AI助力工程范式迈向代际跃迁

　　人工智能与先进制造的深度融合将带来哪些革命性变化？3月25日下午的工程科技创新论坛上，多位院士、专家围绕前沿趋势展开深度解读，探讨人工智能如何与各工程领域深度融合、赋能新质生产力等焦点议题。

　　北京商报记者注意到，189个“2025全球工程前沿”中，有相当大一部分与人工智能密切相关，中国工程院院士、哈尔滨医科大学教授杨宝峰介绍，在信息与电子工程领域，以人工智能和大模型为核心，聚焦芯片制造、智能感知、智算网络、赋能科学研究和工程建构；此外，AI辅助能源材料设计，利用人工智能技术，结合材料科学、计算化学和物理学原理，加速能源相关材料发现、优化和开发过程；AI驱动环境、健康、气候协同发展等。

　　以AI赋能3D打印为例，被誉为“中国3D打印之父”的中国工程院院士、西安交通大学教授卢秉恒表示，人工智能对3D打印的研究在某些方面有引领性作用。在科研创新层面，当前3D打印科研主要依托激光、红外、CT等技术手段开展观测与数据采集，而人工智能可将海量观测数据与实践案例转化为标准化的知识库与模型库，依托模型实现不同材料、不同结构构件的工艺参数智能匹配与工艺路径优化，为3D打印生产应用提供科学精准的技术支撑，破解传统研发中工艺把控不足的难题。在产业化应用层面，3D打印高度适配个性化制造与新产品研发需求，但个性化设计环节长期存在瓶颈。在医院场景中，通过人工智能技术，可快速对接患者数据并自动生成三维模型，直接对接3D打印设备完成成型制造，将原本非标化的个性化产品转化为可批量落地的标准化流程，打通3D打印从技术研发到产业化推广的关键堵点。

　　当前，以人工智能、机器人为代表的前沿技术正以前所未有的速度重塑世界。AI大模型从“会聊天”迈向“能办事”，智能体开始自主调用工具、执行任务，但责任归属问题日益凸显。李晓红表示，当系统自主决策时，谁来承担后果？具身智能加速渗透，机器人从“炫技”走向“干活”，但在真实场景中，本体的安全、网络的安全、数据的安全亟待解决，技术尚未收敛、标准目前全世界尚未统一、安全机制尚未完善，这是当前最大的挑战之一。