一个退学博士掀起的学术打假风暴 高校论文造假频现

从4月中旬“打响第一枪”开始，截至目前，自媒体博主“耿同学讲故事”已经接连举报5名高校教授团队的学术论文涉嫌造假，涉及同济大学、南开大学、上海大学等诸多高校。

被网友戏称为“学术圈最严厉的父亲”的耿同学，本硕毕业于吉林大学，博士就读于北京航空航天大学生物专业，去年5月，读到博士5年级的他选择了退学，全职做科普博主。

这场打假风暴因何而起？这些造假，是如何被发现的？

以下是耿同学的自述：

记者｜王怡然

一场意外

发现第一篇造假论文，其实算得上是一场意外。

我从2019年开始做科普自媒体博主，做内容的时候，有些领域我也没那么了解，就会联系咨询一些研究相关专业的同学，时间久了，其中有些人就成了朋友，经常会聊聊学术上的问题。有一天，有个朋友发来同济大学生命科学与技术学院院长王平团队在《自然》（Nature）发表的一篇论文，说里面有些数据像等差数列一样，很怪异，又聊到其实半年前就有人质疑过这篇论文了，不过只有学术圈小范围的讨论，没什么水花。

（图源：@耿同学讲故事）

我看了一遍论文，觉得确实不太对，自己也好奇，就深挖了一下，结果发现了更多的问题。比如8列数据中，第4列加0.3可以完全得到第3列数据，第4列和第8列也有清晰的加减关系；大部分数据都保留小数点后一位，少数突然变成小数点后两位，而且末位数字都是一样的，要么全是4要么全是5；甚至有两列数据，末位数字全是5。这明显不符合实验室自然数据生成的规律。

所以我当时很肯定这个论文有问题，当即做了视频发出来，没想到火了。我的质疑没有错，5月6日，同济大学就通报了，论文存在数据没有客观计数、图片误用等问题。

我之前也做过打假的视频，依据都是一些公开现象，比如本科生一年发了40多篇sci、论文结论是“益生菌产品可以解酒”这种。在今年之前，我压根就没有意识到，还能从论文原始数据下手。

一方面，以我正常人的思维去理解，根本想不到有人能假成这样；另一方面，这个问题有一定的隐蔽性。原始数据不是放在论文正文里的，而是单独的Excel表格，需要单独下载。

我是学生物专业的，我自己做了这么多年科研，读到了博五，都极少会去下载原始数据。只有一种情况，老师说这个论文很好，要求你不止要看论文的主要内容，还要把整个论文里的实验方法都给学了。那我就得把原始数据下下来，按照论文的方法去走一遍。

（图源：@耿同学讲故事）

而且，一般只有好的期刊，一区二区那种，才会强制要求上传原始数据。所以，看起来现在我打假打的都是知名学者，但这不是我有意为之，是因为只有他们的造假能被发现。这些“特别优秀”的论文，老师会让学生去当榜样论文学习。看这些论文的人群足够大，问题被发现的可能性也就越大。

我本来以为，打假这一篇就到此为止了，但因为这个视频火了，有很多网友给我投稿各种各样的论文，说觉得它们原始数据有问题，让我帮着看看。所以后面发的几个打假视频，其实都是网友的投稿，我再筛选分析一遍。

这些论文都是生物医学领域的，一是我对这个领域比较了解，另一个原因是，这个领域的造假相对好分辨一些。生物医学做实验比较多，很多零散的数据需要动手去记录，数据量相对有限，而且数据通常是一个系列的，你通过纸面看出数据不对，可以反推实验室操作有问题。但像计算机这种领域，数据量庞大，数据大部分是机器自动生成的，如果你不去实验室看源代码，光看论文和原始数据，无论如何也判断不出是不是有人在造假。

不过，“打假”没有想象中那么容易。一篇论文的原始数据有很多，它肯定不会从头到尾都有很明显的问题，那种假也轮不到我来打。

有些人看了我的打假视频，觉得这些论文“一眼假”。其实，那是因为我用大众能理解的语言拆解分析了论文，单把原始数据放在你面前，你几乎是不可能看出来的。

耿同学用大众能理解的语言拆解分析了论文（图源：@耿同学讲故事）

我分析一个论文的数据，也得花三四个小时过一遍。觉得它不对劲的话，我就把这些数据拿出来，去找我的一个朋友，用他公司开发的软件“跑”一遍，这样才能确认问题到底是什么。有的数据，软件告诉我它们是等差数列，我还得看半天才明白，因为它不是“完美”的等差数列。有的数据，是写论文的人把某个数乘个1.05、1.06的得出来的。尽管我算是“专业人士”，我也没法用肉眼就看出来问题在哪，需要借助计算机软件等算力。也正是基于这些时间和资源成本，我是不可能看到一篇论文就深究的。

薛定谔的数据

做学术这些年，我看过不少觉得有假的论文。我接的打假投稿也很多，其中有疑点的不少。真被我拎出来的论文不能说是是冰山一角，只能说是九牛一毛。说实话，在我们这个领域，如果数据编得像一点，根本发现不了。但凡一篇论文不能被“锤死”造假，只要作者还有空间反驳我，我都不会发视频举报。他们可能用来反驳我的理由我都知道，他们能不知道吗？

比如最常见的理由：图片误用。在一个大图里面有好几个小图是重复的，而且不是那种全篇重复，是部分重复。如果真的不小心用错图，通常是复制粘贴，图的大小和位置都不会发生改变，不会有自己操作的痕迹。但是当这些都发生改变的时候，你能明显感觉作者是故意把那张图挪一个位置，做一个旋转或者拉伸放大，让它看起来和之前的不一样，假装是不同实验做出来的结果。

（图源：@耿同学讲故事）