合院内诊疗与患者生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；诊后，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈与提醒，对异常数据及时预警，并根据需要联动体脂称、运动手环等工具，提升居家管理效果。医院相关负责人表示：“体重管理最大的难点是患者能不能被及时发现、能不能坚持下来。AI介入后，沉睡的风险人群可以被主动识别，患者离院后也能获得持续支持，让医生建议真正转化为每天可执行的健康行动。”

　　多场景落地：为医疗AI提供可复制样本

　　除智慧门诊、临床营养和体重管理外，温医大附一院在AI护理、AI病历、医保智能控费等领域的探索也在同步推进。护理领域，医院推出全周期护理智能体“瓯小护”，贯穿院前、院中、院后全过程；病历领域，医院探索AI临床文书辅助生成，将医生从繁琐文书中解放出来，同时建立严格的审核与质控机制；医保管理领域，医院自主研发了“基于AI的医保控费全流程智能监控系统”，建立涵盖352项耗材、167项药品、215项诊疗项目的规则库，构建事前提醒、事中预警、事后监管的闭环体系，疑点数据和违规数据同比降幅显著。

　　温医大附一院的实践验证了三个核心命题：其一，医疗AI落地的关键在全场景，而非单一功能点，AI贯穿了患者院内就医与院外管理的全链条；其二，AI不止于“建议”，而是帮助医院真正延伸了服务半径，在患者离院后持续开展管理，让服务能力覆盖到院外；其三，这套模式具备可复制性，已在多家三甲医院落地推广。

　　院长张纯武表示：“AI带来的改变是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”从智慧门诊到院外全程管理，从AI护理到医保智能控费，温医大附一院正推动医疗AI从技术概念走向场景落地，让患者在院内高效就医，离院后管理不断线，方案能落地，效果可追踪。这条从“技术可行”到“服务可及”的路径，正是当下中国医疗AI落地最需要的——一个用得好、有效果、可复制的落地应用。

　　(图据受访者)